刘雪英
- 作品数：14 被引量：60H指数：3
- 供职机构：内蒙古工业大学理学院更多>>
- 发文基金：内蒙古自治区自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 一种改进的共轭梯度法及全局收敛性被引量：2
- 2010年
- 在DY共轭梯度法的基础上对解决无约束最优化问题提出一种改进的共轭梯度法.该方法在标准wolfe线搜索下具有充分下降性,且算法全局收敛.数值结果表明了该算法的有效性.最后将算法用于SO2氧化反应动力学模型的非线性参数估计,获得满意效果.
- 朱铁锋刘雪英
- 关键词：共轭梯度法充分下降性WOLFE线搜索
- 引入传统算子和记忆信息的进化算法
- 2001年
- 本文在进化算法中加入了一个传统优化算子 ,它利用最好点的记忆信息对搜索过程进行指导 ,使之不仅具有逃离局部最优点的能力 。
- 刘雪英
- 关键词：进化算法记忆信息
- 改进的粒子群算法在非线性方程求根中的应用被引量：1
- 2010年
- 在关于算法的研究中,针对粒子群算法局部搜索能力差,在真实解附近收敛速度慢,并求解精度不高和传统的数值解法只有当迭代初值在真实解附近时较快,为解决上述问题,提出了一种改进的粒子群算法。算法从优化的角度求解代数方程和超越方程,首先利用粒子群算法进行大范围搜索,为拟牛顿法提供一个好的初始点,然后使用拟牛顿法进行精细搜索,从而找到方程较高精度的根。数值仿真表明,算法有极好的稳定性、较高的收敛速度和精度,有效地克服了粒子群算法后期搜索效率低的缺点。
- 张安玲刘雪英
- 关键词：粒子群算法拟牛顿法
- 基于最速下降法的人工免疫算法被引量：3
- 2009年
- 由于人工免疫算法受到收敛速度相对较慢,局部搜索能力较弱、求解全局最优解需要的群体规模相对较大等因素的影响,本文将最速下降法与人工免疫算法结合,提出了一种新的混合算法.数值实验结果表明,该算法能够找到更优的优化结果,并且在收敛速度上明显优于传统的人工免疫算法.
- 赵伟刘雪英
- 关键词：人工免疫算法欧式距离最速下降法混合算法
- 《数学分析》课程教学方法改革的思考被引量：13
- 2013年
- 根据《数学分析》课程的特点,提出了课堂教学改革的思路,引进形象化教学思想,提出以传统教学方法为主、多媒体教学为辅的课堂教学方法,提出多媒体课件制作的思路与要点,以期丰富课堂教学手段、提高课堂教学效果。
- 刘雪英
- 关键词：《数学分析》课程形象化多媒体
- 引入惯性权重的烟花算法被引量：3
- 2016年
- 为了增加种群的多样性,算法中加入高斯变异操作产生高斯火花.但是算法在每次迭代的过程中计算成本都很高,运行时间长,易陷入局部最优.本文提出一种引入惯性权重的烟花算法(WFWA),文中引入一种非线性的惯性权重,而且其随着迭代次数的增加而减小,呈递减趋势.从而使算法跳出局部最优,更快地搜索到全局的最优解.通过15种标准测试函数来测试算法的性能,并与其他算法作比较.实验结果表明该算法可以更好的收敛到全局最优解.本文为改进的算法(WFWA)建立Markov模型并证明其全局收敛性.
- 尚亚菲刘雪英贾敏南
- 关键词：惯性权重最优解全局收敛性
- 基于进化算法的拟可行方向法及其收敛性被引量：2
- 2002年
- 在传统优化算法中嵌入一拟步骤 ,改善了算法的收敛性质 ;并用进化算法计算拟步骤 ,提高了算法的全局搜索能力 ,又不改变原算法的收敛性 .且研究了参数变化对算法的影响 。
- 刘雪英
- 关键词：进化算法收敛性全局搜索能力遗传算法最优解
- 一类四阶奇异微分算子的左定边界条件被引量：1
- 2012年
- 利用左定微分算子与相应的右定微分算子之间的关系来研究左定微分算子.首先给出四阶奇异微分算子的自共轭域;接着利用主解与Friedrichs扩张寻找最小算子的正的自共轭扩张;最后通过系数、区间端点和边界条件给出四阶奇异微分算子左定性的充要条件以及相应的左定边值矩阵的情形.
- 王琳高云兰刘雪英
- 求解非线性方程组的拟牛顿-粒子群混合算法被引量：21
- 2008年
- 结合粒子群算法和拟牛顿法的优点,提出了一种用于求解非线性方程组的混合算法。该混合算法充分发挥了粒子群算法的群体搜索性和拟牛顿法的局部细致搜索性,同时也克服了粒子群算法后期搜索效率降低和拟牛顿法对初始点敏感的缺陷。数值实验表明所设计的混合算法有极好的稳定性和较高的收敛速度和精度。
- 张安玲刘雪英
- 关键词：非线性方程组粒子群算法拟牛顿法
- 一类非线性奇异问题的有限元方法被引量：1
- 2004年
- 讨论一类非线性奇异问题的对称有限元方法和非对称有限元方法,证明了弱解的存在唯一性,并给出有限元解的加权L2-模估计.
- 周凤玲刘雪英
- 关键词：加权SOBOLEV空间
