韦崇岗
- 作品数：17 被引量：69H指数：5
- 供职机构：四川理工学院自动化与电子信息学院更多>>
- 发文基金：四川省教育发展研究中心立项课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学机械工程金属学及工艺更多>>
- 高校在线学习课程管理系统的设计与实现被引量：1
- 2012年
- 通过对高校在线学习课程的现状分析,设计了一种高校在线学习课程管理系统。对系统整体架构、业务流程和主要功能进行了详细阐述,重点对系统的课程管理和课件管理进行了实现。
- 梁小晓韦崇岗
- 关键词：课程
- 论社会主义核心价值体系下大学生德性人格的自我塑造被引量：5
- 2012年
- 德性人格可分为爱国主义、集体主义、时代创新精神、道德修养、身心健康五大方面。大学生的德性人格现状基本稳定、积极、乐观。大学生是国家实施人才强国战略的重要依托力量,其德性人格发展对我国社会主义和谐社会的有力推进具有深远的意义,故应重视将社会主义核心价值体系融入大学生德性人格的自我塑造中,培养大学生完善而健全的德性人格。
- 韦崇岗程祝华谢晓敏余科杨云雷
- 关键词：德性人格社会主义价值体系自我塑造
- 社会主义核心价值体系建构中的德性人格特征
- 2011年
- 进入全球化环境中的中国,正建设着社会主义核心价值观念和社会价值典范。在这种背景下,厘定德性人格,辨析社会主义核心价值体系与德性人格的关系,认为德性人格具有获德性、历史性、阶级性和人的全面发展性特征。
- 韦崇岗
- 关键词：社会主义核心价值体系德性人格
- 基于小波神经网络的WSN目标识别设计被引量：5
- 2013年
- 提出基于小波信号特征提取BP神经网络算法目标预测识别的方法;利用振动传感器采集地面移动目标的振动信号,再通过小波变换算法分析出振动信号的特征,通过BP神经网络实现对不同类型移动目标的识别;文章介绍了小波变换理论以及BP神经网络算法,详细阐述了信号特征提取以及利用BP神经网络进行识别和预测;通过实验表明,文章的方法能够快速有效地识别移动物体,人员、小车和大车等移动目标正确识别率达到了94%、84%和88%,并且稳定性好,具有很强的实用性。
- 梁小晓韦崇岗乐英高余科军
- 关键词：目标识别WSNS小波变换神经网络特征提取
- 基于.NET的高校网上党校设计与实现被引量：1
- 2012年
- 在分析普通高校党校教育现状的基础上,采用.NET和SQL Server技术,开发出学生利用网络进行政治理论学习、测试和考核,党校管理员对网上党校课程、题库、成绩和学员进行管理的高校网上党校.系统设计与实现过程,采用.NET技术、ADO数据库访问技术和SQL Server数据库技术,提高了系统开发效率.实际应用结果表明,高校网上党校为高校师生政治理论学习提供了一个新的平台,为高校党的建设开辟了一条新路径.
- 梁小晓韦崇岗兰静
- 关键词：.NETSQLSERVER高校网上党校
- 地方工科院校学生实践能力和创新精神的课外培养过程被引量：1
- 2010年
- 抓住课外活动具有吸引性、自愿性、实践性、主动性等特点,从学生个性特点和兴趣爱好出发,通过对课外培养涉及到的环境系统、培养系统和实施管理系统的分析,突出在道德品质、人文素质、基础知识、专业技能、实践能力和创新思维方面的培养内容,并从认识普及、训练提高、实训创新和能力胜任等四个阶段对大学生实践能力和创新精神进行培养的课外培养过程.
- 韦崇岗
- 关键词：地方工科院校
- 本科院校学生实践能力和创新精神的课外培养模式研究被引量：5
- 2011年
- 高校人才培养模式探索是教育变革与发展的重要内容,而把主阵地放在课外的培养研究相对较少。文章通过对目前课外培养工作的现状分析和总结,对课外培养模式的内涵、定义、培养体系和培养内容进行了较为细致的设计,以拓展和创新一种新的人才培养途径。
- 韦崇岗
- 关键词：一般本科院校
- 一种大学生思想政治在线教育方法的实现
- 2012年
- 对高校党校学习现状进行分析,设计了一种高校网上党校在线学习系统,并从系统整体架构、业务流程和主要功能3个方面进行了设计,重点对系统的学习过程和结业考核进行了实现。
- 梁小晓韦崇岗
- 关键词：NETADONET在线学习系统党校教育
- 大学生创新基金的组织与实施
- 2011年
- 大学生创新基金的组织与实施主要存在学生缺乏科学精神,遇到困难容易退缩;教师对项目的指导缺乏实时性和主动性;对大学生创新基金的验收考核缺乏可行的指标等问题,大学生创新基金的组织与实施应坚持应用性、"以学生为本"、独立性和阶段性原则。
- 韦崇岗梁小晓
- 关键词：大学生创新基金
- 物联网感知层传感节点故障诊断研究被引量：3
- 2015年
- 针对物联网感知层节点故障诊断问题,提出基于蚁群聚类优化RBF神经网络的WSNs节点故障诊断算法。将从节点硬件模块故障和节点故障率对故障诊断精度的影响两个方面研究WSNs节点故障诊断。将改进的蚁群聚类优化RBF神经网络的初始权值应用到WSNs节点故障诊断研究中。利用蚁群算法并行寻优特性和自适应调整挥发系数特征作为聚类算法来确定RBF神经网络初始权值,同时采用裁剪约简RBF神经网络隐含层、优化网络结构。通过实验结果表明,基于蚁群聚类优化RBF神经网络的WSNs节点故障诊断方法能准确实现感知节点的故障诊断,与其它方法相比具有更高的诊断精度。
- 梁小晓曹莉韦崇岗乐英高
- 关键词：物联网RBF神经网络
