秦玉英
- 作品数：48 被引量：151H指数：7
- 供职机构：辽宁工业大学汽车与交通工程学院更多>>
- 发文基金：汽车仿真与控制国家重点实验室开放基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：交通运输工程机械工程理学文化科学更多>>
- 基于Adams/Car的Hiper Strut悬架与麦弗逊悬架仿真对比分析被引量：1
- 2013年
- 利用Adams/Car建立Hiper Strut悬架和麦弗逊悬架仿真模型,通过双轮同向激振仿真试验,对两种悬架的外倾角、主销后倾角、主销内倾角、前束角和随车轮跳动产生的转向角的仿真结果进行对比分析,结果表明,Hiper Strut悬架在整车操纵稳定性方面优于麦弗逊悬架。根据主销内倾角的定义,能够在无需改动悬架与车身(副车架)连接点的基础上,对Hiper Strut悬架的主销内倾角进行优化,并取得了较好的优化结果。
- 秦玉英孙明浩田国红侯志国
- 关键词：HIPER麦弗逊悬架
- 汽车理论课程实验教学改革方案研究被引量：6
- 2015年
- 针对目前汽车理论课程实验教学受条件所限而造成的实验项目少和学生亲自实验机会少等问题,探讨了汽车理论课程实验教学改革方案研究,分析了汽车理论实验教学现存问题,介绍了应用仿真平台进行汽车理论实验的优势,提出了应用Car Sim与Simulink联合仿真实验、驾驶模拟器硬件在环试验台的汽车理论实验改革方案。该方案可有效解决目前实验条件不足问题,能够激发学生学习兴趣,提高教学质量。
- 李刚石晶刘树伟秦玉英陈双
- 关键词：汽车理论实验教学仿真平台
- 利用ADAMS的汽车通过脉冲路面的仿真与优化被引量：5
- 2015年
- 针对某型轿车,在ADAMS/Car软件中建立整车仿真模型,并在三角形单脉冲输入路面上进行平顺性仿真,对整车底盘垂直方向的加速度进行分析。通过ADAMS/Insight模块进行整车的优化设计,对整车前、后悬架的参数进行优化仿真,使得整车乘坐的舒适性得到提高,验证了在脉冲输入路面上利用ADAMS/Car进行优化仿真的可行性。
- 秦玉英桂军孙明浩侯志国
- 关键词：平顺性
- 新能源动力电池包模态分析及优化设计被引量：1
- 2023年
- 为了预测新能源动力电池包的动态特性,使得电池包固有频率避开外界激励频率,建立动力电池包的有限元模型,进行模态分析和形貌优化,改善薄弱位置连接可显著提高整体模态,并在优化、计算后,运用静力学分析做进一步的合理性验证。结果表明:动力电池包质量在减重的情况下,一阶模态由最初版的11.07 Hz提升到30.5 Hz,整体模态由33.3 Hz提升到了44.1 Hz,可有效减少共振的发生。
- 秦玉英曹俊杰
- 关键词：电池包有限元模态分析静力学分析轻量化
- 汽车行驶平顺性虚拟激励仿真被引量：1
- 2019年
- 为了推广虚拟激励法在汽车振动分析中的应用,以汽车3自由度模型为例,建立了力学和数学模型。在虚拟的路面激励下,建立汽车系统结构的虚拟振动响应量。通过振动响应量的功率谱密度,分析了该车的行驶平顺性。结果表明,应用虚拟激励法基本理论求取汽车振动统计特性的方法易行而简单。
- 秦玉英陈双
- 关键词：汽车行驶平顺性功率谱密度
- 汽车行驶平顺性建模与仿真的新方法研究及应用
- 随着社会的发展和科学技术的进步,世界汽车工业已取得了令人瞩目的成就,正朝着安全、舒适、环保、节能的方向前进。其中,汽车乘坐的舒适性更是人们追求高品质生活重要体现。 汽车行驶平顺性的好坏直接影响着汽车乘坐的舒适性,研究轿车...
- 秦玉英
- 关键词：行驶平顺性虚拟激励法数学模型
- 文献传递
- 多轴商用车的行驶平顺性仿真分析
- 2021年
- 基于拉格朗日方程建立多轴商用车的五自由度振动微分方程,已知激励功率密度前提下,构造了具有复谐和函数特点的多轴商用车的路面虚拟激励,应用复模态分析给出虚拟响应的求解公式。通过虚拟激励法求取了车身垂直加速度的功率谱密度及均方根值,评价了多轴商用车的行驶平顺性。结果表明,复模态和虚拟激励方法结合,进行多轴商用车的行驶平顺性仿真分析,方法简单、易行。
- 秦玉英曹俊杰孟晓满祝嘉龙
- 关键词：行驶平顺性
- 分析汽车随机振动统计特性的两种方法
- 基于汽车四自由度振动模型,论述了分析汽车随机振动统计特性的傅里叶法和虚拟激励法,建立了两种方法求解汽车振动响应量统计特性的公式,应用两种方法求解了某车型汽车振动响应量的统计特性,验证了虚拟激励法的正确性与简便性。
- 李杰秦玉英赵旗
- 关键词：统计特性虚拟激励法
- 文献传递
- 基于Yolo算法的交通锥标颜色检测被引量：1
- 2022年
- 为了解决中国大学生无人驾驶方程式大赛的赛车检测交通锥标速度较慢和鲁棒性差的问题,文章采用自制数据集,提出一种使用自制数据集的Yolo实时目标检测方法。针对交通锥标较为细长、尺寸小的特点,Yolo使用K-means聚类算法对数据集中的真值进行聚类,选取合适的边界框数量,使目标检测算法融合本数据集的类别并实现锥桶检测以及三种颜色的分类。实验结果表明,在不同的外界环境中,Yolov5网络的交通锥标颜色分类检测模型的检测准确率高、鲁棒性好、计算速度快。在少量数据的情况下召回率达到88.84%,准确率达到86.87%,比Yolov3算法提高了36.78%,比原始算法提高了44.8%,检测速度(34 f/s)满足赛事需求。
- 赵梓杉秦玉英李刚衣明悦
- 基于带修正因子的主动悬架模糊控制与仿真
- 2018年
- 为了提高汽车行驶平顺性以及安全性,以含主动悬架的4自由度振动结构力学模型为研究对象,采用状态空间的方法建立数学微分方程。将带修正因子的模糊控制器通过作动器将控制力施加给悬架系统,在白噪声路面模型激励下,应用MATLAB Simulink模块建立仿真模型,通过含主动悬架和被动悬架的振动分析,得到改进后的模糊控制算法对汽车行驶平顺性有明显的改善。该方法为含有主动悬架的汽车行驶平顺性研究提供了可行的方法。
- 秦玉英李志勇陈双
- 关键词：主动悬架模糊控制修正因子行驶平顺性
