公共文化服务平台

共 9 条记录，以下是 1-9

全选清除导出

排序方式：

区域种植业自然灾害保险综合区划研究--以湖南省晚稻为例被引量：7: 2016年; 种植业自然灾害保险综合区划是对种植业自然灾害风险及其保险费率空间分异规律的综合表达,是有效防范种植业自然灾害风险、促进种植业保险专业化与精细化发展的重要途径之一。在区域自然灾害系统理论、区域划分理论以及自然灾害保险精算技术的基础上,构建了区域种植业自然灾害保险综合区划的逻辑框架,并在该框架指导下围绕湖南省晚稻开展了案例研究工作。通过定量风险评估、费率厘定与多要素区划方法,最终形成了研究区晚稻自然灾害保险综合区划方案,将湖南省划分为5个一级区(南部山地丘陵高风险区、中部山地丘陵中风险区、北部平原湖区中风险区、西南山地中风险区和东部平原丘陵低风险区),15个二级区(每个区域分为高、中、低费率三个类型区)。研究成果为我国种植业自然灾害风险与保险的综合区划工作提供了新的思路,同时为种植业灾害风险防范与保险发展提供了科技支撑。; 王季薇王俊叶涛刘婧张兴明史培军; 关键词：种植业保险费率厘定区划

基于HIS变换融合IKONOS不同分辨率影像被引量：1: 2009年; 运用基于HIS变换的图像融合方法,将IKONOS遥感卫星获取的天安门附近4m低分辨率多光谱影像和1m高分辨率的全色波段影像进行融合,得到了1m高分辨率的多光谱影像。; 张桂铭朱小丽张兴明武磊朱少波; 关键词：图像融合 HIS变换 IKONOS

中国农业旱灾致灾风险评价被引量：12: 2013年; 中国是一个旱灾频发的国家,旱灾已经开始威胁到农业生产和粮食安全。近年来,在暖干化背景下,中国旱灾呈现不断加重趋势。因此,研究农业旱灾对中国粮食安全具有重要意义。文章选择CMI为农业干旱指标,以气象观测数据和土壤有效持水能力数据为基础,在确定作物生长季的基础上,计算ACMI指数,揭示中国农业旱灾致灾风险空间格局。结果表明:在全球变暖背景下,中国有整体变旱的趋势,农业旱灾致灾强度和致灾风险均呈现南低北高的空间格局;黄淮海平原是中国农业旱灾高致灾风险区,且具有不断加重的趋势,应予以高度关注。; 尹圆圆周垠张兴明王静爱; 关键词：CMI 农业旱灾致灾因子

基于网格脆弱性曲线的世界小麦旱灾风险评价被引量：3: 2015年; 旱灾是世界上影响范围最广、造成农业损失最大的自然灾害之一,同时,在全球变化的背景下,旱灾风险呈现加重的趋势。评价农业旱灾风险并进行有效的防范是保障粮食安全的重要措施。借助EPIC模型,假定0.5°网格为均值单元,使用灌溉情景法模拟全球均值网格的小麦旱灾脆弱性曲线。结合历史气象数据评价全球小麦的干旱致灾因子,最后计算了全球小麦因旱灾导致的产量损失风险,并编绘了全球小麦旱灾风险图。结果显示:1中国、俄罗斯、美国/哈斯克斯坦为风险排名前三的国家,归一化后的风险指数分别为0.53、0.22和0.19;2春小麦的旱灾风险要高于冬小麦。在已有的作物旱灾风险评价研究基础上,同时兼顾了脆弱性评价的空间分辨率和表示精度,建立了与风险评价空间分辨率相一致的小麦旱灾脆弱性曲线,从而极大地提升了区域旱灾风险评价,特别是大尺度风险评价的准确度。; 张兴明张春琴郭浩尹卫霞王然王静爱; 关键词：小麦旱灾空间分辨率 EPIC

