姜云飞
- 作品数：5 被引量：10H指数：2
- 供职机构：福州大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于聚类的博士生源选拔方法探析被引量：2
- 2014年
- 针对博士招生现状进行研究,提出了基于聚类的博士招生计划配置办法。聚类分析技术可以分析历史招生数据特点,有助于发现优秀博士生的特点,有利于制定更加合理的招考条件,更科学地优化考生选拔机制,从而有效地提高博士生源质量。
- 姜云飞
- 关键词：博士生招生工作生源聚类
- 基于分子内聚力理论的数据聚类方法
- 本发明涉及一种基于分子内聚力理论的数据聚类方法，其特征在于：对于高维空间上具有N个数据点的数据集，设每个数据点为一个分子，设多个数据点形成的聚类为分子团，基于分子内聚力理论进行数据聚类：步骤一：计算两两数据点之间的内聚力...
- 余春艳张栋王秀姜云飞李建明
- 文献传递
- 网络业务增量聚类算法的研究
- 姜云飞
- 关键词：网络业务聚类增量聚类动态数据数据挖掘
- 收费政策对地方高校研究生招生的影响及对策被引量：6
- 2014年
- 全面实行研究生教育收费政策,可以弥补地方高校办学经费不足的缺陷,促使学生更加理性地继续攻读研究生,有利于高校硕士研究生培养质量的提升。如何制定符合自身特色的研究生收费政策,对地方高校选拔高质量生源起到至关重要的作用。
- 姜云飞
- 关键词：研究生收费全面收费研究生招生生源
- 扩散涌现的增量聚类算法被引量：2
- 2012年
- 为了有效聚类动态数据,妥善处理已存在的类簇与新增数据的关系,高效利用计算资源,提高聚类的效率,扩散涌现的增量聚类算法被提出。该算法在扩散涌现聚类算法的基础上,利用近邻传播算法完善了算法的分裂机制,实现了新旧数据的有效聚合。实验结果表明,该算法有效实现了动态数据的聚类,提高了聚合动态数据的效率和资源的利用率。
- 姜云飞余春艳沈楠
- 关键词：聚类增量聚类动态数据数据挖掘
