宋彦斌
- 作品数：5 被引量：5H指数：1
- 供职机构：华南师范大学更多>>
- 发文基金：广东省教育部产学研结合项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种车辆调度问题的改进最大‑最小蚁群优化方法及系统
- 本发明公开了一种车辆调度问题的改进最大‑最小蚁群优化方法及系统，方法包括：根据委托单中的配送信息获取客户的地址信息，将相关信息读入最大‑最小蚁群算法中，然后对蚁群算法初始化、条件终止判断、路线构建、路线改进以及信息更新，...
- 谢骊玲宋彦斌骆其伦
- 文献传递
- 一种多小区动态资源分配方法
- 一种多小区动态资源分配方法，其基于实现的系统包括作为中心节点的控制器和分布在小区的发射点，所述中心节点与所述发射点用回传线路连接；所述动态资源分配方法包括以下步骤：（1）搜集信道状态信息；（2）通过中心节点进行集中式调度...
- 谢骊玲周化雨宋彦斌
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- 一种车辆调度问题的改进最大-最小蚁群优化方法及系统
- 本发明公开了一种车辆调度问题的改进最大-最小蚁群优化方法及系统，方法包括：根据委托单中的配送信息获取客户的地址信息，将相关信息读入最大-最小蚁群算法中，然后对蚁群算法初始化、条件终止判断、路线构建、路线改进以及信息更新，...
- 谢骊玲宋彦斌骆其伦
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- 求解车辆路径问题的改进MMAS算法被引量：5
- 2016年
- 最大-最小蚂蚁系统(MMAS)只在最优解对应的路径上更新信息素,有效地利用了最优解,但容易导致搜索过早停滞。文中分析了MMAS在求解车辆路径问题(VRP)时的表现,针对其容易陷入局部最优解、全局搜索能力差、后期收敛速度慢等不足提出改进,给出一种新的信息素更新策略,动态改变挥发系数的数值,并在较优的几条路线上进行信息素更新,从而在加速算法收敛的同时提高全局搜索能力,避免过早停滞。VRP仿真实验结果表明,改进后的算法稳定性好,收敛速度比原始MMAS算法有明显的提高。
- 谢骊玲宋彦斌杨坦骆其伦
- 关键词：车辆路径问题优化算法蚁群算法最大-最小蚂蚁系统信息素更新
- 一种多小区动态资源分配方法
- 一种多小区动态资源分配方法，其基于实现的系统包括作为中心节点的控制器和分布在小区的发射点，所述中心节点与所述发射点用回传线路连接；所述动态资源分配方法包括以下步骤：（1）搜集信道状态信息；（2）通过中心节点进行集中式调度...
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