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杨苏

作品数:6 被引量:21H指数:2
供职机构:燕山大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金:河北省自然科学基金中国博士后科学基金博士科研启动基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 6篇自动化与计算...

主题

  • 3篇霍夫变换
  • 3篇HOUGH
  • 2篇特征点
  • 2篇角点
  • 2篇关键特征点
  • 2篇广义HOUG...
  • 1篇直方图
  • 1篇直线检测算法
  • 1篇统计分析
  • 1篇主元
  • 1篇主元分析
  • 1篇目标定位算法
  • 1篇边缘检测
  • 1篇HOUGH变...
  • 1篇测算法

机构

  • 6篇燕山大学

作者

  • 6篇杨苏
  • 5篇胡正平
  • 2篇王成儒
  • 1篇牛晓霞

传媒

  • 2篇燕山大学学报
  • 1篇系统工程与电...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇信号处理

年份

  • 1篇2010
  • 4篇2009
  • 1篇2008
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
局部PCA参数约束的Hough多椭圆分层检测算法被引量:7
2009年
针对随机Hough变换(RHT)在复杂图像中检测圆及椭圆时随机采样所造成的大量无效采样、无效累积以及运算时间长等问题,提出基于局部PCA感兴趣参数约束Hough多椭圆分层检测思路。首先利用边缘检测算子获得边缘信息并去除边缘交叉点,在边缘图像中标记并提取出满足一定长度的连续曲线段;其次利用线段PCA方向分析确定是否属于有效曲线段;然后,对所有感兴趣曲线段按照标记顺序依次利用椭圆拟合办法初步得到感兴趣椭圆粗略参数,根据拟合结果进而模糊约束Hough变换参数搜索范围,得到精确椭圆参数;最后利用检测结果更新图像空间,删除已经检测到的椭圆,依次进行,直到所有椭圆检测完毕。实验结果表明,该算法在计算、存储消耗上均大大减少。
牛晓霞胡正平杨苏
关键词:霍夫变换
基于局部分析的Hough变换形状检测关键技术研究
物体识别是计算机视觉重要研究领域之一,该领域的研究成果对工业自动化、宇航工业、深海探测及国防建设有着重要的影响。Hough变换是物体识别领域的一个重要算法,它的突出优点是可以将图像空间中较为困难的全局检测问题转化为参数空...
杨苏
关键词:HOUGH变换关键特征点
文献传递
基于局部PCA方向统计分析的Hough直线检测算法被引量:2
2009年
为克服经典Hough变换本身存在的计算时间长、存储空间大的缺点,提出基于局部PCA方向统计分析的Hough直线检测算法。首先在边缘图像范围中选取合适大小的掩膜,通过局部PCA获得支持集内像素点的主元方向;侧重依据所有掩膜内主元方向信息的统计规律来约束Hough变换的极角选择范围,通过缩小参数选择范围大大缩短搜索时间。同时,每当一条直线检测完毕,当即把该直线上的点从原图像中除去,一方面可以避免直线间尤其是角度相近的直线间的影响,另外也减少下一轮极角子集范围内搜索的像素点数,提高运算效率。上述过程依此循环,直到检测出所有规定的直线。实验表明,所提出的算法计算精度高,运算时间短,并能提供直线段的完整描述。
杨苏胡正平王成儒
关键词:霍夫变换直方图
基于关键角点引导约束的广义Hough变换两层目标定位算法被引量:1
2010年
广义Hough变换对非解析轮廓的定位与检测需要考虑平移、旋转、尺度问题,所以需要对四维参数空间进行搜索,计算量大且同时保证速度和精度存在困难。为解决该问题,本文在定位与验证两级框架下提出由关键特征点引导约束的广义Hough变换两层目标定位快速算法。粗定位过程首先利用模板图像的特征点——角点建立R表,将待检测图像中的角点依据局部R表对平移、缩放系数和旋转角度进行全局搜索,得到其参考点位置以及和的参数值;在验证过程中,建立模板图像边缘像素的全局R表,在约束的参数范围内依据全局R表进行验证,求出精确检测结果。实验表明,本文算法也适用于局部遮挡,局部变形等情况,同时运算时间、存储消耗大大减少,检测稳定性高,具有一定应用意义。
胡正平杨苏
关键词:广义HOUGH变换角点
基于局部PCA的参数约束Hough直线分层检测被引量:9
2009年
针对经典Hough变换进行直线检测存在计算量和存储量大的问题,提出了基于局部PCA统计分析的分层Hough参数约束直线检测思路。首先对边缘图像进行局部PCA分析,得到边缘的主方向分布信息;然后利用自适应模糊映射统计出图像空间的方向直方图分布信息和约束直线的θ参数空间;最后通过构建局部参数空间的累积矩阵,检测出存在的直线,同时更新原来图像空间,不断重复直线检测过程,直到检测出规定的所有直线。实验表明,该算法计算、存储消耗减少,检测稳定性高。
胡正平杨苏王成儒
关键词:主元分析边缘检测霍夫变换
基于关键特征点决策的广义Hough变换目标定位快速算法被引量:2
2009年
广义Hough变换对非解析轮廓的定位与检测需要考虑平移、旋转、尺度问题,所以需要对四维参数空间进行搜索,计算量、存储量相当庞大且同时保证速度和精度存在困难。为解决该问题,本文提出基于关键特征点决策的广义Hough变换目标定位快速算法。图像关键特征点包含稳定的图像信息且数量不大,因此基于角点信息的广义Hough变换检测任意形状物体的效率得到提高。检测过程首先利用模板图像的关键特征点——角点建立局部R表,然后将待检测图像中的角点依据局部R表对平移、缩放系数s和旋转角度β进行高精度全局搜索,完成对实际参考点的投票累积过程,提取累积矩阵峰值从而得到其对应的参考点位置以及s和β的参数值。实验表明,本文算法也适用于局部遮挡等情况,同时运算时间、存储消耗大大减少,检测稳定性高,具有一定应用意义。
胡正平杨苏
关键词:广义HOUGH变换角点
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