郑伟
- 作品数：6 被引量：60H指数：4
- 供职机构：北京草业与环境研究发展中心更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划北京市科技计划项目更多>>
- 相关领域：农业科学理学更多>>
- 再生水灌溉草坪对土壤质量影响的试验研究被引量：12
- 2011年
- 采用随机区组设计,研究了再生水(Reclaimed Water)灌溉黑麦草(Lolium perenne L.)、早熟禾(Poapratensis)、高羊茅(Festuca arundinacea)、结缕草(Zoysia japonica)、野牛草(Buchloe dactyloides)、麦冬(Radix liriopes)6种草坪草对土壤质量的影响,结果表明:(1)再生水灌溉能增加土壤养分,但根据养分在土壤中迁移的难易程度及不同草坪的根系分布特征,再生水灌溉输入的养分在土壤剖面分布不同;(2)再生水灌溉后的土壤虽然碱化度处在5%～10%弱碱化范围,但与自来水灌溉相比,其在土壤剖面中的分布有扩大的趋势;(3)在6种供试草坪草中,再生水灌溉后黑麦草和结缕草土壤质量最好,可见黑麦草和结缕草比较适宜进行再生水灌溉。
- 李晓娜武菊英徐彪郑伟张雪莲王晋兴
- 关键词：再生水碱化度土壤质量
- 再生水灌溉对草坪土壤盐分影响及再生水除钠技术研究
- 随着水资源的日益紧缺,再生水的回用得到了各国政府的极大重视。过高的钠离子成为了再生水灌溉回用过程中的危险因素。如何降低再生水中的钠离子浓度,越来越受到重视。 本研究分析了再生水多年灌溉可能造成的土壤盐碱化危害,...
- 郑伟
- 关键词：再生水草坪草土壤盐分钠离子
- 文献传递
- 再生水灌溉对饲用小黑麦品质的影响被引量：3
- 2012年
- 为了推动再生水在干旱半干旱地区的安全利用,进一步拓宽再生水的利用范围,在沧州污水处理厂采用田间试验,研究了再生水灌溉对饲用小黑麦品质的影响。结果表明,再生水灌溉能够显著增加小黑麦籽粒淀粉含量以及籽粒与秸秆中的粗蛋白含量,可以显著提高籽粒中铜、锌、磷的含量以及秸秆中钠、钾、钙、镁和磷的含量;再生水灌溉后,小黑麦籽粒中镉、铅含量与对照相比虽有显著增加,但均未超过饲料卫生标准。由此说明再生水短期灌溉对小黑麦品质无不良影响,且对其淀粉、粗蛋白、矿质元素含量等品质有一定的改善作用。但如果进行长期灌溉,要注意定期监测镉、铅两种重金属含量,防止这两种重金属在其籽粒中积累。
- 李晓娜武菊英孙文元郑伟
- 关键词：小黑麦再生水灌溉
- 再生水灌溉对不同类型草坪土壤盐碱化的影响被引量：22
- 2009年
- 通过小区试验研究了再生水(Reclaimed Water,Recycled Water)灌溉两年高羊茅(Festuca arundinacea)和早熟禾(Poa pratensis)对土壤盐分累计分布规律的影响。结果表明:(1)与清水灌溉相比,再生水灌溉对高羊茅土壤全盐量、钠离子含量、SAR值的影响未达到显著水平(P>0.05),对早熟禾土壤的影响达到显著水平(P<0.05);(2)随着土层深度的增加,高羊茅土壤全盐量、钠离子含量、SAR值呈现增大的趋势,早熟禾土壤差异不显著。(3)短期再生水灌溉两种草坪土壤虽未达到盐害水平,但均表现出一定的盐分积累现象,说明再生水多年连续灌溉土壤有潜在盐化危险。且再生水灌溉后高羊茅的土壤钠离子含量和钠吸附比均小于早熟禾,初步说明高羊茅更适宜再生水灌溉。
- 郑伟李晓娜杨志新张雪莲刘尚义
- 关键词：再生水灌溉草坪土壤盐分
- 再生水灌溉对苜蓿、白三叶生长及品质的影响被引量：4
- 2011年
- 为了推广再生水在牧草灌溉方面的安全利用,在沧州污水处理厂采用田间试验,研究了3年再生水灌溉对苜蓿(Medicagosativa L.)和白三叶(Trifoliumrepens L.)2种豆科(Leguminosa)牧草生长及品质的影响。结果表明:与自来水灌溉相比,再生水灌溉初期对苜蓿、白三叶生长高度无明显影响,但能显著增加其产量;再生水的3年灌溉对苜蓿、白三叶植株体内粗蛋白、粗纤维、粗脂肪含量无显著影响;再生水灌溉在一定程度上增加了2种牧草植株体内矿质元素的含量;本试验通过再生水的3年灌溉并未发现氯随着再生水灌溉的输入对苜蓿、白三叶的生长产生抑制作用;再生水灌溉的苜蓿植株体内3种重金属含量与自来水灌溉相比无显著差异,且均未超过饲料卫生标准,初步说明短期再生水灌溉不会引起苜蓿和白三叶植株体内重金属的累积。
- 李晓娜武菊英孙文元郑伟
- 关键词：再生水豆科牧草灌溉
- 不同类型土壤总氮的近红外光谱技术测定研究被引量：23
- 2010年
- 该研究从江苏、河南、山西、河北、吉林采集部分表层土壤,并在山西河北两地采集表下层土壤,经前处理后通过近红外光谱仪扫描得到光谱图,用传统开氏法测得其总氮,运用OPUS软件建立了土壤总氮和光谱图之间的数学模型,并初步探讨了模型的应用范围。结果表明:各地区表层土壤建立的模型良好,交叉检验的均方根误差均在0.01%以内,相关系数平均在0.85以上,并且该模型能够很好地定量分析同一采样范围内表层和表下层的土壤总氮,定量分析的均方根误差基本在0.01%以内,相关系数在0.80左右;可能受土壤类型的影响,该模型在地区之间的运用具有一定的局限性;从各地区随机取出部分数据作为一个新的集合建立的综合模型良好,其交叉检验的均方根误差和相关系数分别为0.010 2%和0.985 6,并且该模型能很好地预测各地区的土壤总氮。
- 张雪莲李晓娜武菊英郑伟黄倩汤丛峰
- 关键词：土壤总氮近红外光谱
