王清翔
- 作品数：4 被引量：6H指数：1
- 供职机构：南京大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于SVM的垃圾邮件分类及应用
- 随着Internet的用户飞速增长，电子邮件已经成为最快、最经济的通信手段之一。如何有效地防范垃圾邮件，已经成为网络信息安全领域的一个亟待解决难题。垃圾邮件的数量在过去数年里飞速增长，许多使用电子邮件的人不得不耗费更多的...
- 王清翔
- 关键词：支持向量机TF-IDF反垃圾邮件
- 基于支持向量机的邮件过滤被引量：5
- 2007年
- 随着万维网的兴起和电子邮件的快速发展,大量的垃圾电子邮件也随之在互联网上泛滥,电子邮件过滤就是要在大量邮件中过滤出垃圾邮件,帮助用户找到所需的邮件。本文讨论了基于机器学习方法实现垃圾邮件过滤的原理,提出一种改进的基于支持向量机的邮件过滤技术,该方法使用互信息度函数,结合Z-测试进行特征选择,使用SVM(支持向量机)构造分类超平面来进行文本分类。实验表明,提高了中文邮件过滤的准确性。
- 王清翔广凯潘金贵
- 关键词：支持向量机文本分类邮件过滤
- 粒子滤波器在视频定位中的应用
- 在普适计算的应用中,一个重要的问题是对于物体位置信息的获取。在通过GPS、标定、信号向量定位等手段获取物理位置后,往往还要采取一定手段提高定位精度。在物理条件下对目标进行精确建模,对线性、高斯系统可以适用卡尔曼滤波器,而...
- 王清翔王守芳广凯潘金贵
- 关键词：粒子滤波器普适计算
- 文献传递
- 基于SVM的日文网页分类被引量：1
- 2007年
- 网页分类是使用机器学习算法实现网页类别的自动标注。提出了一种基于SVM的日文网页分类方法,针对日文的特点,设计日文词素词典与规则库,并以此为基础进行日文分词和特征表示,然后使用互信息度进行特征选择,最后应用SVM来构造分类超平面,对日文网页进行分类。最后通过实验进行了验证。
- 王清翔仲婷潘金贵
- 关键词：SVM网页分类
