朱建平
- 作品数：191 被引量：2,119H指数：17
- 供职机构：厦门大学管理学院更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金教育部人文社会科学研究基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：经济管理社会学理学自动化与计算机技术更多>>
- 面板数据的聚类分析及其应用被引量：105
- 2007年
- 不同于传统的计量建模分析,本文探讨了多元统计方法在面板数据分析上的运用。文中介绍了面板数据的统计描述方法,构造了面板数据之间相似性的统计指标,并在此基础上提出了面板数据聚类分析的有效方法,通过实际应用取得了良好的效果。
- 朱建平陈民恳
- 关键词：面板数据聚类分析计量经济
- 传染病流行的生态架构与传播流行机制
- 2023年
- 把握传染病起源与流行过程中的结构要素,探寻传染病发生、发展、传播路径中的复杂性关系,为传染病的有效治理与防控提供系统性视角。基于传染性疾病的流行是复杂的生态过程产物,从系统论观点认识传染病流行的动力学特征,结合生物性及非生物性组成要素辨析生物体本身的内在因素以及环境、社会等外在因素的交互作用。从生态可持续发展的平衡视角出发,构建基于病原体遗传代谢的生物性、病原体赖以生存和进化的自然性以及病原体传播流行的社会性相融合的生物–自然–社会生态系统分析架构,通过在此基础上进行有关模型的构建模拟传染病传播过程,进行传染病传播流行机制的研究,可对不同条件下传染性疾病的传播或控制进行评估。通过该生态架构的构建有助于辨析生态系统内生物多样性之间的复杂关联,提升疾病监测及疫情应对能力,为疾病控制提供科学可行的方案,提高突发公共卫生事件的应急管理水平。
- 王玮玮王玮玮朱建平朱建平
- 关键词：传染病生态系统模型分析
- 基于函数型主成分的中国股市波动研究被引量：9
- 2009年
- 运用函数型主成分分析方法,对中国沪市89支股票的月度收益率进行分析,其结果表明函数型主成分方法能够较为准确地捕捉到月度收益率的时间波动特征,特别是它在时间上的变化方向和形式,为股票收益率的建模和预测提供科学依据。
- 岳敏朱建平
- 关键词：股票收益率主成分分析
- G20国家货币控制效应转移研究——基于狭义货币口径的面板平滑转移模型
- 2014年
- 利用中介效应检验及面板平滑机制转移模型等计量工具,以G20成员国1992—2012年经济金融年度数据建立模型,对货币政策控制变量狭义货币的产出、价格效应及其传导机制非线性转移做实证分析,结果显示:货币数量的价格调节效应显著而对产出影响不敏感,货币数量调控通过利率、汇率及信贷等传导渠道发生作用,随着各渠道变量发生变化货币控制效应发生非线性机制转移。以八国集团及十一个重要新兴工业化国家为样本分别建模,发现三种渠道变量作用大小有明显差异,这种异质性由发达国家与发展中国家利率市场化水平、金融市场健全程度、对外开放及国际资本流动水平差异等综合因素所决定。实证结论表明,货币数量的产出效果长期趋于中性,对中国的启示是慎用货币数量型调控影响经济增长。
- 刘晓葳朱建平
- 关键词：货币政策狭义货币货币中性
- 青岛纺织集团转型升级战略研究
- 青岛纺织创造过“上青天”的辉煌，也经历过步履维艰的没落，青岛纺织要重振昔日的雄风，也必然要经受大的调整与变革。 青岛纺织的发展之路该如何走？ 本文作者从事纺织工作近30年，在企业领导岗位上10多年，经历了青岛纺织历次...
- 朱建平
- 文献传递
- 基于自适应权重的函数型数据聚类方法研究被引量：14
- 2015年
- 基于有限维离散数据的传统聚类分析并不能直接用于函数型数据的分类挖掘。本文针对函数型数据的稀疏性和无穷维特殊性展开讨论,在综合剖析现有函数型聚类方法优势与不足的基础上,依据聚类指标的信息量差异重构加权主成分距离为函数相似性测度,提出了一种函数型数据的自适应权重聚类分析。相对同类函数型聚类算法,新方法的核心优势在于:(1)自适应赋权的距离函数体现了聚类指标分类效率的差异,并且有充分的理论基础保证其必要性和客观合理性;(2)基于有限维离散数据的聚类实现了无限维连续函数的聚类,能够显著降低计算成本。实证检验表明,新方法的分类正确率明显提高,能够有效解决传统聚类算法极端情形下的失效问题,有着复杂函数型数据分类问题下的灵活性和普遍适用性。
- 王德青朱建平王洁丹
- 关键词：函数型数据主成分聚类分析
- 基于SMOTERF算法处理客户流失不平衡问题的研究被引量：6
- 2019年
- 数据不平衡性是目前数据挖掘面临的主要问题之一.在客户流失预测研究中,数据不平衡的问题影响预测精度,导致准确率低,AUC值变小.传统重采样方法虽然能够解决数据不平衡问题,但会导致有效信息缺失、数据过度拟合等问题,为避免问题发生文中采用SMOTERF法,针对客户流失数据进行平衡后再用分类预测能较大地解决数据不平衡问题,且准确率高,AUC值大,效果较好.近年来服务业对客户流失的关切度越来越高,研究如何在原有的客户信息上去预测未来客户流失状况作出及时的应对措施,减少企业损失有重要意义.在客户流失预测中,对于解决数据的不平衡表现尤为重要.
