赵坤
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 供职机构：中国科学院自动化研究所更多>>
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- 相关领域：电子电信环境科学与工程轻工技术与工程更多>>
- 基于PET Amyloid的阿尔茨海默病全脑影像组学异常模式研究
- 赵坤丁艳辉李淑宇郑元杰刘勇
- 关键词：PET
- 基于脑网络组图谱的阿尔茨海默病分类被引量：1
- 2020年
- 结构磁共振影像(sMRI)作为一种非入侵式的脑成像方式为人们理解阿尔茨海默病(AD)的患病机制提供了很大的帮助,目前已有大量研究利用从sMRI中提取的特征进行AD的识别。为了充分利用图像信息提取AD相关的特征,提出了一种简单易用的基于人类脑网络组图谱的脑区划分进行特征提取的方法。选取美国阿尔茨海默病神经影像组织(ADNI)数据库中的226例正常被试(NC)和227例AD患者的sMRI数据作为研究对象,提取每个个体脑网络组图谱中各脑区的平均灰质密度作为特征,利用支持向量机(SVM)对NC和AD患者进行分类,通过10折交叉验证的方式得到了85.2%的平均分类准确率。后续的统计分析发现,海马、杏仁核及梭状回等脑区的平均灰质密度对NC和AD患者的识别贡献很大,且这些脑区的萎缩程度与患者的认知能力密切相关。利用最小绝对收缩选择算子(LASSO)对个体的简易智力状态评分(MMSE)进行预测,预测结果与真实值间存在显著的正相关(r0.65,p0.001)。研究结果表明,基于脑网络组图谱脑区划分提取的脑区平均灰质密度特征可以有效地对AD患者进行识别,并可以用来评估个体的认知水平。
- 胡方舟尤波赵坤李卓然丁艳辉丁艳辉张熙
- 关键词：阿尔茨海默病支持向量机
- 入向链路码分多址的星形无线通信网络系统及实现方法
- 本发明是一种入向链路码分多址的星形无线通信网络系统及实现方法，应用于由不同的外围节点和中心节点组成的星形无线通信网络入向链路方向传输信息，整个系统需要实现时间同步，不同的外围节点通过同一个伪随机序列的不同初始相位来区分，...
- 王瑛高腾赵坤张步青李长青
- 文献传递
