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杨晓云

作品数：8 被引量：14H指数：3
供职机构：吉林大学数学研究所更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 8篇理学

主题

  • 2篇对数律
  • 2篇重对数律
  • 2篇B值
  • 2篇M
  • 1篇定理
  • 1篇移动平均过程
  • 1篇收敛性
  • 1篇随机变量列
  • 1篇随机泛函
  • 1篇强逼近
  • 1篇强混合
  • 1篇强混合序列
  • 1篇中偏差
  • 1篇中偏差原理
  • 1篇中心极限定理
  • 1篇鞅差
  • 1篇完全收敛性
  • 1篇相依
  • 1篇相依随机变量
  • 1篇列生成

机构

  • 8篇吉林大学
  • 2篇北华大学

作者

  • 8篇杨晓云
  • 4篇谭希丽
  • 3篇董志山
  • 2篇张勇
  • 1篇赵世舜
  • 1篇战英杰
  • 1篇韩玉

传媒

  • 6篇吉林大学学报...
  • 1篇应用概率统计
  • 1篇数学年刊（A...

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
  • 3篇2007
  • 2篇2006
  • 1篇2005
共 8 条 记 录，以下是 1-8
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排序方式：
线性过程的强逼近和重对数律被引量：2
2008年
本文讨论由独立同分布随机变量列产生的线性过程的泛函型重对数律和强逼近,同时又给出由NA随机变量列产生的线性过程的重对数律.
谭希丽赵世舜杨晓云
关键词：强逼近重对数律
经验测度序列的大偏差原理
2007年
设{X_i,i∈N)是平稳N A随机变量序列且ψ_(1)＞0．记经验测度δ_n=1/n■,借助于弱收敛拓扑下的开集与β度量下的开球之间的关系,证明了{P{δ_n∈·},n→∞}在(M_1(R),■)上满足大偏差原理．
谭希丽杨晓云
关键词：NA序列
B值m相依随机变量序列完全收敛性的精确渐进性被引量：1
2006年
设{Xn;n≥1}为均值为零、方差有限的B值m相依随机变量列.利用B值m相依随机变量列弱收敛定理讨论了{Xn;n≥1}的完全收敛性及重对数律的精确渐进性.若记Sn=∑nj=1Xj,1≤p<2,得到了P{‖Sn‖≥εn1/p}的一类加权级数在→0时的极限以及P{‖Sn‖≥εnlogn}的一类加权级数在→0时的极限.所得结果是实值i.i.d.随机变量序列完全收敛性及重对数律的精确渐进性质的进一步推广.
张勇杨晓云
关键词：完全收敛性
相依随机变量列中偏差和大偏差原理的两个结果被引量：3
2006年
研究m相依和φ混合随机变量列的中偏差原理和大偏差原理.得到了m相依随机变量列的中偏差原理和有限维φ混合随机变量列所产生的平均移动过程的大偏差原理.
董志山杨晓云战英杰
关键词：中偏差原理
B值m相依随机元列移动平均过程的随机指标中心极限定理被引量：2
2007年
设{εt;t∈Z}是均值为零、二阶矩有限的B值m相依随机元列,{aj;j∈Z}是一实数序列,并且∑∞j=-∞aj<+∞.定义移动平均过程Xt=∑∞j=-∞ajεt-j(t≥1).利用Beveridge-Nelson分解及{εt;t≥1}的弱收敛定理,给出{Xt;t≥1}满足随机指标中心极限定理的充分条件.
谭希丽杨晓云
关键词：移动平均过程
LPQD列生成线性过程部分和的精确渐近性被引量：3
2009年
设{εt;t∈Z+}是一严平稳零均值的LPQD随机变量序列,并且0
谭希丽杨晓云
关键词：精确渐近性
由鞅差所产生的非平稳线性过程的随机泛函中心极限定理被引量：3
2005年
设{zt,Ft;t∈Z}为鞅差序列,存在σ>0,使得E(zt2Ft-1)=σ2,a.s.{aj;j≥1}为一实数序列,满足∑∞j=-∞aj<∞,∑∞j=-∞aj≠0.令Xt=∑∞j=-∞ajzt-j(t≥1),s2n=nσ2∑∞j=-∞aj2,Sn=∑nt=1Xt,定义部分和随机过程ξn(t)=sn-1(Sr+Xr+1(tn-r)),r/n≤t≤(r+1)/n,r=0,1,2,…,n-1.在非平稳条件下,证明了{ξn(t);0≤t≤1}的所有有限维分布在条件概率PB(.)下均弱收敛到Wiener过程W的有限维分布,进而得到随机指标和过程{ξνn(u);0≤u≤1}弱收敛于Wiener过程W,其中{νn;n∈N}是一列满足一定条件的正整数随机变量.
韩玉杨晓云董志山
关键词：鞅差
由强混合序列生成的线性过程重对数律的精确渐近性质被引量：2
2007年
设{εt,t∈Z}为定义在同一概率空间(Ω,F,P)上的严平稳随机变量序列,满足Eε0=0,E|ε_0|~p<∞,对某个p>2,且满足强混合条件.{a_j,j∈Z}为一实数序列,满足sum from -∞ to ∞(|a_j|)<∞,sum from -∞ to ∞(a_j)≠0.令X_t=sum from -∞ to ∞(a_jε_(t-j))(t≥1),S_n=sum from 1 to n(X_t)(n≥1).利用由强混合序列生成的线性过程的弱收敛定理及矩不等式讨论了在bn=O(1/loglogn)的条件下,当∈→0时,P{|S_n|≥(∈+b_n)τ(2nloglogn)^(1/2)}的一类加权级数的收敛性质.
张勇杨晓云董志山
关键词：强混合序列重对数律
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