陈念伟
- 作品数：3 被引量：5H指数：1
- 供职机构：成都信息工程大学网络空间安全学院更多>>
- 发文基金：四川省科技厅科技支撑计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于决策到决策路径的遗传算法软件测试用例设计
- 2010年
- 测试用例生成优劣是软件测试自动化效率高低至关重要的一点,常用的随机测试用例自动生成方法虽然实现简单,但具有效率低、冗余大的缺点,而遗传算法适合于处理传统方法难以解决的非线性问题。为了提高测试效率、降低测试成本,通过分析测试用例自动生成和遗传算法的基本理论,在面向决策到决策路径的软件测试基础上,利用程序控制流图详细阐释了对基于遗传算法的测试用例自动生成技术的设计。通过与随机法自动用例生成进行试验对比,表明其效率至少是随机法10倍。
- 雷阳陈念伟金虎
- 关键词：计算机应用软件测试遗传算法
- 传统局域网的QoS保障机制的分析与应用被引量：5
- 2007年
- 分析比较了传统的局域网中以太网和令牌网的性能和QoS保障特性,说明令牌网的支持QoS的特点可用于多媒体通信网络和实时控制系统的协议设计,并阐明其算法在最新的AdHoc网络QoSMAC协议改进的作用,最后介绍了一种将以太网和令牌网不同特性网络的分层实现技术和综合互连的方案。
- 孙翔陈念伟
- 关键词：服务质量QOS保障
- 回复式神经网络优化逆运动问题求解
- 2016年
- 针对传统逆运动问题数值求解算法计算时间长,多解情况下计算结果单调的问题,采用回复式神经网络对逆运动问题进行近似优化求解。通过针对逆运动问题建立基于回复式神经网络的动态求解模型,采用神经元异步更新计算和初始状态扰动,保证多解情况下解运动迹线的多样性。文中算法在无解情况下有较好适应性和稳定性,能迅速收敛到近似最优状态。算法理论计算时间复杂度为O(n2),可满足实时应用的需求。实验对典型对子运动链运动系统进行模拟,结果表明算法具有稳定和收敛性。
- 金虎陈超陈念伟
- 关键词：逆运动
