李化龙
- 作品数：10 被引量：58H指数：5
- 供职机构：陕西省农业遥感信息中心更多>>
- 发文基金：陕西省气象局气象科技创新基金公益性行业(气象)科研专项国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：农业科学天文地球生物学环境科学与工程更多>>
- 咸阳市农作物生育期变化对气候变暖的响应研究被引量：1
- 2016年
- 利用陕西省咸阳市秦都区1960-2012年共53a的地面气象观测资料,1981-2012年共31 a的农业气象观测资料和物候观测资料,分析研究了咸阳市秦都区近53 a来的气候变化规律及主要农作物小麦物候期变化对气候变化的响应。结果表明,近53 a以来,在咸阳市秦都区年平均温度、年最高温度和年最低温度以1984年为突变点,其中平均温度和最高温度前期有下降趋势,后期有上升趋势;年最低气温前期有上升趋势,后期有下降趋势,在农业生产方面存在高温热害及低温冻害发生几率增加的趋势。近31 a来,无霜期平均以7.47 d·10 a^(-1)幅度增加;小麦生育期以6.92 d·10 a^(-1)幅度减少,小麦越冬后营养生长期(返青-抽穗)持续日数呈显著缩短趋势,平均缩短幅度8.83 d·10 a^(-1)。但是,与产量形成密切相关的生殖生长期(抽穗-成熟)并未明显的缩短,气候变化并未对小麦产量的形成带来负面的影响。无霜期也有相应改变。
- 白晓英李化龙李兴涛赵晓峰
- 关键词：气候变暖小麦生育期
- 基于FY-3 VIRR的温度植被干旱指数在陕西省的应用及其IDL实现被引量：9
- 2015年
- 以FY-3可见光红外扫描辐射计(VIRR) L1数据为信息源,对FY-3VIRR L1数据在陕西省云检测、地表温度、温度植被干旱指数(TVDI)等反演方法进行本地化研究,同时使用IDL程序语言研制了FY-3VIRR L1数据预处理、云检测、地表温度反演、TVDI指数法反演土壤干旱程度等应用程序,以实现利用温度植被干旱指数(TVDI)对陕西省土壤干旱程度的监测,并对检测结果进行数据反演。反演结果表明,利用FY-3VIRR L1数据生成的TVDI与20cm土壤相对湿度具有良好的负相关性,相关系数在-0.535左右;TVDI能较好地反映陕西省土壤干旱状况,在延安、关中、陕南的TVDI反演结果与实际旱情一致性较好,但在植被覆盖较差的榆林部分地区,反演结果与实际旱情差异较大。
- 王卫东赵青兰李化龙周辉
- 关键词：地表温度归一化植被指数土壤相对湿度I
- 陕西黄土高原近50年日照时数的变化被引量：3
- 2012年
- [目的]研究陕西黄土高原1961～2010年日照时数的变化特征。[方法]基于陕西黄土高原43个台站1961～2010年逐月日照时数,采用气候倾向率、气候趋势系数、Mann-Kendall分析、小波分析和线性相关等方法,对近50年陕西黄土高原日照时数的时空变化特征进行分析,并探讨了引起该区域日照时数变化的主要原因。[结果]近50年来,陕西黄土高原年日照时数呈减少趋势,气候倾向率为-14.47 h/10a。除春季日照时数表现为增加趋势外,其他季节均表现为不同程度的减少趋势。其中,以夏季减幅最显著,平均减少24.34h/10a。陕西黄土高原年、季日照时数气候趋势系数呈上升趋势的区域主要分布在米脂、子洲、绥德、延安、延长和安塞,其余区域为下降趋势。近50年来,陕西黄土高原年日照时数在1972和2003年发生突变,并存在5～7年的振荡周期。近年来,大气污染严重,混浊程度加大,从而增强了大气对太阳光的反射及吸收作用,使太阳辐射减小,由此造成年日照时数减少。[结论]该研究为分析陕西黄土高原的气候变化提供了依据。
- 高蓓范建忠李化龙董金芳
- 关键词：日照时数气候倾向率
- 陕西荷斯坦奶牛冷热应激及其分布特征被引量：2
- 2011年
- 依据中国荷斯坦奶牛产奶适宜温度指标,提出了标准产奶日的概念;根据奶牛≥25℃热应激持续日数(Gwd)与一地纬度(W)、经度(Φ)、海拔高度(H)的关系,建立了适于陕西地理特征的奶牛热应激日数计算模型,依计算结果,将陕西划分为严重热害区、次重热害区、弱热害区和无热害区;根据标准产奶日、热应激和冷应激持续日数,将陕西省划分为中国荷斯坦奶牛温暖气候适生区、中国荷斯坦奶牛冷凉气候适生区和中国荷斯坦奶牛夏热气候适生区。
- 贺延梅李化龙刘新生上官晓梅
- 关键词：荷斯坦奶牛热应激
- 基于县域单元的陕西日光温室蔬菜冻害风险特征及加温类型被引量：7
- 2010年
