付芳梅
- 作品数：5 被引量：2H指数：1
- 供职机构：浙江师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省科技厅基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 用于将低分辨率图像转换为高分辨率图像的方法
- 本发明公开了一种用于将低分辨率图像转换为高分辨率图像的方法，本发明根据给定的一幅输入的低分辨率图像<Image file="DDA0000388897310000011.GIF" he="94" imgContent="...
- 郑忠龙付芳梅贾泂
- 文献传递
- 一种有监督的线性降维人脸识别算法被引量：1
- 2013年
- 保局投影(LPP)忽略了数据的类别标记信息且鲁棒性较差,为此,提出一种线性判别投影(LDP)算法。引入类间权重矩阵和类内权重矩阵,使各流形间的分离性最大,局部子流形的内在紧致性最小,同时通过一种鲁棒的类内处理方式使算法对outlier数据具有鲁棒性。在ORL、AR和Extended Yale B人脸数据集上进行实验,结果表明,与PCA、LDA、LPP、LSDA和LPDP算法相比,该算法的最佳平均识别率较高,分别可达95.3%、93.64%和96.28%,证明了算法的有效性和可靠性。
- 郭丽郑忠龙贾炯张海新付芳梅
- 关键词：降维流形学习有监督学习保局投影线性判别分析
- 基于单帧图像的超分辨率算法
- 2013年
- 随着稀疏编码与压缩传感理论的逐步发展,如何应用于图像的超分辨率成为研究热点之一.基于示例学习的算法,提出了一种新的超分辨率算法,其特点在于只基于低分辨率图像本身,没有额外的样本库,运用自然图像的自相似性与冗余性,学习低分辨率图像块与高分辨率图像块之间的函数关系.为了从图像中获取更加全面的信息,采用Guided滤波、一阶导数和二阶导数2种方法来提取特征.此外,提出了一种新的字典学习算法R-KSVD,并且改进了后项处理过程.实验结果显示,提出的算法具有较好的超分辨率效果和稳定性.
- 贾泂付芳梅郑忠龙赵建民郭丽张海新俞牡丹
- 关键词：超分辨率方向滤波自相似性
- 用于将低分辨率图像转换为高分辨率图像的方法
- 本发明公开了一种用于将低分辨率图像转换为高分辨率图像的方法，本发明根据给定的一幅输入的低分辨率图像<Image file="DDA0000388897310000011.GIF" he="31" imgContent="...
- 郑忠龙付芳梅贾泂
- 基于冗余字典学习的超分辨率研究
- 图像的超分辨率(SR，Super Resolution)研究是指从一幅或多幅低分辨率图像(LR，Low Resolution)序列中重构出一幅同场景的高分辨率图像(HR，HighResolution)的过程。近些年，SR...
- 付芳梅
- 关键词：图像处理程序设计
- 文献传递
