文凤华
- 作品数：85 被引量：856H指数：17
- 供职机构：中南大学商学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省自然科学杰出青年基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理社会学自动化与计算机技术理学更多>>
- 投资者情绪指数及中国股市的实证被引量：94
- 2009年
- 准确度量投资者情绪,有助于深刻理解市场,进行有效的监管和制定正确的投资策略.从重新界定投资者情绪的定义出发,对投资者情绪与当期收益的关系进行了理论演绎,总结出5条有关投资者情绪与当前收益关系的假说.依据可以获得的投资者情绪代理变量,利用主成分分析构建了中国证券市场投资者情绪指数,进而利用EGARCH模型实证检验了上述5条假说.实证结果表明,理论演绎与市场实际运行有很好的相合性.
- 黄德龙文凤华杨晓光
- 关键词：投资者情绪
- 去异方差交易量与价格波动关系研究被引量：10
- 2010年
- 在去除交易量时间趋势与自回归的基础上,大量的实证检验发现即期交易量与价格波动之间存在正相关关系.然而交易量序列同时还存在异方差现象.用同时去除时间趋势、自相关与异方差的交易量作为信息流的代表,来研究价格波动与交易之间的关系,结果发现,新的交易量序列能更好地解释收益率的异方差特征,而且市场成熟度不同的国家,交易量序列的这种解释能力也不同.
- 文凤华饶贵添张小勇杨晓光
- 关键词：混合分布假说
- 宏观经济、投资者情绪和股票市场收益被引量：11
- 2017年
- 用宏观经济变化来代表市场中的理性因素,用投资者情绪变化来代表市场中的非理性因素,研究市场中的理性因素和非理性因素对股票市场收益的影响.研究结果发现,投资者情绪的变化和宏观经济的变化都对股票市场收益有显著的正向影响;宏观经济变化和投资者情绪变化对股票市场收益的相对作用大小也会因情绪或者经济状况的不同而存在差异,宏观经济变化在情绪下降时期和经济下行时期对股票市场收益起主要作用,而投资者情绪变化在情绪上升时期和经济上行时期起主要作用,表明了市场上理性因素和非理性因素的力量对比会因情绪变化和宏观经济变化而发生改变.我们的研究结果表明了在对股票市场的研究中区分不同时期以及同时考虑市场中的理性因素和非理性因素的必要性.
- 闵峰黄创霞文凤华杨晓光
- 关键词：宏观经济投资者情绪股票市场收益
- 投资者情绪的研究综述被引量：2
- 2011年
- 对国内外学者在投资者情绪方面的研究工作进行了研究梳理和总结,从投资者情绪的存在性、投资者情绪的度量、投资者情绪对市场的影响三个方面进行综述,并指出更精确的投资者情绪度量指标将是研究未来投资者情绪的一个重点和难点。
- 刘赛平唐海如戴志锋文凤华
- 关键词：投资者情绪
- 一致性风险价值及其非参数方法计算被引量：18
- 2003年
- 分析实际运用中的风险价值概念的缺陷并在此基础上提出一致性风险价值的概念 ,证明一致性风险价值作为风险度量的必要性质 ,详细阐述对称的双曲分布的一切必要计算 ,并根据实际情况用这种分布来模拟证券市场收益率分布 ,在此基础上计算一致性风险价值。
- 马超群文凤华兰秋军刘昆杨晓光
- 关键词：证券市场一致性风险价值股票市场债券
- 金融时间序列去噪的小波变换方法被引量：30
- 2004年
- 比较分析了传统滤波方法对金融数据去噪的缺陷 ,提出采用小波分析对金融时间序列进行去噪。根据Donoho提出的小波去噪中的非线性阈值理论 ,结合金融时间序列的特点 ,分析了相应去噪参数的选取问题。以深圳成份指数数据为例进行实验 ,结果表明了该方法的有效性。
- 兰秋军马超群文凤华
- 关键词：小波去噪时间序列金融数据
- 股市信息流对收益率及其波动的影响研究被引量：6
- 2013年
- 本文从行为金融角度出发,在价值函数理论的基础上构建了信息流对收益率及其波动影响的模型.并以中国股票市场中的上证指数和深证成指为样本对模型进行实证研究.结果表明:价值函数形式能较好的解释信息流对收益率的影响;信息流、价值函数所能刻画的投资者行为偏差对收益率波动和波动持续性都有一定的解释能力;投资者的损失厌恶行为可以对"利好与利空信息流对收益率及其波动影响的非对称性"现象进行合理的解释;同时,实证显示在中国股票市场上价值函数的图形呈现出反"S"型.
- 文凤华龚旭黄创霞陈晓红杨晓光
- 关键词：信息流价值函数量价关系
- 中国证券市场的HAR-BACD-V模型及其应用被引量：5
- 2012年
- 在已有的高频时间序列模型的基础上,基于异质市场假说理论,构建了HAR-BACD-V模型.通过实证分析以探询在异质市场环境下不同交易频率投资者的交易行为对股市即时波动的贡献程度以及交易量对交易持续期、金融产品收益率和波动性的影响.研究结果进一步证实了我国股票市场的异质性,不同交易频率投资者的交易行为对股市波动的影响程度是不同的,并且发现交易量对交易持续期、收益率及波动性都存在不同程度的影响.
- 文凤华唐海如唐海如刘晓群
- 关键词：超高频数据交易持续期交易量
- 基于共同机制的时间序列关联模式挖掘系统及其应用被引量：5
- 2004年
- 提出了一种针对不同时间序列间关联模式的发现方法,并阐述了以该方法为基础而构建的关联模式挖掘系统的结构.系统按步骤主要分成序列分割,模式聚类和关联模式挖掘三个部分.其中关联模式的发现基于共同作用机制的思想,即两个不同的时间序列之所以出现频繁的关联模式,必定存在某种共同机制的作用或者二者本身之间有某种因果关系.通过定义可靠度来度量作用强度,并以此作为阈值约束,大大降低了算法的复杂性,伸缩性好,产生的关联模式数量适当.将其应用于股市关联变动模式的发现验证了其有效性.
- 兰秋军马超群文凤华
- 关键词：数据挖掘时间序列金融市场
- 股指期货市场波动率的预测研究被引量：10
- 2016年
- 准确刻画和预测股指期货市场的波动率,有利于实现股指期货的价格发现、套期保值和市场调节等功能.文章首先在已实现极差异质性自回归模型(the Heterogeneous AutoRegressive with Realized Range,HAR-RRV model)的基础上,构建HAR-HLT和LHAR-HLT模型;接着,以中国股市中沪深300股指期货的5分钟高频交易数据为样本,通过运用HARHLT和LHAR-HLT模型分析股指期货市场波动率的特征以及预测股指期货市场未来的波动率.研究发现:在HAR-HLT和LHAR-HLT模型中,高频已实现极差、低频已实现极差和趋势已实现极差都包含较多对未来波动率的预测信息;股指期货市场的波动率存在短期的"动量效应"和中长期的"反转效应",其杠杆效应并不明显;HAR-HLT和LHAR-HLT模型对未来1日、1周和1月波动率样本外预测能力都明显强于目前常用的HAR-RRV类模型.
- 贺志芳杨鑫龚旭文凤华
- 关键词：波动率预测SPA检验
