彭振
- 作品数：4 被引量：84H指数：3
- 供职机构：杭州电子科技大学通信工程学院更多>>
- 发文基金：浙江省教育厅科研计划电科院预研基金更多>>
- 相关领域：电子电信理学自动化与计算机技术更多>>
- 基于协进化粒子群优化的认知决策引擎被引量：3
- 2011年
- 提出基于协进化理论的认知无线电参数跨层优化体系结构和基于协进化粒子群优化算法的认知决策引擎。通过协进化技术将高维粒子降低为低维粒子,提高算法收敛速度和收敛效率。对多载波系统进行仿真分析,结果表明,基于协进化粒子群优化算法的认知决策引擎在收敛速度和运行效率上优于基于二进制粒子群优化和量子遗传的认知决策引擎。
- 赵知劲张伟卫彭振徐春云
- 关键词：认知无线电粒子群优化
- 基于混合蛙跳算法的认知无线电频谱分配被引量：27
- 2010年
- 提出一种二进制混合蛙跳算法和基于该算法的认知无线电频谱分配方法。对该方法与颜色敏感图论着色算法进行仿真比较,结果表明在最大化网络总效益和最大化公平效益准则下,基于二进制混合蛙跳算法的频谱分配方法的性能较高。二进制混合蛙跳算法能找到理想最优解,颜色敏感图论着色算法得到的解与理想最优解偏差较大。
- 彭振赵知劲郑仕链
- 关键词：认知无线电动态频谱分配混合蛙跳图论着色
- 基于进化算法的认知无线电频谱共享研究
- 无线电频谱是一种宝贵的自然资源,随着无线通信技术的飞速发展和人们对宽带无线应用需求的增长,频谱资源变得越来越紧张。认知无线电技术是缓解无线频谱资源稀缺、频谱利用率不均的一种智能无线通信技术。本文主要研究认知无线电的核心技...
- 彭振
- 关键词：频谱共享量子遗传算法蛙跳算法
- 文献传递
- 基于量子遗传算法的认知无线电频谱分配被引量：57
- 2009年
- 提出了基于量子遗传算法的认知无线电频谱分配算法,通过仿真比较了本文算法与颜色敏感图论着色频谱分配算法的性能.结果表明基于量子遗传算法的频谱分配算法性能明显优于颜色敏感图论着色算法,它能更好地实现网络效益最大化;当用户数和频带数较少时,量子遗传算法在进化代数很少时就能找到理想最优解,而颜色敏感图论着色算法所得到的解与理想最优解偏差较大.
- 赵知劲彭振郑仕链徐世宇楼才义杨小牛
- 关键词：认知无线电频谱分配量子遗传算法图论着色
