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秦玉平

作品数：97 被引量：354H指数：10
供职机构：渤海大学更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学电气工程更多>>

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共 97 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
可旋转三维柱形图绘制的设计与实现被引量：2
1998年
本文给出了在TURBOC＋＋环境下绘制可旋转的三维柱形图的一种算法．详细地阐述了主要数据结构的选取、柱形图绘制参照上标系确立、柱形图数据的处理、以及柱形图绘制的主要过程。
秦玉平马靖善
一种新的兼类文本分类方法被引量：1
2011年
提出了一种基于超椭球的兼类文本分类算法。对每一类样本,在特征空间求得一个包围该类样本的最小超椭球,使得各类样本之间通过超椭球隔开。对待分类样本,通过判断其是否在超椭球内确定其类别。若没有超椭球包围待分类样本,则通过隶属度确定其所属类别。在标准数据集Reuters 21578上的实验结果表明,该方法较超球方法提高了分类精度和分类速度。
秦玉平陈一荻王春立王秀坤
关键词：缩放因子
支持向量训练算法研究被引量：6
2006年
支持向量机(support vector m ach ine,SVM)是在统计学习理论基础上发展起来的一种新的数据挖掘方法,并已广泛应用于模式识别与回归分析。针对一些主要的SVM训练方法,比较了它们的优缺点并重点阐述了其中最有代表性的序贯最小优化(SMO)算法及其多种改进算法,最后指出了进一步研究和应用亟待解决的一些问题。
艾青刘洋秦玉平
关键词：支持向量机SMO
一种典型的模式分解算法分析与应用
2010年
从非优化关系存在的问题出发,结合模式分解准则和规范化理论,分析了一种典型的模式分解算法,并给出其在抽象关系中的应用.最后,通过该算法将存在问题的关系分解,分解后的关系符合较高级的范式,达到了应用系统逻辑结构设计的要求.
冷强奎秦玉平
关键词：逻辑结构范式
一种快速加权支持向量机训练算法被引量：1
2007年
给出了一种利用目标函数的二阶信息选择工作集训练加权支持向量机的算法,导出了加权支持向量机的KKT条件。实验结果表明,与利用目标函数的一阶近似信息选择工作集的训练算法相比,该算法减少了训练迭代次数,特别是训练集规模较大时,该算法的收敛速度有较大幅度的提高。
秦玉平艾青刘卫江
关键词：加权支持向量机工作集目标函数
静态查找算法性能分析被引量：2
2014年
查找是信息处理中常用的操作.对顺序查找和折半查找两种静态查找算法的性能进行了分析,并给出了相应算法平均查找长度的计算方法,以便应用软件设计者选择合适的查找算法,优化系统性能.
马靖善秦玉平
关键词：折半查找二叉树
一种改进的Elman神经网络算法被引量：13
2007年
由于Elman肌神经网络具有动态记忆功能,作为有效的系统辨识工具在许多领域中都有广泛的应用。然而这种网络学习速度太慢,制约了其向前发展。为了解决这个问题,加速收敛过程,提出了用Rprop算法改进Elman神经网络的方法,并将这种方法应用到布尔序列预测问题中。实验结果证明这种方法可有效提高网络收敛速度,得到较好的预测结果。
王艳秦玉平张志强唐政刘卫江
关键词：ELMAN神经网络
以应用和创新为培养目标的数据结构课程实践教学体系的构建被引量：2
2014年
依据数据结构课程的地位和特点,构建了以应用和创新为培养目标的数据结构课程实践教学体系,同时建立了与实践教学体系相适应的质量保障体系和质量评价体系.教学实践表明,新的实践教学体系有效地激发了学生自主学习的积极性,培养了学生的应用和创新能力.
秦玉平
关键词：数据结构实践教学体系质量保障体系
一种新的类增量学习方法被引量：2
2011年
提出一种新的基于超椭球的类增量学习算法。对每一类样本,在特征空间求得一个包围该类尽可能多样本的最小超椭球,使得各类样本之间通过超椭球隔开。类增量学习过程中,只对新增类样本进行训练。分类时,通过计算待分类样本是否在超椭球内判定其所属类别。实验结果证明,该方法较超球方法提高了分类精度和分类速度。
秦玉平陈一荻王春立王秀坤
关键词：缩放因子
查找算法平均查找长度的计算方法被引量：7
2011年
给出了常用查找算法平均查找长度的计算方法,包括查找成功和查找失败平均查找长度的计算,并通过实例进行了解析,便于学习者学习和掌握查找算法,同时为应用者选择查找算法提供依据。
秦玉平王丽君刘伟
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