谢邦昌
- 作品数：141 被引量：1,322H指数：15
- 供职机构：辅仁大学更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理社会学理学自动化与计算机技术更多>>
- 工业领域的数据挖掘——改善流程,提高效率
- 2005年
- 在目前,数据挖掘已经成功地应用于从晶片制造到咖啡烘焙等一般的生产流程。本文介绍一个商业印刷业的案例,并另外简介一个印刷业。前面几期文章已经介绍过,Crisp-DM方法论将数据挖掘分为商业理解→数据理解→数据准备→建模→评估→发布六个过程,在此也按此流程进行。
- 袁卫林桢顺谢邦昌
- 关键词：数据挖掘数据准备印刷业方法论
- 您们的心愿 我们的动力——探视病榻中的张尧庭老师
- 2006年
- 谢邦昌
- 关键词：心愿教育活动中风
- 数据挖掘功能之四:关联分组被引量：3
- 2005年
- 戴稳胜张阿兰谢邦昌
- 关键词：数据项数据挖掘顾客消费额
- 金融危机后居民理财业务选择偏好调研分析——以福建省为例被引量：1
- 2013年
- 近年来，我国商业银行纷纷推出了专业化的个人理财服务，同时，银监会对商业银行个人理财做出了规范性的指导，而大部分居民对于理财业务却仍是“雾里看花”。本文利用计算机辅助电话访问系统，对福建省24岁以上居民的个人理财选择偏好进行调查研究。
- 章紫艺谢邦昌魏瑾瑞方匡南
- 关键词：选择偏好理财业务金融危机个人理财服务商业银行
- 用于分类的随机森林和Bagging分类树比较被引量：16
- 2010年
- 借助试验数据,从两种理论分析角度解释随机森林算法优于Bagging分类树算法的原因。将两种算法表述在两种不同的框架下,消除了这两种算法分析中的一些模糊之处。尤其在第二种分析框架下,更能清楚的看出,之所以随机森林算法优于Bagging分类树算法,是因为随机森林算法对应更小的偏差。
- 马景义谢邦昌
- 数据挖掘在信用卡公司的应用被引量：15
- 2002年
- 文章以某信用卡公司为例 ,详细介绍了数据挖掘理论与方法在实践中的应用情况 ,即首先对对象进行聚类分析 ,然后进行 L ogistic回归 ,再进行顾客消费特征分析 ,最后在分析基础上得出符合实际的结论 。
- 张阿兰谢邦昌
- 关键词：数据挖掘聚类分析LOGISTIC回归
- 云计算在统计及Data Mining研究应用及前沿综述CLOUD-R雲計算下的R前沿探討-兼談數據分析的未來
- 谢邦昌
- 卖鞋,也要有的放矢
- 2003年
- 在发表了数据挖掘国际刊物《JDSA》执行总编赵民德教授提纲挈领的文章,以及《数据挖掘与数据仓库》、《统计分析和数据挖掘》、《DM的方法论》等文章之后,本数据挖掘系列讲座最后一讲将以运功鞋市场为例介绍数据挖掘在营销策略方面的应用。
- 谢邦昌
- 关键词：运动鞋市场总编统计分析数据仓库DM
- DM在企业中的应用被引量：1
- 2003年
- DM可以应川在包括财务、营销、银行，通讯、制造业在内的诸多领域。我们不妨先来看几个实例。
- 谢邦昌
- 关键词：企业银行财务营销制造业DM
- 水到渠成——医疗大数据
- 2017年
- 大数据是关于提供大的见解：从不同的来源收集数据并分析它，以揭示不能以任何其他方式访问的趋势。在从大数据分析中发现价值的所有行业中，医疗行业有望实现最大的回报。大数据不仅可以显示医疗行业如何提高盈利能力和提高运营效率，大数据也有潜力发现可以直接改善人们福祉的趋势。医疗大数据，从电子病历与行动感测数据，人工智能（AI）以及穿戴式装置，实证医疗到精准治疗，在在都会显示新的医疗方法已经排山倒海的来了，而医疗大数据正是核心所在。
- 李扬秦磊谢邦昌
- 关键词：电子病历人工智能回报