- 陈淑真朱建平尤添革刘金福刘金福
- 关键词：不平衡数据AUC客户流失预测
- 以国家级为总体的疾病流行病学调查自加权分层3阶段抽样设计探讨被引量：1
- 2011年
- 目的用自加权分层3阶段PPS系统整群抽样(自加权分层3阶段抽样)技术,做大规模疾病流行病学调查抽样设计,为我国疾病流行病学调查的抽样设计提供参考思路。方法以结核病患病率现场调查为例,引用2000年我国第4次结核病患病率调查资料,参考二重抽样技术进行随机整群抽样。依此估计的结核病患病率整群调查所需的群数,试作自加权分层3阶段抽样设计。结果二重抽样结果表明,开展结核病患病率整群调查群数约180群。由此,据中国现时人群结核病患病率(预估为2.5‰),以整群抽样为基础,每群调查1 800人,第1阶段选以县为初级抽样单位,将各省按卫生服务类型作2~3级分层后,依各层所辖县人口数用分层等距(PPS系统)抽取60个县。第2阶段亦用分层PPS系统抽样法,在抽中的县分别抽取1个居委会/社区、2个行政村。第3阶段在抽中的村(居)委会/社区整群调查1 800人。结论自加权分层3阶段抽样技术样本代表性好,便于组织调查及其质控实施,节省调查经费,目标值估计简单,调查精确度和效率较高,适用于我国人群大规模疾病流行病学调查及疾病监测抽样设计。
- 陈文金华卫平朱建平潘宝骏
- 关键词：卫生统计流行病学患病率
- 缺失数据下的两阶段信用评分模型——基于互联网消费金融数据的研究被引量：5
- 2021年
- 由于金融机构与信贷申请者间存在信息不对称问题,金融信用数据中数据缺失的情况普遍存在,而数据缺失模式及缺失程度会影响信用风险评估模型的预测准确性。针对复杂缺失模式、缺失程度高的信用数据,本文提出两阶段的信用评分模型。该模型能够利用所有的带缺失的数据建模。模型第一阶段根据数据缺失模式,采用Logistic回归与SVM模型对每种缺失模式分别建子模型,对每种缺失模式构建一个模型组,模型组中的各子模型保留了原始带缺失数据的样本量及变量;第二阶段对于每个模型组,基于Jackknife准则的交叉验证方法确定各模型组中子模型的最优权重,并将训练的模型组用于新样本的预测。通过模拟发现,两阶段模型能够提升Logistic与SVM模型的预测效果,且当数据缺失程度增高时,模型效果提升幅度增大。互联网消费金融数据分析结果表明,两阶段信用评分模型能够选择各缺失模式下影响互联网消费金融信用评分的重要变量组合,相比于单一Logistic与SVM模型,两阶段模型的效果更优。
- 朱建平郑陈璐方匡南
- 关键词：缺失数据信用评分
- 挖掘增长新动能:分级人力资本对我国经济增长的贡献评估
- 2023年
- 在经历了长时间经济的高速增长后,我国经济进入了向科技创新挖掘动能的新时期。科技创新并非人力资本的简单堆积,而是由高知识储备人才所推动,因此,本文的理论模型建立在知识具有外溢性的理论之上,放松了人力资本同质的假设并细化讨论人力资本对于经济增长的作用机制。实证研究利用个体固定效应模型、双向固定效应模型与混合效应模型分别测算中国东部地区、中部地区、西部地区两个级别人力资本的效率,并计算其相对效率。研究发现,初级教育主要以生产要素的形式参与生产并促进经济增长,高级教育主要以改变技术水平的方式促进经济增长;三大地区对初级人力资本的利用程度均高于高级人力资本,初级人力资本相对效率由东部、中部到西部递增;中西部地区的人力资本弹性为负值,各级人力资本在我国部分地区对产出的贡献并非全为正;社会背景与经济发展程度将明显影响经济体对于人力资本结构需求。
- 许永洪黄泽霖朱建平
- 关键词：经济增长
