黄恒君
- 作品数：27 被引量：120H指数：7
- 供职机构：兰州商学院统计学院更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金教育部人文社会科学重点研究基地度重大研究项目全国统计科学研究计划重点项目更多>>
- 相关领域：经济管理理学社会学自动化与计算机技术更多>>
- 大数据视角下名录库更新维护——基于互联网异源异构数据整合的探讨被引量：13
- 2015年
- 统计系统基本单位名录库是统计数据质量的基石,现有数据源在成本、时效性、数据提供者负担方面存在劣势。为此,本文提出一种互联网大数据整合视角下的名录库更新维护思路:从参与者行为、数据质量角度论证了将异源异构互联网数据作为名录库更新数据源的优势,讨论了名录库基本信息、属性信息及地理定位信息获取的技术手段,并给出应用实例。
- 傅德印黄恒君陶然
- 关键词：大数据名录库政府统计数据质量
- 政府统计调查质量研究历程与现状被引量：2
- 2013年
- 随着对质量认识的深入,政府统计调查质量问题逐渐成为社会各界关注的焦点。在技术层面上,当前的研究主要分为两个方面:统计学视角下的调查准确性研究和管理学视角下的调查质量控制研究。研究历史表明,这种认识按照准确性→统计调查质量的路径展开。按照这一路径,文章回顾了统计调查质量研究进程,着重评述多维度系统下的统计调查质量管理研究理论和实践,并指出这些研究对中国统计调查质量理论和实践的影响。
- 黄恒君
- 关键词：政府统计统计数据质量
- 机动车牌选号攻略被引量：1
- 2014年
- 随着人们收入水平的提高，机动车已不再高大上，平民百姓也可选择将机动车作为代步工具——买车的人越来越多。当然，在驾着爱车出行之前，您需要一系列的过关斩将：越来越难的驾照考试、近乎渺茫的摇号中签概率、眼花缭乱的选车过程、可能不太愉快的购车经历，以及缴纳购车税、上保险等与花钱有关的各种麻烦事。除此之外，若不想驾照一次性作废，还需为您的爱车选择一副称心如意、个性化的好车牌。
- 黄恒君
- 关键词：机动车车牌个性化驾照
- 收入测度泛函分析框架及模型构建
- 居民收入分配问题研究历来是国内外经济学界关注的焦点，是不同国家在不同历史时期都不能回避的重大问题。近年来，随着中国经济的高速增长，改革的进一步深入，收入分配领域的矛盾日益凸现。正确认识当前收入分配问题，就首先要探讨收入测...
- 黄恒君
- 关键词：收入不平等函数型数据泛函分析模型构建
- 一种收入分布函数序列的拟合方法及扩展应用
- 本文整合参数和非参数的思路，对此做出尝试。本文以《中国统计年鉴》公布的2000-2009年“城镇居民家庭基本情况”中的收入分组数据，拟合各个年份的收入分布情况。根据当前收入分布拟合研究现状，给出基于B-样条的收入分布函数...
- 黄恒君刘黎明
- 关键词：基尼系数
- 文献传递
- “位置-尺度”分布族的近似构建——以收入分布函数序列为例被引量：4
- 2012年
- "位置-尺度"分布族具有数学表述的便利性和实证分析的易解释性,但从数据出发,验证"位置-尺度"分布族是否成立存在困难,因此提出"位置-尺度"分布族的近似构建,在估计分布函数统一形式的基础上,利用最小二乘法,得到位置和尺度参数的估计;以收入分布函数为例,将该构建方法用于2001—2010年中国城镇居民收入分布函数序列分布族的估计和预测,以验证中国城镇居民收入分布近似构成"位置-尺度"分布族。
- 黄恒君
- 关键词：函数型数据
- 线性回归模型几何分析:基于估计结果及检验统计量的考察
- 2013年
- 文章对普通最小二乘估计中形成的相关系数、回归系数、可决系数R2、F统计量,以及多重共线性问题作出几何分析,指出该分析方法表现为向量的长度和角度关系。这种分析过程使普通最小二乘法及估计结果变得更直观。
- 黄恒君刘明
- 关键词：检验统计量欧氏空间
- 极端值影响下总体均值估计量的调整被引量：1
- 2007年
- 在含有极端值总体中,由于样本均值不具有耐抗性,往往难以代表"平均水平",因此样本方差也难以有效衡量离散程度。在简单随机抽样假设下,可以构造一个考虑极大值和极小值对样本均值大小影响作用不同时的调整均值估计量,并给出了其期望与方差。根据方差最小原则,确定估计量中的参数。随后的统计模拟比较了各种估计量的表现,结果表明:调整的估计量是稳健的和有效的。
- 黄恒君庞智强
- 关键词：估计量
- 个人所得税制度改革效应微观模拟模型构建被引量：2
- 2012年
- 借助截尾分布、位置—尺度族等统计理论,本文构建了个人所得税制度改革效应的分析模型,给出了税制改革对收入分布函数、收入水平指标、收入差距指标的影响效应。该模型适用于收入分组数据,也适用于微观调查数据。最后,基于该模型,本文利用2006年、2008年收入分组数据,对税制改革的收入分配效应进行了实证分析。
- 刘黎明黄恒君
- 关键词：税制改革分布函数收入差距
- 基于B-样条基底展开的曲线聚类方法被引量：18
- 2013年
- 随着大数据时代的来临,近年来函数型数据分析方法成为研究的热点问题,针对曲线的聚类分析方法引起了学界的关注。给出一种曲线聚类的方法:以L2距离作为亲疏程度的度量,在B-样条基底函数展开表述下,将曲线本身信息、曲线变化信息引入聚类算法构建,并实现了曲线聚类与传统多元统计聚类方法的对接。作为应用,以城乡收入函数聚类实例验证了该曲线聚类方法,结果表明,在引入曲线变化信息的情况下,比仅考虑曲线本身信息能够取得更好的聚类效果。
- 黄恒君
- 关键词：函数型数据大数据B-样条
