文武
- 作品数：51 被引量：37H指数：3
- 供职机构：成都信息工程大学计算机学院更多>>
- 发文基金：四川省科技计划项目四川省自然科学基金四川省教育厅资助科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电气工程天文地球更多>>
- 一种基于无锚的增量式目标检测方法
- 本发明涉及图像识别领域，具体公开了一种基于无锚的增量式目标检测方法，包括以下步骤：步骤1、选取目标检测模型；步骤2、基于步骤1的目标检测模型，构建小样本目标检测模型；步骤3、对所述小样本目标检测模型进行元训练；步骤4、对...
- 符颖林弟忠胡金蓉文武邹书蓉周激流
- 基于自然语言处理的恶意流量检测方法、系统、终端
- 本发明属于恶意流量检测技术领域，公开了一种基于自然语言处理的恶意流量检测方法、系统、终端，利用tshark工具提取pcap包，得到加密流量数据集；对黑白样本数据分别打上黑白标签；去除重复数据，打乱样本数据索引；建立TF‑...
- 杨昊何琴文武谢安琪
- 大数据驱动的学习分析技术研究进展被引量：8
- 2020年
- 为了促进学习分析在高等院校的实施,该文对大数据驱动的学习分析技术及其应用进行了综述。首先,对分类、回归、聚类、潜在知识评估、文本和语音挖掘、社会网络分析、序列模式挖掘等学习分析技术进行分析总结;然后,根据它所解决的问题进行分类,从分析学习行为、评估学习结果和支持学生的个性化学习三方面详细阐述了学习分析技术的应用职能;最后,总结了学习分析的挑战和展望。在多学科协同下,学习分析融入了多方面的新技术来研究学习发生的内在机制和深层次的原因,揭示学习规律,从而为学习者提供更优化的学习环境。
- 胡金蓉邹茂扬文武周子龙
- 关键词：个性化学习数据挖掘
- 游戏美术设计课程教学内容和方法改革探讨被引量：1
- 2016年
- 游戏美术设计课程作为数字媒体技术专业的必修课程,有着极为重要的作用。本文从教学方法、教学内容两个方面来讨论游戏美术设计课程的改革及效果。改革后的课程反馈的结果表明,学生更有学习兴趣,更有团队合作精神,对游戏美术设计中的技能掌握得更好。
- 李庆文武
- 关键词：游戏美术临摹教学内容团队合作
- 星空背景的弱小目标差分增强方法被引量：1
- 2015年
- 针对星空背景弱小目标检测预处理,提出一种基于差分的弱小目标增强方法。该方法将参与差分运算的两帧图像的上一帧图像进行灰度膨胀,再用当前帧与其进行差分,在差分时用图像的灰度饱和值乘差值再除上做差分运算的两个对应像素的最大值,通过这种差分运算,解决了背景星抑制不干净的问题,克服了差分时弱小目标信噪比进一步降低的情况。实验表明,文中的差分方法,不仅对背景抑制良好,且与传统差分比较目标信噪比提高3.5倍以上,对比度提高20倍以上。
- 魏敏文武张江楠
- 关键词：信号与信息处理大气扰动差分拖尾
- 基于多尺度特征融合和特征增强的遥感图像目标检测方法
- 本发明涉及一种基于多尺度特征融合和特征增强的遥感图像目标检测方法，采用自适应多尺度特征融合模块进行特征融合，融合过程中同时采用更多的横向连接，增加相邻特征之间的交流，充分利用提取的多尺度特征，丰富特征信息，同时增加跳跃连...
- 符颖王坤文武吴锡周激流
- 基于极端随机树算法的流体识别研究
- 2023年
- 对储层内流体进行识别存在较大的不确定性,多属性融合进行流体识别显得非常必要。机器学习方法已经日趋成熟,但在流体识别方面的应用还较少见。这里引入一种实现简单、具有较强普适性的方法——极端随机树方法对流体进行识别,比较了本方法较传统的机器方法的识别准确率优势,并通过均方误差及错误率的验证证实了本方法对于流体识别的准确性。最后将本方法应用于南海某油气田,良好的识别效果证实了本方法对于流体识别的有效性。
- 饶骁驰杨昊喻辉文武周航陈敏
- 关键词：流体识别
- 基于符号回归的大风预报订正方法
- 本发明公开了基于符号回归的大风预报订正方法，涉及天气领域，包括S1获取多个城市的天气特征作为数据集，S2对数据集进行预处理，将每个特征缩放到0‑1之间，S3构建符号回归神经网络，S4预处理后的数据集分为训练集和验证集；S...
- 杨昊刘旭周航杨康权文武杨武霖
- 基于DSPP的单目图像深度估计被引量：1
- 2022年
- 空洞空间金字塔池化(ASPP)在深度学习各种任务中均有应用,传统ASPP模块只考虑了提升卷积感受视野,但ASPP中的每次空洞卷积选取的像素点分散,会丢失大量像素点间的信息,而深度估计属于密集预测任务。针对ASPP模块这一弊端提出了一种动态密集的DSPP模块。该模块用一种动态卷积代替空洞卷积,结合ASPP的思想,采用不同大小的卷积尺寸,并结合通道注意力充分利用每一层的特征,解决了ASPP丢失信息的问题,与ASPP相比在大大减小模块参数量的前提下,提升了整体模型的准确率。在NYU Depth v2数据集上与主流算法相比,深度图在均方根误差(RMSE)上降低了12.5%,到0.407,并且准确率(δ<1.25)提高了3.4%,达到0.875,验证了算法的有效性。
- 张竞澜魏敏文武
- 关键词：卷积神经网络
- 一种基于无锚的增量式目标检测方法
- 本发明涉及图像识别领域，具体公开了一种基于无锚的增量式目标检测方法，包括以下步骤：步骤1、选取目标检测模型；步骤2、基于步骤1的目标检测模型，构建小样本目标检测模型；步骤3、对所述小样本目标检测模型进行元训练；步骤4、对...
- 符颖林弟忠胡金蓉文武邹书蓉周激流
- 文献传递
