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基于光流的ATM机异常行为实时检测被引量：1: 2017年; 异常行为检测在自助银行智能监控系统领域中有广泛的应用前景.本文针对此应用领域,提出了基于区域光流特征的异常行为检测方法.首先利用混合高斯模型来表示背景像素的变化并自适应更新背景模型,用背景差法从视频序列中提取运动前景;采用lucas-kanade光流法计算出运动区域内的光流信息.采用基于幅值的加权方向直方图描述行为,计算区域内直方图的运动熵发现候选异常区域,再利用支持向量机进行分类.从实验结果可以看出,能够较好的识别出异常事件,并且实时性较好,能够满足实际应用需求.; 周智张伟峰赵斌黄露朱明; 关键词：异常行为检测支持向量机

多特征融合的小样本人脸检索: 2016年; 在很多现实场合下,人脸检索的训练样本收集难度较大,甚至存在只有单个样本的情况。因此,找到一种有效的人脸特征描述方法成为解决此类稀疏样本人脸检索问题的关键所在。文章提出一种Gabor,LGBP,LPQ三种特征融合的人脸特征描述方法。将人脸按五官进行分块,分别提取Gabor,LGBP和LPQ特征,再通过融合得到最终的融合特征来表征每一个人脸。实验表明,在FERET,AT&T数据集以及现实采集人脸数据集上,该融合特征检索性能与当前常用的特征相比有了一定程度的提高。; 沈旭东蒋婷赵斌朱明; 关键词：人脸检索 GABOR

基于图像语义分割和CNN模型的老人跌倒检测被引量：9: 2017年; 随着老龄化社会的到来,独居老人的安全问题越来越引人关注.其中,跌倒是老人在家中最常见也是危害最大的风险之一.当前已经有许多关于老人跌倒检测的算法,它们大多应用在摄像头固定的场景下,并主要采用前景提取方法来获取人体轮廓.采用固定摄像头意味着需要为家中每一处独立的空间都安装监控设备才能保证对于老人的全面监控,这显然不实用.基于此,本文采用图像语义分割算法和CNN分类模型,提出了一种可用于移动摄像头上的老人跌倒检测算法.首先采用当前流行的全卷积神经网络(fully convolutional network)语义分割算法[1]分割出图像中的人体,对于满足面积比例条件的情况,直接通过宽高比特征判断人体是否处于跌倒状态;否则,提出一种融合的CNN人体姿态判别模型,将人体区域分成Stand、Fall、Half-Lying三种情况分别进行检测,最后根据三者的分类结果判定图像中是否包含跌倒人体.实验结果显示,文中的算法在具有较高的识别准确率(91.32%)的同时,具有较低的误报率(1.66%).; 赵斌鲍天龙朱明; 关键词：CNN

基于Unix系统调用的数据挖掘算法被引量：4: 2004年; 将数据挖掘方法应用于入侵检测中研究的一个重要方向是,对Unix环境下特定程序运用关联、序列等数据挖掘算法。该文简单描述了目前比较成熟的几种算法思想,重点介绍了RIPPER分类算法,并提出了一些改进思想。; 赵斌戴英侠; 关键词：数据挖掘入侵检测

Windows操作系统的文件操作监控技术被引量：8: 2004年; 论文详细描述目前网络安全防范方面的一种新的系统监控思路———文件操作监控技术,传统的方式中对网络入侵的检测是通过IDS以及网络连接情况的监控,现已被入侵者所熟悉,入侵者往往能采用各种应对手段来逃避检测系统的追查。但是当系统被入侵后,入侵者会不可避免的在某些文件上留下痕迹,而文件操作监控技术就是利用对系统文件的监控来实现侦测入侵情况的有效的新方法.; 赵斌刘长起戴英侠; 关键词：接口函数

基于运动矢量的人群异常事件实时检测被引量：1: 2017年; 近年来,城市公共安全形势严峻,给社会经济的可持续发展提出新的问题.因而,如何有效地监测突发人群异常状况,已成为目前的一个研究热点问题.由于人群运动目标众多且在不断变化,所以很难通过运动目标的跟踪来研究人群异常.研究表明:当人群出现异常时,最明显的变化就是人群的运动速度的大小和运动方向会突然发生变化,比如,由静止或慢速行走变为快速奔跑、突然改变前进的方向等,相应的,视频帧的运动矢量也会发生同样的变化,由此,提出基于运动矢量的人群异常快速检测算法.实验结果表明,本文提出的算法能够实时、有效的检测出人群运动的异常.; 张伟峰周智赵斌黄露朱明; 关键词：运动矢量

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赵斌