湖南大学信息科学与工程学院
- 作品数：1,933 被引量：6,934H指数：24
- 相关作者：杨金民余建军黄生叶李丽娟缪力更多>>
- 相关机构：国防科学技术大学计算机学院长沙理工大学计算机与通信工程学院中南大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金湖南省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学理学更多>>
- 一种改进的数字签名方案被引量：1
- 2008年
- 通过分析现有数字签名方案的不足,综合对称密钥算法、非对称密钥算法、单向散列函数的优点提出了一种改进的数字签名方案,在该方案中既解决了对称数字签名中密钥保管困难且须仲裁人参与的缺点,也解决了非对称数字签名速度慢不适合长文件签名的不足。
- 游新娥李丽娟
- 关键词：对称密钥非对称密钥数字签名
- 基于知网语义相似度计算的特征降维方法研究被引量：21
- 2006年
- 针对文本分类处理中的高维度问题,结合知网语义词典,提出了一种新的特征降维处理方法。通过计算特征词汇之间的语义相似度,将原有特征集分成若干特征词集;同一词集内的特征词语义彼此间相似;而不同词集的特征词彼此间相似度比较小。将同一特征词集内的词汇权重相加,从而突出同义词以及近义词对文本分类的贡献,并可以大大降低文本比较的特征维数。实验结果表明,利用该方法在文本分类中得到了较好的分类准确率和分类性能。
- 唐歆瑜乐文忠李志成李军义
- 关键词：特征降维文本分类知网
- 基于BOA-ELM的混凝土抗压强度预测研究
- 2020年
- 为控制控制混凝土生产成本,在混凝土拌和期限制抗压强度不足的缺陷构建产出,可以有效降低原料的浪费,是节能降耗的关键方法之一。针对混凝土抗压强度的传统测量方法严重滞后的问题,提出了基于贝叶斯优化极限学习机(BOA-ELM)的混凝土抗压强度预测方法。首先,分析了混凝土拌和过程中对抗压强度预测值实时获得的需求。以各物料的用量为分析基础,28天标准养护后混凝土抗压强度值为预测目标,设计了基于极限学习机的强度预测模型。其次,为进一步提高模型的稳定性以及准确行,提出基于贝叶斯优化的极限学习机模型,根据模型超参数的分布特征,以高斯过程作为超参的先验分布,预测误差最小化作为目标,寻找最优的模型超参。最后,在实际施工产生的C50标号混凝土数据集上测试文中模型,并对比分析了其他预测模型和寻优算法。结果表明,结合了贝叶斯优化的极限学习机预测模型相较于经典算法具有更高的预测准确性和模型训练的高效性。
- 吴小平李元栋张英杰阮映辉刘志文
- 关键词：混凝土极限学习机软测量
- 一种改进的基于包对模型测量有效带宽方法
- 测量端到端路径的有效带宽对于QoS管理,流量工程,拥塞控制,优化网络路由以及改善端到端的传输性能都有重要意义。本文通过分析数据包对的分离时间与背景流量之间的关系, 提出了一种改进的基于包对模型测量端到端路径有效带宽的方法...
