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公昱文
作品数:
1
被引量:5
H指数:1
供职机构:
天津师范大学计算机与信息工程学院
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发文基金:
博士科研启动基金
天津市科技攻关项目
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相关领域:
电子电信
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合作作者
马洪芝
天津师范大学计算机与信息工程学...
张桂芸
天津师范大学计算机与信息工程学...
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公昱文
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张桂芸
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马洪芝
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计算机工程与...
年份
1篇
2008
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ICA算法在fMRI中的应用
被引量:5
2008年
独立分量分析(ICA)是信号处理领域新近发展起来的一种很有应用前景的方法,而脑功能磁共振(fMRI)信号的有效分离与识别是一个正在研究和实验之中的技术领域。近年来,ICA已被成功地应用于fMRI数据的处理,成为分析fMRI数据的一种很有效的方法。本文介绍了ICA在分析fMRI数据方面的应用,以及多种ICA算法在fMRI信号盲源分离中的应用,分析了三种算法的问题,给出了本人对此研究的展望。
公昱文
张桂芸
马洪芝
关键词:
ICA
FMRI
ICA算法
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