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信号系统与信号处理教学改革初探被引量：2: 2011年; 提出了基于MATLAB信号系统与信号处理的教学改革方案和教学思想,以面向时代,调整课程体系,优化教学结构,更新教学主线,改革教学内容,创新教学理念.强调MATLAB在教学和实践中的应用,正确地处理经典与现代、分析与综合、连续与离散、软件仿真与硬件实现、解析方法与数值方法等辨证关系.; 王大雄万东辉蒋林华雷能玮; 关键词：教学改革虚拟实验

基于“三场相说”的研究创新型实验的模式分析被引量：1: 2005年; 将潜科学的“三场相说”引入创新实验的研究领域,通过对潜科学的“三场相说”与研究创新型实验的特性分析,提出了基于“三场相说”的实验创新活动的新设计模式.; 蒋林华; 关键词：研究创新型实验设计模式

基于LSTM和Informer变体的渔业水质预测研究: 2024年; 现代化渔业养殖需要更快更准确的水质预测,提升养殖水质预测的精度对提升渔业养殖的效率具有重要意义,为此提出一种结合随机森林、SG滤波器、LSTM和Informer变体的渔业水质预测模型。首先通过随机森林算法填补数据中的缺失值,通过SG滤波器减少噪声干扰。其次将LSTM结合静态和瞬时递归网络作为Informer中的内部结构,将数据送入模型中。最后通过全连接层输出得到水质预测结果,对渔场内监测点的水温、pH值、溶解氧进行预测。结果表明所提方法提高了渔业养殖水质预测的预测精度。; 倪嘉航龙伟胡灵犀蒋林华; 关键词：水质预测时间序列 INFORMER

设计性实验的实践与讨论被引量：2: 2000年; 依据设计性实验的特点，阐明了设计性实验中实验思想、实验方案、实验条件、误差分析的内容，提出了进一步加强设计性实验在实验理论、创新实验、数据处理等几个方面的建议．; 蒋林华; 关键词：设计性实验测量仪器教学实验物理学

一种渔业幼苗平衡化投放系统: 本发明公开了一种渔业幼苗平衡化投放系统，包括投放箱、传输管、水流测向板、涡流测向球、单片机、显示屏、内存、螺旋管、内侧孔、外侧孔，其中投放箱与传输管固定连接，传输管与水流测向板固定连接，传输管与涡流测向球可拆卸连接，多个...; 龙伟孙翠锁张辰慈磊朱博蒋林华

一种结合大模型的水产养殖水质预测调节方法及系统: 本发明实施旨在提供一种结合大模型的水产养殖水质预测调节方法及系统，主要包括以下模块：数据采集模块、硬件实施模块、神经网络模块、用户端模块以及云服务模块；在具体实施方面，包括如下步骤：选择目标水体的溶氧量、PH值、水温及其...; 蒋林华刘朋龙伟胡灵犀叶文标

单动薄板冲压液压机的数控技术: 2002年; 介绍了数控单动薄板冲压液压机的计算机控制系统 ,说明了该控制系统所实现的各项功能 ,讨论了系统的硬件结构和软件功能 ,着重讨论了将带有同步误差反馈 ,并在同步误差调节中加入积分实现了高精度的同步控制的原理和方法。; 蒋林华金勤娜; 关键词：同步控制模糊控制数控技术

一种基于深度学习的鱼饲料自动投喂系统: 本发明涉及渔业养殖设备技术领域，公开了一种基于深度学习的鱼饲料自动投喂系统，该系统包括图像数据采集模块、硬件设备、风力投喂机、投喂算法控制模块、前后端模块和云服务模块，该系统采用定时投喂和算法检测相结合的形式来实现自动投...; 蒋林华孟德霄胡灵犀龙伟冯涛尹飞贾良权

基于BP神经网络的动量人脸检测方法: 基于BP神经网络的动量人脸检测方法，该方法将Gabor特征和动量因子反向传播算法相结合。首先提取训练集的Gabor特征，并将其输入到动量因子反向传播神经网络中进行训练。然后，使用训练好的系统去检测输入图像中是否存在人脸，...; 蒋林华蒋云良曹书慧林晓胡文军龙伟

草坪环境下基于YOLO-CGO的上下半身行人检测研究: 2024年; 草坪环境下的行人检测模型存在识别率低、模型体积大、参数多、识别速度慢等问题,难以部署到计算能力有限的机器人平台上。为解决这一问题,对YOLOv5s进行改进,并提出了更轻量化和高精度的YOLO-CGO模型。采用轻量级网络MobileNetv3重置模型的特征提取网络,减少了模型参数量,提高了检测速度;结合CA注意力模块改进颈部网络的C3模块,将颈部网络的卷积层替换为GSConv卷积层,最后一层卷积替换为ODConv卷积层以减轻模型复杂度并保持准确性。实验结果表明,YOLO-CGO模型在自建数据集上比原始模型模型的参数量降低38%,模型体积降低38%,计算量GFLOPS减少50%,取得了明显的轻量化;与原始模型相比,该模型在mAP@0.5上提高了1个百分点,在mAP@0.5:0.95上提高了1.7个百分点。研究表明,YOLO-CGO模型在轻量化的情况下可获得优良的精准度,为算力资源有限的割草机器人自动化、智能化提供了实际可行的途径。; 林传渠曾新华龙伟蒋林华胡灵犀; 关键词：行人检测轻量化

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蒋林华