青海省畜牧业雪灾风险评价研究被引量：8: 2011年; 利用青海省1986-2005年积雪深度数据和1949-2005年雪灾灾情案例数据,构建畜牧业雪灾风险评价模型,拟合脆弱性曲线,采用GIS技术,评价了不同年遇致灾水平下青海省畜牧业雪灾损失风险.结果表明:(1)青海省雪灾致灾因子高危险性区域分布在祁连山、唐古拉山、巴彦喀拉山和可可西里山一带,多年平均积雪深度在5cm以上;(2)青海省畜牧业雪灾风险呈现南高北低的分布格局,高风险等级区域集中位于玉树藏族自治州的玉树县、囊谦县和果洛藏族自治州的达日县、班玛县,这是青海省雪灾风险重点防范区域.中高风险等级区域主要分布在昆仑山以南,唐古拉山以北的青南高原地区,占畜牧业总面积的65.2%.本研究可以为减轻雪灾损失,保障畜牧业持续发展提供科学参考.; 白媛张兴明徐品泓; 关键词：雪灾畜牧业

大规模矢量地图与多分辨率DEM快速叠加的方法被引量：1: 2010年; 高分辨率矢量地图数据与数字高程模型的无缝可视化,能增强两者在空间信息表达和分析中的作用.如何实现两者高精度实时无缝三维可视化是地理信息科学的一个重要研究内容.文中提出一种基于利用帧缓存和Voronoi图的方法,实现了大规模矢量地图的快速简化,并有效保持了简化前后拓扑关系的一致性,以此为基础建立了矢量地图的多细节层次模型,完成了视点相关多分辨率的叠加操作.此方法普适于各种DEM多分辨率模型,且可视化的性能不受地形数据集复杂度的影响,同时利用视景体裁剪和区域索引技术,降低了矢量地图数据规模对叠加效率的影响,使叠加耗时始终控制在一定范围内,从而实现了大规模矢量地图与多分辨率DEM无缝快速叠加显示.; 杨玲张立强康志忠肖志强彭军还张兴明刘骝; 关键词：多分辨率模型视点相关

基于改进的LOS算法实现对复杂地形场景的可视域分析被引量：5: 2011年; 基于视线(line of sight,LOS)原理,结合地形高程信息,文中提出了一种运算效率较高的改进LOS算法,用来解决复杂场景下的可视性分析问题.该算法不仅采用计算目标点与视点的几何关系来判定可视域,更重要的是利用了地形高程信息来对目标点的可视域进行判断,将部分目标点的可视域判断条件简化为其高程与指定高程的比较,从而提高了地形可视性分析的计算效率.该方法不仅可以应用在三维森林场景的可视域分析中,还可应用在城市环境的分析中.实验证明,文中提出的方法在计算效率和精度上优于传统的可视性方法.; 刘骝张立强张良张兴明杨玲; 关键词：LOS

课程资源库建设研究--以《自然灾害与防治素材库》为例: 本文以灾害系统理论为指导阐述了《自然灾害与防治素材库》的选取原则、组织方式和可视化设计和实现的技术，以期通过本文的研究为其他课程资源库的建设提供参考。; 张兴明潘东华王静爱岳耀杰; 关键词：课程资源库自然灾害与防治多媒体

未来RCPs情景下水稻单产模拟研究——以浙江省宁波市为例被引量：2: 2015年; 以浙江省宁波市为例,采用IPCC第5次评估报告建议使用的代表性浓度路径(RCPs)情景气象数据,通过EPIC模型模拟未来水稻单产,探讨其变化及其影响因素.结果表明:1)未来4种RCPs情景下宁波地区水稻单产呈下降趋势,每10 a下降0.176~0.383 t/hm^2;单产最大值每10 a下降0.088 8 t/hm^2,最小值每10 a下降0.368 4 t/hm^2,单产波动幅度增大;变异系数上升6~8个百分点,单产不稳定性加强,即不确定性增加,风险加大.2)RCP2.6和RCP4.5情景下水稻单产与日最高温度相关性最大,相关系数分别为-0.708,-0.580;RCP6.0和RCP8.5情景下与太阳辐射相关系数最大,相关系数分别为-0.612,-0.756,未来该地区水稻生育期内日最高温度和太阳辐射量增大是导致水稻产量下降的主要因素.; 郭浩张兴明林德根王静爱梁勤欧; 关键词：水稻 EPIC

全选清除导出

共1页<1>

张兴明

合作作者

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户反馈

张兴明

合作作者

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户登录

用户反馈