孙艺峰
- 作品数：3 被引量：31H指数：2
- 供职机构：辽宁师范大学更多>>
- 发文基金：大连市科学技术基金国家自然科学基金江苏省重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于多种特征的数字图像分割理论和方法研究
- 数字图像分割是数字图像信息处理领域的热点与难点之一，是一种重要的图像分析技术，也是计算机视觉领域低层次视觉中的主要问题。它是图像分析过程中的首要任务，使得更高层的图像理解成为可能。近年来随着机器视觉、模式识别和基于内容的...
- 孙艺峰
- 关键词：数字图像图像分割图像处理模糊C均值聚类
- 文献传递
- 基于模糊C均值聚类的多分量彩色图像分割算法被引量：17
- 2008年
- 以模糊C均值(FCM)聚类理论为基础,选用符合人眼视觉特性的HSI颜色空间,提出了一种新的多分量彩色图像分割算法。该算法首先结合数据分布特点确定出H分量与I分量的初始聚类中心;然后利用FCM聚类技术对H分量、I分量进行分类处理,以得到不同分量的像素点隶属度;最后,将所得到的不同分量像素点隶属度组织成2维特征,并以此进行模糊聚类图像分割。实验结果表明,该算法可有效提高图像分割效果,其分割结果优于传统FCM聚类图像分割方案。
- 卜娟王向阳孙艺峰
- 关键词：图像分割FCM聚类HSI颜色空间
- 一种新的快速模糊C均值聚类图像分割算法被引量：12
- 2008年
- 基于模糊C均值聚类(FCM)的图像分割是应用较为广泛的方法之一,其具有描述简洁、易于实现、分割效果好等优点,但也存在运算时间过长等问题.本文提出了一种新的快速FCM图像分割算法,该算法首先将图像数据划分成一定数量的子集,然后利用区域粗糙度标记所有子集,最后根据子集质心及其权重进行模糊聚类图像分割.仿真实验结果表明,该算法能够以保证图像分割质量为前提,大幅度提高FCM图像分割速度,故具有一定应用价值.
- 孙艺峰王向阳王春花
- 关键词：图像分割模糊C-均值聚类聚类有效性
