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王晓丽

作品数:3 被引量:19H指数:3
供职机构:北京林业大学更多>>
发文基金:国家林业公益性行业科研专项国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:农业科学更多>>

文献类型

  • 2篇学位论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 3篇农业科学

主题

  • 2篇近红外
  • 2篇近红外光
  • 2篇近红外光谱
  • 2篇光谱
  • 2篇光谱分析
  • 2篇红外
  • 2篇红外光
  • 2篇红外光谱
  • 1篇性状
  • 1篇易燃
  • 1篇易燃性
  • 1篇植物
  • 1篇森林燃烧
  • 1篇森林燃烧性
  • 1篇山地森林
  • 1篇树种
  • 1篇苹果
  • 1篇苹果病虫
  • 1篇苹果病虫害
  • 1篇理化性状

机构

  • 3篇北京林业大学
  • 1篇中国农业科学...

作者

  • 3篇王晓丽
  • 1篇王晓丽
  • 1篇王晓丽
  • 1篇周国民
  • 1篇张晓丽

传媒

  • 1篇浙江农林大学...

年份

  • 2篇2017
  • 1篇2010
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
北京山区森林燃烧性研究
当树木接触火源时,不同树种着火的难易程度是不同的,引燃后对火烧的反映也具有差异性;当森林遭遇火灾时,不同森林类型所受的危害是不同的,对火的影响也不一样;因此,树种易燃性、不同森林类型的燃烧性一直是林火研究的重点。   ...
王晓丽
关键词:山地森林林火生态
基于近红外光谱技术的果树花期树种识别方法被引量:3
2017年
为建立果树花期树种识别的有效模型,利用ASD Field Spec 3全波段便携式光谱分析仪采集了4种果树花期花的光谱数据。利用剔除异常光谱、5点移动平滑等技术对4种果树花期花的光谱反射率进行预处理,使用连续投影算法(SPA)进行有效波长选取并获得7个波长下的反射光谱,同时增加了590 nm和720 nm处2个波形差异大的光谱,与归一化植被指数(INDV)和比值植被指数(IRV)共11个特征波段作为分类建模数据,建立了偏最小二乘判别分析(PLS-DA),正交偏最小二乘判别分析(O-PL-DA)和基于误差反向传播算法的多层前向神经网络(BP)算法3种识别模型。结果表明:对测试样本的识别率由高到低依次为BP(93.90%)>O-PLS-DA(81.82%)>PLS-DA(76.36%)。综合研究认为:在优选波段的基础上,对果树花期树种判别应优选BP神经网络模型。
王晓丽王晓丽王晓丽
关键词:经济林学果树花期光谱分析BP
基于光谱分析技术的果树花、叶理化性状信息提取及建模
高产果树在保证农业生产中占有重要位置,如何利用现代化的手段快速准确的获取果树信息成为急需解决的现实问题。遥感(RS)和地理信息系统(GIS)技术的集成可为监测果树的生长状况、健康状况和信息分类识别等提供理论基础。随着遥感...
王晓丽
关键词:近红外光谱苹果病虫害矿质元素
文献传递
共1页<1>
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