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任长宏

作品数:5 被引量:28H指数:3
供职机构:西北农林科技大学农学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金陕西省自然科学基金更多>>
相关领域:农业科学更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇农业科学

主题

  • 2篇作物
  • 2篇线性混合模型
  • 2篇混合模型
  • 1篇养分
  • 1篇养分分布
  • 1篇油菜
  • 1篇育种
  • 1篇施肥
  • 1篇施肥量
  • 1篇实证
  • 1篇实证分析
  • 1篇数据实证
  • 1篇数据实证分析
  • 1篇土壤
  • 1篇土壤养分
  • 1篇土壤养分分布
  • 1篇农田
  • 1篇农田土壤
  • 1篇农田土壤养分
  • 1篇品种区域试验

机构

  • 5篇西北农林科技...
  • 1篇学研究院

作者

  • 5篇任长宏
  • 4篇胡希远
  • 2篇吴冬
  • 2篇李建平
  • 1篇尤海磊
  • 1篇格桑曲珍

传媒

  • 2篇作物学报
  • 1篇安徽农业科学
  • 1篇西北农林科技...

年份

  • 1篇2017
  • 3篇2011
  • 1篇2009
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
线性混合模型在作物育种无重复试验数据实证分析中的应用被引量:8
2011年
【目的】提出针对无重复试验数据进行分析的方法,并演示用SAS提供的Proc mixed程序分析无重复试验数据的过程。【方法】基于国际标准统计分析软件(SAS)的Proc mixed过程和实际试验设计,应用线性混合模型对作物育种中的无重复试验数据进行分析,在分析植物育种无重复试验数据特点和传统方差分析法应用缺陷的基础上,将线性混合模型分析法中利用协方差结构反映试验误差特征的原理,用于植物育种无重复试验数据的统计与分析中,采用模型拟合信息量准则选择最优的试验误差协方差结构模型,最后进行实证分析。【结果】线性混合模型分析法给出了植物育种无重复试验品系产量效应估计及其差异显著性测验的结果;采用效应估计值得到的品系效应排序及入选优良系,与直接采用品系产量观测值法所得的结果存在较大差异;误差协方差结构模型的选择,对无重复试验分析结果的影响较大。【结论】利用线性混合模型原理和SAS软件的Proc mixed程序,可实现对植物育种无重复试验数据的分析,能解决植物育种无重复试验品系间可比性差及不能进行效应差异显著性统计测验的问题。
任长宏胡希远李建平
关键词:作物育种线性混合模型
黒龙江二龙山农田土壤养分状况研究被引量:2
2011年
对黑龙江二龙山农场区1050个土样的土壤有机质含量进行了测定,为农场耕地可持续发展提供科学依据。结果表明,黑龙江二龙山农场区农田土壤肥力较高,但是磷肥投入略显不足。基于此,提出"视壤施肥、比例施肥和实行培肥"的建议。
吴冬任长宏胡希远
关键词:土壤养分分布
马铃薯种植密度及施肥量优化组合研究
马铃薯是黑龙江省重要的栽培作物之一。黑龙江省农科院马铃薯研究所用Epoka做母本、374-128做父本杂交育成的马铃薯新品种克新18在黑龙江省马铃薯生产中具有重要影响。为了探讨该品种最佳的栽培措施组合和充分发挥该品种的增...
任长宏
关键词:马铃薯施肥量SAS
文献传递
基于协方差阵结构优选的作物品种区域试验分析被引量:11
2009年
论述了线性混合模型方差协方差结构与作物品种区域试验分析模型的对应关系,以我国2005—2006年东北华北玉米8组区域试验资料为例,按照线性混合模型分析原理及模型拟合信息量准则与似然比测验,对区域试验品种方差协方差的结构特性及不同方差协方差结构模型在品种效应估计与评价的差异状况进行了探讨。结果表明,在分析的所有试验中,环境间品种效应方差协方差均不符合方差分析模型假设的同质性结构,而是呈现为各种异质性结构;产量效应测验差异显著的品种对数目在方差分析模型与最佳方差协方差结构线性混合模型间的一致率平均为86%,品种产量效应排序在两种模型间也存在明显不同,品种产量效应估计的平均误差在最佳方差协方差结构线性混合模型小于在方差分析模型。
胡希远尤海磊任长宏吴冬李建平
关键词:作物品种线性混合模型
经验性最佳线性无偏预测(eBLUP)在油菜区域试验品种评价的效果被引量:8
2017年
线性混合模型最佳线性无偏预测(BLUP)不仅适用于数据不平衡和误差方差异质试验的分析,而且对随机效应的排序会更准确。在实际试验分析中由于真实方差参数值未知而采用估计值时,BLUP转变为所谓经验性BLUP(eBLUP)。为了探讨eBLUP在作物区域试验品种评价的效果,本文以我国2012—2014年长江流域油菜区域试验12套产量资料为例,对eBLUP在品种主效应和特定环境中效应的估计、排序及差异比较t测验等方面与方差分析综合比较。结果表明,对品种主效应,eBLUP与方差分析算术平均值仅有较小差异,品种排序在eBLUP与算术平均值法相同;对特定环境中品种效应,eBLUP与算术平均值法有较大差异,品种排序在eBLUP较算术平均值法更准确;用Kenward-Roger法估算基于eBLUP的效应差异t测验的自由度,无论对品种主效应还是对特定环境中品种效应,eBLUP和方差分析有着相近的显著性(α=0.05)测验效果。
任长宏格桑曲珍胡希远
共1页<1>
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