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陈娇

作品数:8 被引量:85H指数:3
供职机构:中国农业大学更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术农业科学更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 2篇会议论文
  • 1篇专利

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 3篇农业科学

主题

  • 5篇机器视觉
  • 4篇导航
  • 4篇HOUGH变...
  • 3篇图像
  • 3篇图像处理
  • 2篇导航定位
  • 2篇摄像机
  • 2篇摄像机标定
  • 2篇实时图
  • 2篇实时图像
  • 2篇实时图像处理
  • 2篇实时图像处理...
  • 2篇视觉导航
  • 2篇图像处理系统
  • 2篇农业机械
  • 2篇处理系统
  • 1篇杀虫
  • 1篇杀虫剂
  • 1篇渗透剂
  • 1篇时间复杂度

机构

  • 8篇中国农业大学
  • 1篇河南理工大学

作者

  • 8篇陈娇
  • 6篇杜尚丰
  • 4篇姜国权
  • 3篇柯杏
  • 2篇张漫

传媒

  • 1篇农业工程学报
  • 1篇农业机械学报
  • 1篇光学学报
  • 1篇中国农业工程...
  • 1篇2007年中...

年份

  • 1篇2010
  • 3篇2009
  • 1篇2008
  • 3篇2007
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
基于机器视觉的农田作物行检测被引量:25
2009年
为了快速有效地提取作物行,提出了基于机器视觉的农田作物行检测方法。图像预处理过程中,用中心线检测算法代替垂直投影法获得作物行信息;直线检测中提出了一种基于随机方法的新算法。该算法首先在由图像定位点构成的数据空间中随机选取两个不同点,这两点决定一条直线;然后在一定的距离容忍度下,得到一个沿直线方向的条形区域,并在此区域内搜索定位点的个数;最后根据阈值规则,判断该直线的真实性。针对大量不同生长时期、不同光照条件下麦田图像的处理,结果表明,一幅图像的处理时间约为120 ms,能够快速准确地提取作物行。对比该算法与霍夫变换和随机霍夫变换,证实了它具有节省内存、速度快、抗干扰等优点。
姜国权柯杏杜尚丰张漫陈娇
关键词:机器视觉HOUGH变换
机器视觉导航的作物行检测与定位研究
陈娇
关键词:机器视觉HOUGH变换
农业机械机器视觉导航实时图像处理系统的改进
为了改进农业机械机器视觉导航中图像处理的算法,以更快速的获得较为准确的导航定位基准线,满足动态导航实时性准确性的要求,本文提出了基于改进的 Hough 变换的机器视觉导航定位模型。该模型首先运用模式识别和图像处理方法从田...
陈娇杜尚丰
关键词:图像处理
文献传递
渗透剂对杀虫剂的增效机理研究
本文用渗透时间、生物测定、昆虫表皮超微结构、生化酶及气相色谱法系统研究了5种渗透剂的渗透性能,增效作用及增效机理。结果如下: 第一,帆布沉降系数法测定5种渗透剂的渗透时间均超过了900s。45%快T的渗透性能比...
陈娇
关键词:杀虫剂渗透剂
文献传递
一种视觉导航的多作物行检测方法
本发明涉及一种视觉导航的多作物行检测方法,属于机器视觉导航与图像处理相关领域。为快速准确的提取出农田中的多条垄线,满足农业机械实时导航定位的需要,本发明提供一种农业机器视觉导航的多作物行检测方法,包括步骤:标定摄像头参数...
杜尚丰陈娇姜国权张漫
文献传递
农业机械机器视觉导航实时图像处理系统的改进
为了改进农业机械机器视觉导航中图像处理的算法,以更快速的获得较为准确的导航定位基准线,满足动态导航实时性准确性的要求,本文提出了基于改进的Hough变换的机器视觉导航定位模型。该模型首先运用模式识别和图像处理方法从田间景...
陈娇杜尚丰
关键词:机器视觉图像处理导航定位农业机械
文献传递
基于机器视觉和随机方法的作物行提取算法被引量:25
2008年
根据农田作物图像特点,采用基于垂直投影的窗口移动方法,得到代表作物行的定位点,提出了基于机器视觉和随机方法的作物行提取算法。该算法从定位点中随机选取2个不同点,决定一条候选直线,再根据阈值规则,进一步判断候选直线的真实性。实验结果表明,该算法可以提取不同作物的作物行,处理一幅640×480像素的彩色图像平均需要220ms,正确识别率达98%。
姜国权柯杏杜尚丰陈娇
关键词:机器视觉HOUGH变换
基于垄线平行特征的视觉导航多垄线识别被引量:48
2009年
为有效快速地识别农田多条垄线以实现农业机器人视觉导航与定位,提出一种基于机器视觉的田间多垄线识别与定位方法。使用VC++6.0开发了农业机器人视觉导航定位图像处理软件。该方法通过图像预处理获得各垄行所在区域,使用垂直投影法提取出导航定位点。根据摄像机标定原理与透视变换原理,计算出各导航定位点世界坐标。然后结合垄线基本平行的特征,使用改进的基于Hough变换的农田多垄线识别算法,实现多垄线的识别与定位。使用多幅农田图像进行试验并在室内进行了模拟试验。处理一幅320×240的农田图像约耗时219.4ms,室内试验各垄线导航距与导航角的平均误差分别为2.33 mm与0.3°。结果表明,该方法能有效识别与定位农田的多条垄线,同时算法的实时性也能满足要求。
陈娇姜国权杜尚丰柯杏
关键词:导航图像处理机器视觉HOUGH变换摄像机标定
共1页<1>
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