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沈楠

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：福州大学数学与计算机科学学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇动态数据
  • 1篇增量聚类
  • 1篇增量聚类算法
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇扩散

机构

  • 1篇福州大学

作者

  • 1篇姜云飞
  • 1篇余春艳
  • 1篇沈楠

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
扩散涌现的增量聚类算法被引量：2
2012年
为了有效聚类动态数据,妥善处理已存在的类簇与新增数据的关系,高效利用计算资源,提高聚类的效率,扩散涌现的增量聚类算法被提出。该算法在扩散涌现聚类算法的基础上,利用近邻传播算法完善了算法的分裂机制,实现了新旧数据的有效聚合。实验结果表明,该算法有效实现了动态数据的聚类,提高了聚合动态数据的效率和资源的利用率。
姜云飞余春艳沈楠
关键词：聚类增量聚类动态数据数据挖掘
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共1页<1>
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