张海新
- 作品数：5 被引量：4H指数：1
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- 一种有监督的线性降维人脸识别算法被引量：1
- 2013年
- 保局投影(LPP)忽略了数据的类别标记信息且鲁棒性较差,为此,提出一种线性判别投影(LDP)算法。引入类间权重矩阵和类内权重矩阵,使各流形间的分离性最大,局部子流形的内在紧致性最小,同时通过一种鲁棒的类内处理方式使算法对outlier数据具有鲁棒性。在ORL、AR和Extended Yale B人脸数据集上进行实验,结果表明,与PCA、LDA、LPP、LSDA和LPDP算法相比,该算法的最佳平均识别率较高,分别可达95.3%、93.64%和96.28%,证明了算法的有效性和可靠性。
- 郭丽郑忠龙贾炯张海新付芳梅
- 关键词：降维流形学习有监督学习保局投影线性判别分析
- 基于Fisher判别准则的低秩矩阵恢复被引量：3
- 2015年
- 标准的低秩矩阵恢复算法是把原始数据集分解成一组表征基和与此相应的稀疏误差,并以此分解对原始数据建模.受Fisher准则启发,文中提出基于带有Fisher判别准则的低秩矩阵恢复算法,在有监督学习模式下对低秩矩阵进行恢复,即当所有的标签信息都知道的情况下考虑类内散度和类间散度.文中所构造的模型可利用增广拉格朗日乘子法求解,并通过对标准的低秩矩阵模型增加判别性提高性能,利用文中算法所学习到的表征基使类内结构相关,而类间相互独立.在人脸识别问题上的仿真实验表明该算法的有效性.
- 张海新郑忠龙贾泂杨凡
- 关键词：FISHER准则人脸识别
- 基于单帧图像的超分辨率算法
- 2013年
- 随着稀疏编码与压缩传感理论的逐步发展,如何应用于图像的超分辨率成为研究热点之一.基于示例学习的算法,提出了一种新的超分辨率算法,其特点在于只基于低分辨率图像本身,没有额外的样本库,运用自然图像的自相似性与冗余性,学习低分辨率图像块与高分辨率图像块之间的函数关系.为了从图像中获取更加全面的信息,采用Guided滤波、一阶导数和二阶导数2种方法来提取特征.此外,提出了一种新的字典学习算法R-KSVD,并且改进了后项处理过程.实验结果显示,提出的算法具有较好的超分辨率效果和稳定性.
- 贾泂付芳梅郑忠龙赵建民郭丽张海新俞牡丹
- 关键词：超分辨率方向滤波自相似性
- 基于Fisher低秩矩阵恢复的人脸识别方法
- 本发明公开了一种基于Fisher低秩矩阵恢复的人脸识别方法，本发明将人脸识别问题在低秩矩阵恢复框架下进行建模，并结合Fisher判别准则进行正则判别约束。在人脸识别问题中，所有训练图像的标签信息都是已知的，受Fisher...
- 郑忠龙张海新贾泂
- 文献传递
- 基于低秩矩阵恢复的数据表征与分类
- 低秩矩阵恢复将向量的稀疏表示推广到矩阵的低秩情形，且已经成为继压缩传感(CS)之后的一个重要的数据表征方式。基于低秩矩阵恢复在统计学习、计算机视觉和信号处理中获得了成功的应用。本文提出带有Fisher正则判别式的低秩矩阵...
- 张海新
- 关键词：图像识别人脸检测图像处理
- 文献传递
