徐静涛
- 作品数：3 被引量：5H指数：2
- 供职机构：北京邮电大学更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于特征学习的图像与视频质量评价研究
- 随着高速宽带网络的快速发展、4G移动网络的商用和智能终端设备的全面普及,以图像和视频为载体的多媒体内容越来越多的出现在我们的日常生活中。由于人类视觉系统对图像和视频中的块效应、模糊、噪声、传输失真等信号损伤十分敏感,因此...
- 徐静涛
- 关键词：图像质量评价视频质量评价图像块图像像素支持向量回归
- 文献传递
- 基于结构信息和像素失真的客观图像质量评价被引量：2
- 2013年
- 为了度量多种失真类型的图像质量,根据人类视觉系统(HVS)对图像空域结构信息高度敏感和任一类型的失真都会产生像素失真理论,提出一种基于结构信息和像素失真的无参考的质量评价方法。该方法利用色彩信息提取能够表征图像结构信息的视觉内容结构图,并加权像素失真来度量图像质量,同时对部分失真类型进行修正。该方法不涉及任何参数设置也无需训练过程。实验结果表明,该方法能够较好地评价白噪声、JPEG压缩、高斯模糊、JPEG2000压缩和FastFading等失真图像的质量,并与主观评价方法有较好的一致性。
- 叶艳珂杜海清徐静涛刘勇
- 关键词：结构信息
- 基于自然场景统计的无参考图像质量评价算法被引量：3
- 2014年
- 为了度量多种失真类型的图像质量,提出一种基于图像空域自然场景统计特征的无参考图像质量评价算法。该算法通过度量失真图像和原始图像在统计规律上的偏差,对失真图像质量做出评价。与现有无参考图像质量评价算法相比,该算法不需要使用原始图像及其失真图像进行训练,也不需要知道图像的失真类型,是一种更具实际意义的通用型无参考图像质量评价算法。同时,考虑到人眼观察图像时感兴趣区域的影响,该算法加入了视觉显著性区域提取的过程。实验结果表明,该算法对于人的主观感知具有较好的一致性。
- 高立发杜海清徐静涛
- 关键词：无参考图像质量评价显著性区域
