王春花
- 作品数：4 被引量：53H指数：4
- 供职机构：辽宁师范大学计算机与信息技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金图像处理与图像通信江苏省重点实验室开放基金大连市科学技术基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于特征加权的自适应FCM彩色图像分割算法被引量：12
- 2009年
- 图像分割是模式识别、图像理解、计算机视觉等领域的重要研究内容。基于模糊C均值聚类(FCM)的图像分割是应用较为广泛的方法之一,但其存在需预先给出初始聚类数目,且要考虑各个特征对分类的不同影响等问题。通过引入ReliefF技术进行特征加权,结合聚类有效性指数自适应确定初始聚类数目、根据Laws纹理测度提取图像特征等措施,提出了一种新的FCM彩色图像分割算法。实验结果表明,该算法可以有效地提高图像分割效果,分割结果优于现有FCM图像分割方案。
- 杨红颖王向阳王春花
- 关键词：图像分割模糊C-均值聚类聚类有效性
- 基于模糊C-均值聚类的图像分割技术研究
- 随着计算机的普及、互联网与多媒体技术的发展,人们越来越多地利用计算机来帮助人类获取与处理视觉图像信息。为了辨识和分析图像中的感兴趣区域,图像分割/(Image Segmentation/)技术应运而生,并成为图像领域研究...
- 王春花
- 关键词：图像分割特征散度RELIEFF算法
- 文献传递
- 基于特征散度的自适应FCM图像分割算法被引量：25
- 2008年
- 图像分割是模式识别、图像理解、计算机视觉等领域的重要研究内容。基于模糊C均值聚类(FCM)的图像分割是应用较为广泛的方法之一,但其存在距离测度鲁棒性差、需预先给出初始聚类数目、未考虑图像局部相关特性等问题。为克服上述缺点,通过引入特征散度进行距离测度,并结合聚类有效性指数自适应确定初始聚类数目和根据Laws纹理测度提取图像特征等措施,提出了一种新的FCM图像分割算法。实验结果表明,该新算法可以有效地提高图像的分割效果(特别是纹理图像),其分割结果优于现有FCM图像分割方案。
- 王向阳王春花
- 关键词：图像分割模糊C-均值聚类聚类有效性
- 一种新的快速模糊C均值聚类图像分割算法被引量：12
- 2008年
- 基于模糊C均值聚类(FCM)的图像分割是应用较为广泛的方法之一,其具有描述简洁、易于实现、分割效果好等优点,但也存在运算时间过长等问题.本文提出了一种新的快速FCM图像分割算法,该算法首先将图像数据划分成一定数量的子集,然后利用区域粗糙度标记所有子集,最后根据子集质心及其权重进行模糊聚类图像分割.仿真实验结果表明,该算法能够以保证图像分割质量为前提,大幅度提高FCM图像分割速度,故具有一定应用价值.
- 孙艺峰王向阳王春花
- 关键词：图像分割模糊C-均值聚类聚类有效性
