许炜敏
- 作品数：6 被引量：25H指数：3
- 供职机构：福建师范大学更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金福建省林业厅科技项目福建省教育厅科技项目更多>>
- 相关领域：农业科学更多>>
- 基于高分辨率遥感数据和地理信息系统的森林资源调查技术研究
- 陈友飞孙开铭林广发陈文惠黄万里叶金玉陈明华韩学锋许炜敏温小欢
- 该项目属于地球、空间与海洋高新技术领域的应用技术研究。项目以林分蓄积量估算为目标，应用遥感和地理信息系统技术，从高分辨率卫星遥感数据、数字地形模型、野外调查数据、森林经理历史记录等提取林分蓄积量的相关因子作为自变量，建立...
- 关键词：
- 关键词：森林资源调查地理信息系统
- 基于BP神经网络的杉木林蓄积量估测研究被引量：11
- 2012年
- 以杉木人工林为研究对象,选取与蓄积量预测有关的因子作为样本输入,通过分析神经网络各参数对网络性能的影响得到最佳参数值,构建结构为10∶3∶1的杉木林蓄积量BP神经网络模型,通过模型训练随机抽取46个样本单元数据并预测20个检验样本。结果表明:BP神经网络对于林分蓄积量具有很好的模拟效果,总体拟合精度为88.5%,均方误差MSE=2.95,所构模型合理、稳定,能够快速有效预测杉木林的变化规律。
- 许炜敏陈友飞陈明华郑丽丹张清林
- 关键词：杉木林人工神经网络BP算法
- 基于BP神经网络的杉木林蓄积量估测方法研究
- 森林资源是一种综合性的生态系统,它的生长受到自身遗传信息与环境的双重影响,林分蓄积量是反映森林状况的主要数量指标,故及时掌握森林资源动态消长对森林监测和经营管理十分重要。本文以福州市闽侯白沙国有林场人工杉木林为研究对象,...
- 许炜敏
- 关键词：BP神经网络
- 杉木林蓄积量估测的因子选择研究被引量：2
- 2012年
- 为提高杉木林蓄积量的估测精度,筛选出对蓄积量有显著解释意义的变量集,本研究采用岭迹分析和逐步回归方法对福建省闽侯白沙国有林场杉木林蓄积量预估模型的主要评价指标因子进行多重相关性研究.结果表明:2种方法对因子的优选结果非常相近,能有效地剔除显著相关的变量,筛选出影响蓄积估测的主要因子信息,为准确估测杉木林蓄积量以及建立预测模型提供方法上的支持.
- 许炜敏孙开铭陈友飞林广发郑丽丹丁凤
- 关键词：蓄积量
- 基于红边位置的台湾相思树叶片叶绿素含量估测模型研究被引量：8
- 2011年
- 在BRDF测试系统环境下利用ASD便携式野外光谱仪采集台湾相思树叶片光谱,并用UV2450-分光光度计对观测叶片进行叶绿素含量测定.对光谱数据采用不同算法获得红边位置变量,并与叶绿素含量进行拟合,构建用于估测台湾相思树叶片叶绿素含量的模型.结果表明,各种算法获得的红边位置变量用于构建模型估测叶绿素含量是可行的,其中,采用5次多项式拟合算法精度最高,经平滑处理后的一阶导数法精度次之.
- 张清林陈文惠张永贺郭啸川褚武道许炜敏
- 关键词：台湾相思树叶绿素
- 生长模型驱动的杉木林蓄积量动态可视化被引量：5
- 2011年
- 树木的生长不仅受到自身遗传因素的影响而且还受外界环境条件的影响。以杉木为例,基于实测数据建立的蓄积量随林龄增长的生长模型以及影响林木生长的立地因子,以实现林分中的杉木林蓄积量可视化表达。在3D Max中构建了杉木三维形态几何模型,结合杉木生长模型与形态模型,采用AE+VB.NET编程,实现了基于ArcScene的杉木林蓄积量动态可视化,能直观地反映杉木林蓄积量随立地条件和生长模型的生长状况,对于林业生产信息化和林场的管理、经营和决策具有很大的实用价值。
- 许炜敏陈友飞林广发陈明华
- 关键词：杉木蓄积量动态可视化