- 李明杰张大方张伟鹏
- 关键词：瓶颈带宽有效带宽
- 基于WIPT的两路中继协作underlay认知无线电的性能分析被引量：3
- 2019年
- 首先提出基于WIPT的两路中继协作underlay认知无线电网络,其中次用户系统采用两路协作中继传输,中继采取功率分裂协议进行能量采集和信息解码,利用所采集的能量转发信息。然后通过数学推导得出系统用户的中断概率精确表达式和次用户系统遍历容量以及能量效应。最后数值仿真探讨了次用户发射功率对系统性能的影响,结果表明两路中继协作有效地降低了数据传输的中断概率,且当功率分配系数取0.5时,系统的容量和能量效应达到最优。
- 徐纪胜曾凡仔李康李勇峰
- 关键词：认知无线电网络协作通信
- 基于图对比学习的多模态交通流量协同预测方法
- 2023年
- 准确的城市区域交通流量预测对市区车辆调度、公交系统优化等具有重要指导意义。目前,大多数现有的交通流量预测方法只考虑规则网格区域上单一种类的交通流量预测,忽略了交通网络中空间的不规则性和异质性以及不同出行模式交通流的交互性。针对上述问题,提出了一种基于图对比学习的多模态交通流量协同预测方法(CoF-MGCL),以揭示各类出行方式之间的交互对不规则异构区域的交通需求的影响。具体而言,根据现实中城市的不规则区域采集多模态流量数据,包括各类出行模式流量(如自行车和出租车流量)和总流量;并对不规则区域构建多关系异构图,包括地理邻近和功能相似关系。通过异构图编码模块,可以结合异构图中不同的关系来学习各区域各类交通流量的高质量表征信息。学习到的单一交通流量表征经过注意力机制加权融合后与总交通流量表征进行图对比学习,以捕获不同出行模式之间的交互关系。最后,使用互信息约束实现多模态流量的协同预测,确保多模态信息学习最大化。为了实现不规则区域的多模态交通流量预测,自行构建了新的纽约市曼哈顿区和芝加哥市两地多模态交通流量数据集,并在此基础上进行实验。实验结果表明,所提方法可以结合现有的单模态交通流量预测模型,在均方误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)两个预测指标上实现0.43%~12.13%的性能提升,验证了所提方法的有效性。
- 肖杨秦建阳李肯立王鸽李瑞廖清
- 关键词：交通流量预测多模态互信息
- 基于奇偶保持的低成本高速量子逻辑电路在线检错方法
- 计算满足未来计算的需要,已成为量子计算、低能耗CMOS设计、纳米技术等领域的研究基础.针对可逆电路输出的单个错误,本文提出一种基于奇偶保持的在线检错(Parity Preserving Online Testabilit...
- 凌纯清邝继顺尤志强谢鲲蔡烁
- 无线自组网可生存性保证的拓扑控制
- 为了解决频繁发生的自然故障和恶意攻击引起的无线自组网可生存问题，本文根据无线自组网的特点，首先分析图的连通度大小对网络拓扑结构特性和应用服务质量的影响，在此基础上结合网络可生存概念，提出面向网络可生存的容错拓扑控制设计策...
- 李晓鸿张大方林惠敏李发
- 关键词：无线通信网自组织网络拓扑控制网络架构
- 求解约束优化的改进粒子群优化算法被引量：5
- 2012年
- 针对种群初始化时粒子过于集中和基本粒子群算法搜索精度不高的缺陷,提出了一种求解约束优化问题的改进粒子群算法。该算法引入佳点集技术来优化种群的初始粒子,使种群粒子初始化时分布均匀,因而种群具有多样性,不会陷入局部极值;同时使用协同进化技术使双种群之间保持通信,从而提高算法的搜索精度。仿真实验结果表明:将该算法用于5个基准测试函数,该算法均获得了理论最优解,其中有4个函数的测试方差为0。该算法提高了计算精度且鲁棒性强,可以广泛应用于其他约束优化问题中。
- 李妮欧阳艾嘉李肯立
- 关键词：佳点集粒子群优化协同进化
- 湖南大学软件学院微软精品课程建设纪实
- 2008年
- 项目背景：2005年微软亚洲研究院和教育部高教司共同发起了“教育部微软精品课程”计划，成为教育部和企业在精品课程建设领域的第一个合作项目。该项目以推进优质教学资源的共享为目标，支持计算机类相关课程的课件资源、课程网站的建设，鼓励同类课程任课教师的沟通与交流。从“教育部微软精品课程”立项开始至今，该计划已支持近30余所高校的63门课程。其中操作系统、嵌入式系统、C语言程序设计、编译原理以及计算机系统结构5门课程成为国家精品课程。出版教材近20余本，同济大学张晨曦老师的《Windows CE嵌入式系统》是国内第一本基于Windows CE的嵌入式系统教材。在《计算机教育》、《高校计算机教学与研究》等期刊上发表十余篇教学论文。微软亚洲研究院将持续通过该项目支持精品教学资源共享、教学理念的创新。
- 边耐政林亚平凌小宁
- 关键词：精品课程建设教学资源共享计算机系统结构嵌入式系统
