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俞牡丹

作品数:3 被引量:0H指数:0
供职机构:浙江师范大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金浙江省自然科学基金浙江省科技厅项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 1篇单帧图像
  • 1篇有监督学习
  • 1篇帧图像
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇图像处理
  • 1篇自相
  • 1篇自相似
  • 1篇自相似性
  • 1篇流形
  • 1篇流形学习
  • 1篇滤波
  • 1篇降维
  • 1篇方向滤波
  • 1篇分辨率
  • 1篇超分辨
  • 1篇超分辨率
  • 1篇超分辨率算法

机构

  • 3篇浙江师范大学
  • 1篇上海交通大学

作者

  • 3篇俞牡丹
  • 2篇郑忠龙
  • 1篇杨杰
  • 1篇赵建民
  • 1篇张海新
  • 1篇郭丽
  • 1篇陈中育
  • 1篇贾泂
  • 1篇杨凡
  • 1篇付芳梅

传媒

  • 1篇计算机学报
  • 1篇浙江师范大学...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
同质球形邻域投影
2014年
在有监督学习模式下,当样本数量在类与类之间的分布具有较大的不平衡现象时,一些传统算法如LDA的性能会受到很大影响.在iid条件下,可以认为每类数据具有独特性,且类与类之间彼此独立.基于此,提出了同质球形邻域算法IHSN(Isotropic Hyper Sphere Neighborhood).通过在Rn-1空间中构建n个同质的正则单纯形,作为样本在嵌入空间中的同质球形邻域,利用带约束的最小二乘回归法可求得数据空间与嵌入空间的映射函数.所提出的IHSN算法有两种实现形式:基于流形学习的IHSN-ML、基于KL散度的IHSN-KL.IHSN-ML具有闭式解,速度快;IHSN-KL可解释性好,精度更高.在IRIS和PIE-CMU数据集上的实验,验证了所提算法的有效性.
郑忠龙俞牡丹陈中育杨凡杨杰
关键词:流形学习降维有监督学习
基于单帧图像的超分辨率算法
2013年
随着稀疏编码与压缩传感理论的逐步发展,如何应用于图像的超分辨率成为研究热点之一.基于示例学习的算法,提出了一种新的超分辨率算法,其特点在于只基于低分辨率图像本身,没有额外的样本库,运用自然图像的自相似性与冗余性,学习低分辨率图像块与高分辨率图像块之间的函数关系.为了从图像中获取更加全面的信息,采用Guided滤波、一阶导数和二阶导数2种方法来提取特征.此外,提出了一种新的字典学习算法R-KSVD,并且改进了后项处理过程.实验结果显示,提出的算法具有较好的超分辨率效果和稳定性.
贾泂付芳梅郑忠龙赵建民郭丽张海新俞牡丹
关键词:超分辨率方向滤波自相似性
稀疏与低秩表征中的判别模型研究及其应用
随着信息科技的发展,人脸识别技术正日益显示出其价值,因此受到了研究人员的广泛关注。目前,研究人员提出了各种有关人脸识别的方法,也取得了一定的成果。但是由于多种因素会导致人脸识别困难,包括光照、姿势、遮挡等较大变化,甚至不...
俞牡丹
关键词:人脸识别图像处理
共1页<1>
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