- 低温冻害是陕西省干旱半干旱地区设施蔬菜越冬期的主要气象灾害,定量化确定冻害风险,明确加温类型对大棚设计具有重要意义。文章归纳陕北和关中地区不同级别冻害指标,以县为单元提出了分析、计算设施蔬菜越冬期月尺度平均冻害风险定量方法,分析研究区域共68个县(区)冬季各月份多年平均冻害风险时间特征。结果表明:各地冻害频次轻度高于中度、重度,1、12、2月份各等级冻害出现频次依次减少,关中局地在12、2月份未出现过重度冻害。陕北12、1月份0.6≤Cˉ≤0.7,2月份0.5≤Cˉ≤0.7;关中12、2月份0.1≤Cˉ≤0.6,1月份0.2≤Cˉ≤0.7,各月冻害风险年份分析表明冻害风险不同年份间差异大,振幅变化明显。根据上述特征与陕西省设施蔬菜生产现状将陕西省干旱半干旱地区大棚分成冬季温室持续加温区、简易加温区、遇低温临时加温区这3个区域,确定出陕西设施蔬菜加温类型。
- 李美荣李化龙柏秦凤刘映宁
- 关键词：温室低温冻害损失率
- 陕西关中地区旱涝演变规律和21世纪旱涝特点分析被引量：8
- 2016年
- 基于关中地区1961-2014年降水资料,集成关中地区气象干旱和洪涝以及农业、水文旱涝的已有研究成果,利用线性趋势分析等统计方法,对关中地区旱涝现状和演变规律进行分析,结果显示:1近50多年关中地区旱涝变化总趋势为降水减少,气象干旱日数增多,强度增强,水文干旱、农业干旱趋于严重;2关中地区旱涝年代际差异明显,1990年代降水最少,气象干旱和水文、农业干旱最为严重,1980年代前期降水最多,洪涝最为严重;321世纪以来关中地区降水呈增多趋势,气象干旱日数减少,强度减弱,洪涝频次有所增加;4预计关中地区未来5年降水略增,洪涝频次可能增加。
- 雷向杰李茜王娟李化龙李红梅雷天骄
- 关键词：旱涝年代际变化
- 基于S-G滤波的陕西关中地区冬小麦生育期遥感识别和长势监测被引量：16
- 2015年
- 采用SPOT-VGT S10产品数据,通过S-G滤波处理,重构NDVI时间序列,分析陕西关中地区冬小麦返青期和抽穗期在遥感影像上NDVI时序曲线变化特征,对冬小麦的返青期和抽穗期进行遥感识别。通过与站点观测的生育期数据比较,遥感识别的均方根误差大部分在±20d之内,返青期均方根误差(RMSE)为14.29d,抽穗期RMSE为9.16d,表明基于SPOT-VGT数据对关中地区冬小麦返青期和抽穗期进行遥感识别是可行的。采用差值模型基于环境减灾小卫星(HJ星)数据进行渭南市2012年冬小麦抽穗期长势监测研究,结果显示大部分地区2012年冬小麦长势稍好于2011年,经与实地调查资料比较,监测结果与实际情况基本一致。采用HJ星数据进行冬小麦长势监测,结果纹理清晰,且以同源数据提取的冬小麦种植面积作为掩膜剔除非麦区域,降低了重采样带来的误差,用其进行长势监测研究具有明显优势。
- 权文婷周辉李红梅伊万娟李化龙
- 关键词：长势监测
- 基于FY-3 VIRR的温度植被干旱指数在陕西省应用及其IDL实现
- 针对FY-3数据特征，对FY-3 VIRR L1数据的云检测、地表温度、温度植被干旱指数(TVDI)等的反演作了陕西省本地化研究。使用IDL程序语言研制了FY-3扫描辐射计(VIRR)L1预处理、云检测、地表温度反演、T...
- 王卫东赵青兰李化龙周辉
- 关键词：FY-3土壤相对湿度
- 陕西关中冬小麦不同生育期作物系数研究——在充分供水条件下基于蒸散仪试验被引量：1
- 2018年
- 利用大型称重式蒸散仪监测资料通过分析研究得出充分供水条件下冬小麦全生育期最大耗水量665mm;采用动力场订正模型,对气象站观测到的降水资料进行了订正,实际降雨量较观测值提高18%;根据FAO P-M公式计算冬小麦不同生育期(播种~分蘖、分蘖~越冬、越冬~返青、返青~拔节、拔节~抽穗、抽穗~乳熟、乳熟~收获、全生育期)平均作物系数KC分别为1.20,1.25,1.34,0.69,1.07,1.60,1.65,1.14。
- 刘进刘艳朱瑞杰李化龙刘新生
- 关键词：冬小麦充分供水作物系数
- 1961—2014年陕西省气候资源变化趋势及突变分析被引量：11
- 2017年
- 为揭示陕西气候变化趋势,特别是气候要素的突变特征,为合理开发利用气候资源提供参考。基于陕西省78个气象站点1961—2014年逐日气象观测数据,运用线性趋势法、Mann-Kendall非参数检验法和滑动T检验法,分析陕西省光、热、水等气候资源的变化趋势与突变特征。结果表明:50多年来陕西及各区域气温及积温均呈显著上升趋势,平均气温在20世纪90年代中期发生显著突变,北部突变时间早于中部及南部;降水减少趋势不显著,且没有检测到显著突变;日照时数及风速均呈显著下降趋势,且均存在显著突变,日照突变发生在70年代中期,风速突变发生在90年代前期;蒸散量呈不显著下降趋势,突变发生在70年代中后期;干燥度呈不显著上升趋势,没有检测到显著突变。陕西温、光及风资源变化趋势显著,这些气候资源的显著变化对陕西农业生产和生态环境的影响利弊共存,热量资源的显著增加利于越冬农作物生长,但农作物病虫害发生及遭遇高温热害的风险也加大,在农业生产和生态环境决策上应合理利用气候资源,进而趋利避害。
- 高茂盛李红梅王卫东李化龙董金芳
- 关键词：气候资源突变干燥度
