冯振川
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：辽宁师范大学数学学院更多>>
- 发文基金：辽宁省博士科研启动基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 基于对数指数函数的概率约束优化问题的光滑化方法
- 具有概率约束的随机优化问题已广泛地应用到实际问题中，如供应链管理，水资源管理，风险优化等。因此，该类问题在随机优化领域具有重要的理论意义和应用价值，成为该领域倍受关注的研究热点之一。由于概率约束函数通常是非凸的并且非光滑...
- 冯振川
- 关键词：光滑函数收敛性分析
- 文献传递
- 一族基于修正的F-BNCP函数的非线性Lagrange函数
- 2011年
- 提出了一族求解具有不等式约束的非线性优化问题的非线性Lagrange函数,该族函数基于修正的Fischer-Burmeister NCP函数,并讨论了非线性Lagrange函数在K-T点处的性质.收敛定理表明,在适当的条件下,当惩罚参数小于某一阈值时,基于该族非线性Lagrange函数的算法产生的点列具有局部收敛性.
- 任咏红张丽丽冯振川
- 关键词：非线性LAGRANGE函数NCP函数收敛性
- 联合概率约束问题的一个光滑函数法被引量：2
- 2013年
- 许多有重要价值的实际问题均属于联合概率约束优化问题(JCCP),该类问题通常是非凸的并且非光滑,有效求解方法多集中于凸近似方法,往往局限于具有单个概率约束的问题.本文基于两个凸函数之差(即D.C.函数)为约束的近似优化问题,提出了约束函数的光滑近似函数以及相应的光滑近似问题.通过收敛性分析,证明了当参数充分小时,光滑化的近似问题的最优值和最优解集分别收敛到(JCCP)的最优值和最优解集.
- 任咏红冯振川马艳妮
- 关键词：函数光滑函数收敛性分析
