陈明华
- 作品数：3 被引量：14H指数：2
- 供职机构：福建省闽侯白沙国有林场更多>>
- 发文基金：福建省林业厅科技项目国家基础科学人才培养基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于BP神经网络的杉木林蓄积量估测研究被引量：11
- 2012年
- 以杉木人工林为研究对象,选取与蓄积量预测有关的因子作为样本输入,通过分析神经网络各参数对网络性能的影响得到最佳参数值,构建结构为10∶3∶1的杉木林蓄积量BP神经网络模型,通过模型训练随机抽取46个样本单元数据并预测20个检验样本。结果表明:BP神经网络对于林分蓄积量具有很好的模拟效果,总体拟合精度为88.5%,均方误差MSE=2.95,所构模型合理、稳定,能够快速有效预测杉木林的变化规律。
- 许炜敏陈友飞陈明华郑丽丹张清林
- 关键词：杉木林人工神经网络BP算法
- 湿地松NDVI与林龄、地形之间的关系
- 2009年
- 以福建省闽侯白沙国有林场为研究区,采用地形图、QuickBird遥感影像和森林经理调查资料,根据湿地松生长对海拔、坡度、坡向等立地因子的适应特点计算出归一化的地形因子综合等级,并进一步与湿地松的归一化植被指数进行相关分析.结果发现:归一化植被指数与地形因子综合等级在林龄小于19年时基本上呈正相关关系,而之后则呈负相关或不相关.联系湿地松的生长周期和经营措施,分析认为,湿地松的生长衰退及相应的林分改造措施是造成这一现象的主要原因.
- 曾智敏林广发陈明华温小欢陈友飞
- 关键词：归一化植被指数湿地松
- 生长模型驱动的杉木林蓄积量动态可视化被引量：5
- 2011年
- 树木的生长不仅受到自身遗传因素的影响而且还受外界环境条件的影响。以杉木为例,基于实测数据建立的蓄积量随林龄增长的生长模型以及影响林木生长的立地因子,以实现林分中的杉木林蓄积量可视化表达。在3D Max中构建了杉木三维形态几何模型,结合杉木生长模型与形态模型,采用AE+VB.NET编程,实现了基于ArcScene的杉木林蓄积量动态可视化,能直观地反映杉木林蓄积量随立地条件和生长模型的生长状况,对于林业生产信息化和林场的管理、经营和决策具有很大的实用价值。
- 许炜敏陈友飞林广发陈明华
- 关键词：杉木蓄积量动态可视化
