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文献类型

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领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇文本分类
  • 2篇向量
  • 2篇本体
  • 1篇多标记
  • 1篇多标记学习
  • 1篇信息检索
  • 1篇邮件
  • 1篇邮件过滤
  • 1篇语义WEB
  • 1篇语义检索
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇知识工程
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  • 1篇上下文感知
  • 1篇上下文模型
  • 1篇普适计算
  • 1篇文本分类算法
  • 1篇向量机
  • 1篇向量夹角

机构

  • 5篇南京大学

作者

  • 5篇广凯
  • 4篇潘金贵
  • 2篇王清翔
  • 1篇王守芳
  • 1篇金浩
  • 1篇魏鲲

传媒

  • 2篇计算机科学
  • 2篇第二届和谐人...

年份

  • 2篇2008
  • 1篇2007
  • 2篇2006
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
一种基于向量夹角的k近邻多标记文本分类算法被引量:9
2008年
在多标记学习中,一个示例可以有多个概念标记。学习系统的目标是通过对由多标记样本组成的训练集进行学习,以尽可能正确地预测未知样本所对应的概念标记集。k近邻算法已被应用到多标记学习中,该算法将测试示例转化为多维向量,根据其k个近邻样本的标记向量来确定该测试示例的标记向量。传统的k近邻算法是基于向量的空间距离来选取近邻,而在自然语言处理中,文本间的相似度常用文本向量的夹角来表示,所以本文将文本向量间的夹角关系作为选取k近邻的标准并结合k近邻算法提出了一种多标记文本学习算法。实验表明,该算法在文档分类的准确率上体现出较好的性能。
广凯潘金贵
关键词:多标记学习文本分类
基于自动摄取本体的语义检索的研究
Web已经成为当前信息交流的平台。Web上数据的迅速增加,如何使计算机能够“理解”信息,帮助人们迅速查找到所需要的信息成为研究的热点,为此,Web创始人Tim Berners-Lee于1998年提出了语义Web,它作为当...
广凯
关键词:语义WEB信息检索本体学习知识工程
基于支持向量机的邮件过滤被引量:5
2007年
随着万维网的兴起和电子邮件的快速发展,大量的垃圾电子邮件也随之在互联网上泛滥,电子邮件过滤就是要在大量邮件中过滤出垃圾邮件,帮助用户找到所需的邮件。本文讨论了基于机器学习方法实现垃圾邮件过滤的原理,提出一种改进的基于支持向量机的邮件过滤技术,该方法使用互信息度函数,结合Z-测试进行特征选择,使用SVM(支持向量机)构造分类超平面来进行文本分类。实验表明,提高了中文邮件过滤的准确性。
王清翔广凯潘金贵
关键词:支持向量机文本分类邮件过滤
粒子滤波器在视频定位中的应用
在普适计算的应用中,一个重要的问题是对于物体位置信息的获取。在通过GPS、标定、信号向量定位等手段获取物理位置后,往往还要采取一定手段提高定位精度。在物理条件下对目标进行精确建模,对线性、高斯系统可以适用卡尔曼滤波器,而...
王清翔王守芳广凯潘金贵
关键词:粒子滤波器普适计算
文献传递
一种基于本体的上下文模型
本文主要介绍了觉察上下文计算中的重要部分─上下文模型,并对已有的模型进行了分析和比较。从中可以看出,基于本体的上下文模型以其较强的形式化表示,为上下文的共享、推理和重用提供了较好的支持。本文在此基础上对上下文进行了重新分...
广凯魏鲲金浩潘金贵
关键词:觉察上下文计算上下文感知上下文模型
文献传递
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