刘云霞
- 作品数：21 被引量：103H指数：6
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- 相关领域：经济管理社会学理学自动化与计算机技术更多>>
- 数据挖掘中基于可辨识矩阵的连续属性离散化方法被引量：6
- 2007年
- 连续属性的离散化在数据挖掘中有着非常重要的作用。本文基于可辨识矩阵提出一种连续属性离散化的方法,并利用平均互信息量对离散化结果进行修正。该方法通过统计模拟取得了良好的效果。
- 刘云霞曾五一
- 关键词：数据挖掘可辨识矩阵离散化
- 统计学专业本科生开设“数据挖掘”课程的探讨被引量：8
- 2010年
- "数据挖掘"是一门分析海量数据库的交叉学科,统计学专业开设这门课程十分必要。鉴于数据挖掘内容的复杂多样,本文提出应根据统计学专业本科生的特点制订合理的教学大纲、教学内容和教学方法,以提高学生的学习效率和学习热情。
- 刘云霞
- 关键词：数据挖掘统计学教学法
- 数据挖掘中基于似然比假设检验的连续属性离散化方法被引量：3
- 2007年
- 连续属性的离散化在数据挖掘中有着非常重要的作用。本文从独立性角度考虑,提出一种基于似然比假设检验的连续属性离散化方法,有效避免了chi2算法中的局限性并在统计模拟中取得了良好的效果。
- 刘云霞
- 关键词：数据挖掘离散化似然比统计量
- 数据归约中基于因子分析的属性选择方法
- 2009年
- 属性子集的选择是数据归约的重要内容。文章提出了一种基于因子分析的无监督属性选择的方法。通过该方法选出的属性子集能够最好地覆盖数据的自然分类。在统计模拟中,这种方法也得到了很好的效果。
- 刘云霞贺晋兵
- 关键词：数据归约
- Bootstrap方法在开发区土地与经济增长度量中的应用被引量：1
- 2012年
- 文章主要介绍了利用三要素的CES生产函数测度土地对开发区经济增长贡献率的方法。文章使用Bootstrap技术以提高模型参数估计的可靠性和稳健性。将此方法应用于对漳州开发区的实证分析发现,土地要素在漳州开发区的发展中的确占有重要地位,同时开发区还应改变发展模式以适应未来社会发展。
- 吕铖刘云霞
- 关键词：经济增长BOOTSTRAP开发区
- 关于中国全要素生产率测度的研究--基于一阶差分对数模型和有效资本存量的再测算被引量：7
- 2021年
- 本文对以往我国全要素生产率测度中存在的问题做了较为系统的分析,试图总结一套科学且具有可操作性的测度方法。本文在区分实际资本存量和有效资本存量的基础上,根据我国资本存量估算数据,采用一阶差分对数模型和有关经济计量学方法,估计资本与劳动的产出弹性,避免了可能出现的"伪回归""序列相关""多重共线性"和"异方差"等问题,从而保证所测度的产出弹性估计值既符合经济理论分析又能通过经济计量学检验。本文还阐述了全要素生产率与广义技术进步这两个指标的联系与区别,并通过实证分析揭示了不同时期两项指标产生差异的原因。实证分析结果表明,改革开放以来全要素生产率提高对促进我国经济增长发挥了重要作用。
- 刘云霞赵昱焜曾五一
- 关键词：全要素生产率资本存量索洛余值法
- 中国燃料油期货市场的动态风险评估被引量：5
- 2010年
- 期货市场的风险测度是准确评价市场运行效果的前提。中国燃料油期货市场已经运行了5年多,测度其投机风险对于科学的风险管理和建立全面的石油期货市场都具有重要意义。依据中国燃料油期货市场的特点,采用基于t分布和时变方差的动态VaR方法和动态Bayes VaR方法衡量其投机风险。结果表明:燃料油期货市场自运行以来市场内部风险一直处于平稳且略有下降的状态,采用动态方法在测度投机风险时更为稳健和科学。
- 贺晋兵刘云霞
- 关键词：燃料油期货VAR
- 非参特征变换在分类问题中的研究及应用
- 2020年
- 分类问题是常见的数据分析问题之一,在分类问题中常出现不同类别类间重叠、非线性可分的情形,这使得传统分类方法在对非线性可分的数据进行分类时效果较差。根据这类数据的特点,同时将一元核密度估计特征变换与二元核密度估计的特征变换,用于构建决策边界的模型。这样能够有效地解决变量间存在一定相关关系情形下的二分类非线性可分问题。更进一步,采用One-vs-One的方法将已有的FANS方法和新提出的ADOE-FANS方法扩展,以解决多分类非线性可分问题。模拟验证和实例验证结果均表明,新提出的ADOE-FANS方法以及扩展方法具有较强的可行性和较好的分类效果。
- 严红刘云霞
- 关键词：核密度估计
- 面板数据多指标聚类和变系数模型的方法与实证被引量：6
- 2014年
- 文章通过将面板数据的多指标聚类分析和变系数模型相结合，分析了我国53个国家级开发区2003～2010年的经济运行情况。在聚类结果的基础上，通过建立面板模型总结了各类开发区经济运行的特点，找出了影响各类开发区经济运行的主要因素。结果表明这种结合是合理并且有效的。
- 李峥刘云霞
- 关键词：面板数据模型
- 关于综合运用Benford法则和面板模型检测统计数据质量的研究被引量：24
- 2012年
- 本文介绍了如何利用Benford法则来检测统计数据质量的一般方法。在此基础上,进一步探讨了如何将其与面板模型相结合从而找出可能存在质量问题的具体地区和时间序列数据的方法。并利用上述方法对我国多个国家级开发区的主要经济指标的数据质量进行了实证分析。
- 刘云霞吴曦明曾五一
- 关键词：数据质量BENFORD法则面板模型
