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基于结构信息和像素失真的客观图像质量评价被引量：2: 2013年; 为了度量多种失真类型的图像质量,根据人类视觉系统(HVS)对图像空域结构信息高度敏感和任一类型的失真都会产生像素失真理论,提出一种基于结构信息和像素失真的无参考的质量评价方法。该方法利用色彩信息提取能够表征图像结构信息的视觉内容结构图,并加权像素失真来度量图像质量,同时对部分失真类型进行修正。该方法不涉及任何参数设置也无需训练过程。实验结果表明,该方法能够较好地评价白噪声、JPEG压缩、高斯模糊、JPEG2000压缩和FastFading等失真图像的质量,并与主观评价方法有较好的一致性。; 叶艳珂杜海清徐静涛刘勇; 关键词：结构信息

基于图像结构和像素信息的视频质量评价方法研究: 视觉信号质量评价，作为一个跨学科问题，涉及诸如计算心理学、生理物理学、信号处理、统计学乃至行为学等众多领域，近年来受到越来越多的关注。并且随着“无线革命”的到来，近年来掌上设备用户，例如iPhone和iPad用户规模迅速...; 叶艳珂; 关键词：图像结构视频质量用户体验

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叶艳珂