姜琳
- 作品数：9 被引量：35H指数：4
- 供职机构：山东理工大学电气与电子工程学院更多>>
- 相关领域：冶金工程自动化与计算机技术更多>>
- 专家系统在电炉炼钢工艺中的应用被引量：4
- 2008年
- 把可拓学中定量化描述解决矛盾问题过程的工具——关联函数——引入到电弧炉可拓专家系统中,用以解决电炉出钢前钢水成分不合格的矛盾问题.电弧炉终点目标神经网络预报模型作为可拓专家系统评价机构的基础.终点预报模型用混合遗传算法训练,达到了较高的预报精度.仿真结果表明电炉可拓专家系统可以指导技术人员进行更合理的炼钢操作.
- 姜静孙铁姜琳
- 关键词：电弧炉电炉炼钢关联函数专家系统
- 100t电弧炉氧化期终点温度神经网络预报模型被引量：2
- 2007年
- 介绍了安钢第一炼轧厂100t超高功率电弧炉工艺流程,建立了电弧炉氧化期终点温度神经网络预报模型,用100t电炉实际生产数据对预报模型进行训练后,用现场采集的工艺数据对模型进行测试,测试结果表明预报模型可以正确地进行氧化期终点温度预报。
- 姜静李华德孙铁姜琳
- 关键词：BP网络电弧炉
- 电弧炉三相电极神经网络控制器的研究
- 传统PID电极控制器单独控制每相电极，不能解决三相耦合问题。本文以总体最优和三相平衡为目标设计了三相电极神经网络控制器，仿真结果表明，三相电极神经网络控制器可以很好地学习偏差值与三相电极控制量之间的关系，具有高度的灵活性...
- 姜静孟利东孙铁姜琳
- 关键词：炼钢工业电弧炉系统设计
- 基于遗传模拟退火算法的神经网络预报模型被引量：5
- 2007年
- 遗传和模拟退火是两种不同的优化算法,对这两种算法进行混合,有利于丰富优化过程中的搜索行为。遗传模拟退火混合策略利用了不同的邻域搜索结构,增强了算法全局和局部意义下的搜索能力和效率。分别用遗传模拟退火算法和标准遗传算法对电弧炉氧化期终点碳含量预报模型进行训练,仿真结果表明遗传模拟退火算法在收敛速度和预报精度上优于标准遗传算法。
- 姜静李华德孙铁姜琳
- 关键词：遗传算法模拟退火电弧炉
- 基于混合遗传算法的电弧炉终点目标温度预报模型被引量：7
- 2007年
- BP(Baek Propagation)算法和遗传算法相结合的混合训练方法步骤为:首先用遗传算法定位出一个较好的搜索空间,然后采用BP算法在这个小的解空间中搜索出最优解。分别用遗传算法和混合遗传算法训练100 t电弧炉终点温度神经网络预报模型。仿真结果表明:混合遗传算法有更快的收敛速度和更高的预报命中率。当目标温度的精度范围为±2℃、±4℃、±6℃和±8℃时,BP算法的温度命中率分别为75%、82%、86%和92%,混合遗传算法的温度命中率分别为80%、88%、90%和96%。
- 姜静李华德孙铁姜琳
- 关键词：混合遗传算法神经网络电弧炉
- 基于遗传算法的模糊神经控制器被引量：4
- 2007年
- 模糊神经网络是指利用神经网络结构来实现模糊逻辑推理,用神经网络实现模糊推理是为了融合两者的优点取得更好的推理效果,先用遗传算法对模糊神经控制器进行离线训练,然后用BP算法对模糊神经控制器进一步在线训练,仿真结果表明模糊神经控制器比模糊控制器取得了更好的控制效果。
- 姜静姜琳李华德孙铁
- 关键词：模糊推理神经网络遗传算法
- 基于混合编码策略的电弧炉冶炼钢种的碳含量预报模型
- 2010年
- 提出一种混合编码策略的遗传算法(GA)训练电炉钢碳含量神经网络预报模型。先采用二进制编码策略,再采用十进制编码策略继续优化预报模型的权阈值,这种混合编码策略综合了二进制编码搜索能力强和十进制编码变异量可任意小的优点。仿真结果表明,混合编码策略的遗传算法(GA)具有更快的收敛速度和更好的寻优性能。对100 t电弧炉冶炼0.85%～1.00%C的钢种,预报碳含量的精度为±0.04%时混合编码GA的命中率为96%,二进制编码GA的命中率为90%。
- 姜静孟利东李素玲姜琳
- 关键词：电弧炉遗传算法
- 基于改进自适应遗传算法的仿真研究被引量：10
- 2008年
- 交叉概率Pc和变异概率Pm是遗传算法中重要的参数,自适应遗传算法中Pc和Pm能根据个体适应度差异自适应地调节其大小,在快速收敛和全局最优之间获得了较好的平衡,但自适应遗传算法对于进化初期不利.改进的自适应遗传算法避免了进化初期较优个体处于停滞不前的状态.分别用3种算法对典型的测试函数进行训练,仿真结果表明:改进的自适应遗传算法在收敛速度和寻最优解方面是最优的.
- 姜静谭博学姜琳
- 关键词：自适应遗传算法参数选择
- 铁合金烘烤炉改造与实践被引量：3
- 2008年
- 指出了安钢铁合金烧烤炉存在的问题,介绍了安钢第二炼钢厂铁合金烘烤炉改造的设计和使用情况。该改造为炼钢节能开辟了一条新的途径。
- 陈树林姜琳左康君张太生
- 关键词：炼钢
