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北京信息科技大学自动化学院智能控制研究所

作品数:2 被引量:5H指数:2
发文基金:武器装备预研基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多传感器
  • 1篇多传感器融合
  • 1篇运动学
  • 1篇运动学方程
  • 1篇数据融合
  • 1篇无迹卡尔曼滤...
  • 1篇无人机
  • 1篇滤波
  • 1篇卡尔曼
  • 1篇卡尔曼滤波
  • 1篇宽带
  • 1篇惯性测量
  • 1篇惯性测量单元
  • 1篇飞行
  • 1篇飞行器
  • 1篇感器
  • 1篇S函数
  • 1篇B/S
  • 1篇超宽带
  • 1篇传感

机构

  • 2篇北京信息科技...

作者

  • 2篇李擎
  • 1篇苏中
  • 1篇康春鹏

传媒

  • 1篇传感器世界
  • 1篇微计算机信息

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于MATLAB/S-Function的飞行器运动系统建模与仿真被引量:3
2009年
本文讲述了使用Matlab/S-Function建模与仿真的一种方法。主要介绍如何对飞行器的运动学方程进行S函数建模,并分析了S函数各模块的编写及功能。分析表明对于复杂的运动系统,使用S函数,能有效地减少建模中的失误,同时能使模型界面更加简洁。
康春鹏苏中李擎
关键词:运动学方程S函数
多传感器融合在无人机室内三维定位中的应用被引量:2
2022年
基于超宽带(Ultra Wide Band,UWB)技术,可以解决无人机的室内定位问题,但定位精度还不够高。针对上述情况,提出了基于无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filtering,UKF)的UWB定位技术和惯性测量单元(Inertial Measurement Unit,IMU),以及光流传感器相融合的内外环室内定位方法,以基于IMU测得的姿态控制为内环,UWB、光流测得的位置控制为外环,利用UWB在视距情况下得到的精确位置信息来修正IMU的累积误差,同时在非视距情况下,用IMU的短时精确位置信息对UWB的定位误差进行补偿,提高定位精度。最后设计了实物仿真平台。实验结果表明,上述室内定位方法实际定位精度小于10 cm,导航误差为0.7%,且能快速地进入稳定状态,满足无人机室内定位的需求,同时极大地改善了原有设备的定位精度。
陈博李擎
关键词:超宽带惯性测量单元无迹卡尔曼滤波数据融合
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