山东师范大学信息科学与工程学院山东省分布式计算机软件新技术重点实验室
- 作品数：25 被引量：71H指数：5
- 相关作者：舒文迪郭敬张倩刘文杰曹倩更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于服务关注点相似度推荐的信任访问控制模型
- 2012年
- 针对服务计算环境下用户对其所使用服务的评分,依据其服务关注点的不同而不同,即使是同一个服务,不同用户的评价标准也不一样,推荐者的选取不仅与其所处环境上下文有关,还与推荐者对服务的关注点有关。为了使用户推荐更加可靠、有效,提出基于服务关注点相似度的推荐算法。该算法解决了用户盲目搜索推荐者的问题,使用聚类算法生成用户聚类簇,根据用户间的相似度在聚类簇内进行推荐者的搜索,既提高了推荐的可靠性,又提高了搜索的效率。实验显示,此算法比传统算法在推荐准确性与推荐搜索效率上存在明显优势。
- 李园园张永胜吴明峰
- 关键词：信任聚类相似度
- 用于多标记学习的K近邻改进算法被引量：10
- 2011年
- ML-KNN是应用KNN算法思想解决多标记学习问题的一种算法,但存在时间复杂度高和少数类分类精度低的问题。提出一种加权ML-KNN算法WML-KNN,通过取样和加权的方法,在降低算法时间复杂度的同时提高少数类的分类精度。实验表明,WML-KNN算法性能优于其他常用多标记算法。
- 张顺张化祥
- 关键词：K近邻多标记学习
- 基于ZigBee和ARM技术的森林火情监测系统的设计被引量：2
- 2012年
- 介绍了基一种基于ZigBee和ARM技术的无线森林火情监测系统。该系统采用无线传感网络结合上位机数据处理中心的框架,采取ZigBee和短波无线通信方案,融合了传感器网络、ARM等工控技术,实现了森林环境参数采集和传输。在系统的总体框架下,重点分析了ZigBee组网的的设计方案,包括软件设计和硬件设计。最后,对节点性能和整个监控系统进行了测试,证明了系统的稳定性和其数据传输的可靠性。
- 谢腾陈寿元邵增珍
- 关键词：ARMZIGBEE短波无线通信
- MIKAD:一种多兴趣聚类的P2P网络模型
- 2011年
- 为降低P2P网络中数据检索的路由跳数,提高路由效率,提出一种多兴趣聚类的P2P网络模型MIKAD(multi-interest clustering KAD)。该模型通过文档聚类算法维护节点兴趣,将结构化网络Kademlia与兴趣聚类相结合,使兴趣相似节点在逻辑上位于邻居位置,提高了P2P网络中路由的效率。同时利用关键词的同义词特性,降低了网络的复杂度,提高了检索的精度。最后使用PeerSim模拟器对模型进行了实验测试,结果表明,随着节点及数据增多,该模型具有较好的查询效率。
- 雷申刘方爱
- 基于粒子群算法的带群混沌吸引子参数的生成
- 2012年
- 文中以带群等价映射模型p1a1为例,详细论述了模型p1a1混沌吸引子的构造方法与过程。将粒子群算法(PSO)应用于搜索具有平面带群对称性混沌吸引子的参数问题,构造了参数向量作为粒子的表达方法,建立了此问题的粒子群算法。试验结果表明,粒子群算法可以快速、有效求得各参数向量的最优解,并且有效地避免了优生遗传算法的"遗传漂移"问题,是优化参数向量的一个较好方案,从而解决了在巨大参数空间下生成具有平面带群对称性混沌吸引子困难的问题。
- 赵娜王化雨
- 关键词：吸引子粒子群算法
- 有向加权网络的局域世界演化模型被引量：5
- 2010年
- 现实世界中的很多网络既是连接间具有不同权值的加权网络又是连接间具有方向的网络。针对这一现实,在局域世界网络拓扑结构中同时引入有向性和权重。在局域世界演化模型基础上,建立了有向加权网络的局域演化模型(LWDW),并提出了节点的出强度与入强度的概念。采用平均场理论导出这一模型节点的强度分布、出强度以及入强度的分布,同时分析了复杂网络的其他拓扑参量聚类系数和平均路径长度,并通过数值仿真实验验证了理论分析的正确性。
- 李伟伟王红仇娜
- 关键词：局域世界无标度网络
- 基于关系模式的三维模型存储和检索研究
- 基于内容的三维模型检索成为CAD领域的研究热点,为了解决三维模型的存储和检索问题,本文在设计过程基础上,分析了三维模型的结构语义,提出了以特征造型函数为实体、参数为实体属性的三维模型关系模式,定义了三维模型统计意义上的相...
- 王吉华刘弘
- 关键词：三维模型相似度
- 文献传递
- 基于PSO的BP网络在3D动漫造型评价中的应用
- 2012年
- 针对标准BP神经网络易陷入局部极小值的问题,本文结合全局随机搜索最优解的粒子群优化算法,建立了一种3D动漫造型评价模型,并将其应用到3D动漫造型的生成过程。该模型充分利用粒子群算法的全局寻优特性,优化BP网络的权值和阈值,使网络的均方误差小于或等于目标设定值。实验结果表明,本文方法在保证BP网络能收敛到全局最优解的前提下,加快了BP网络的收敛速度和收敛精度,并在3D动漫造型的进化中具有较好的评价性能,提高了造型的生成质量。
- 孙晓红杜龙安刘弘张晓伟
- 关键词：微粒群算法BP神经网络全局寻优
- 基于本体与刻面相结合的构件检索方法研究
- 2010年
- 本文在刻面描述基础上引入本体的概念,提出了一种基于本体与刻面相结合的构件检索方法,利用本体对用户提交的检索请求进行语义扩展,在此基础上进行检索。实验表明该方法能够有效地提高构件检索的查准率和查全率。
- 宋士涛李新建周书旺
- 关键词：本体刻面
- 一种改进蚁群算法求解最短路径的应用被引量：7
- 2011年
- 蚁群算法是一种新型的启发式模拟进化算法,为求解各种复杂的组合问题提供了一种新的思路。虽然蚂蚁个体没有智能,但群体蚂蚁可以通过信息素(pheromone)进行互相交流进而协调工作。自从Marco Dorigo根据蚂蚁觅食的过程,首次提出了蚁群算法并且应用于求解最短路径问题以来,针对蚁群算法的研究一直都没有停止。通过对信息素更新策略、局部搜索算法、随机选择概率三个方面的改进,提高算法的全局最优搜索能力和收敛性。实验结果表明,改进算法有较好的性能。
- 朱绍伟徐夫田滕兆明
- 关键词：蚁群算法信息素最短路径局部搜索
