王黔英
- 作品数：34 被引量：54H指数：3
- 供职机构：南昌大学理学院更多>>
- 发文基金：江西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理理学社会学更多>>
- 关于Rough陪集和Rough不变子群的进一步讨论
- 本文对Rough陪集和Rough不变子群做了进一步的讨论和分析工作,导出了Rough陪集的一些重要性质以及利用Rough陪集对一个Rough群进行了划分并引入了Rough双陪集的概念及相应的性质.此外,还讨论了同态和Ro...
- 刘财辉王隆鑫王黔英
- 文献传递网络资源链接
- 基于信息粒度的属性权重确定方法被引量：11
- 2006年
- 在多属性评价中,属性权重确定是一个关键问题,许多评价方法在确定属性权重时存在局限性。论文依据属性重要性概念,提出基于信息粒度的属性权重客观确定方法,克服了以往方法的局限,弥补了普遍使用的基于Rough集评价方法的不足。得到的客观权重通过偏好系数与主观权重相结合,使权重设置更合理,最后给出实例说明该方法的实用性和可行性。
- 周辉鲁燕飞王黔英袁芳
- 关键词：信息粒度ROUGH集
- 基于Rough集距离函数的属性值区间化及其应用
- 2002年
- Rough集作为一种处理模糊和不确定性问题的新颖方法已经在许多领域得到了广泛的应用。本文通过计算使决策表中的属性值区间化[3 ] ,删去冗余的决策规则 ,从而生成一种更具代表性的数据隐含式。利用上下距离函数和Rough决策因子代替统计方法或专家经验方法 ,在实际开发的系统中更具实用性。
- 刘宇熹刘庆华王黔英
- 关键词：ROUGH集距离函数人工智能
- 学生综合测评模型及其简化——Rough集理论的应用被引量：2
- 1999年
- 基于Ｒｏｕｇｈ 集理论，叙述了信息系统及其属性的简化，族简化、核和决策规则等概念，在此理论基础之上建立学生综合测评模型，利用此模型及其简化模型的算法为学生综合测评开发一个综合测评子系统。
- 王黔英吕强
- 关键词：ROUGH集决策表管理信息系统
- 关于Rough陪集和Rough不变子群的进一步讨论
- 2002年
- 1.引言
已经有许多人做了把Rough集理论和代数理论相结合起来进行研究的工作.比如在文[1]中,作者利用相容关系引入了Rough陪集和Rough不变子群的概念并由此导出了一些相应的结论.本文在文[1]的基础上对Rough陪集和Rough不变子群做了进一步的讨论和分析工作,导出了Rough陪集的一些重要性质以及利用Rough陪集对一个Rough群进行了划分并引入了Rough双陪集的概念及相应的性质.此外,还讨论了同态和Rough不变子群的一些相关问题.……
- 刘财辉王隆鑫王黔英
- 基于Rough集的神经网络控制
- Rough集是集合理论的扩展,处理不精确和不完整的信息.它在许多方面都有应用.当前,控制是它的重要应用领域.在文[1,2]中,对Rough控制进行了一些研究.利用决策表来表示控制规则.在本文中,利用Pawlak定义的Ro...
- 王隆鑫王黔英
- 关键词：粗糙集神经网络神经网络控制
- 文献传递
- Rough集综合评价矩阵及其在风险决策中的应用
- 2005年
- 综合评价就是对多种因素所影响的事物或现象做出总的评价,即对评价对象的全体,根据所给的条件,给每个对象赋予一个非负实数———评价指标,再据此排序择优.根据Rough集和Bayes理论中的决策规则的确定性因子的涵义及其功能,本文提出了决策规则的条件属性确定性因子的概念,再利用条件属性的综合权重建立了Rough集综合评价矩阵,在风险决策时可以给决策者提供一定的决策依据.
- 鲁燕飞刘财辉王黔英
- 关键词：ROUGH集
- Rough矩阵
- 本文基于Rough数的概念提出了Rough矩阵的概念并引出了Rough矩阵的一些相关的性质,着重讨论了Rough矩阵的特征值问题,这对Rough集理论和代数理论的结合起了一定的推动作用.
- 刘财辉王黔英黄冬明
- 关键词：特征值
- 文献传递
- 基于Rough集和概率统计方法的决策规则提取被引量：2
- 2007年
- Rough集是一种处理不精确的、不一致的、不完整的信息,并从中发现隐含的知识,揭示潜在规律的新型方法.Rough集理论的主要思想是在保持分类能力不变的前提下,通过属性约简,删除其中不相关或不重要的知识,从而导出问题的决策或分类规则.概率统计方法是传统数据处理方法,两者各有其优缺点.在决策规则提取过程中,将两者方法结合起来,在满足决策规则力度、肯定因子和覆盖因子的基础上对规则进行筛选,从而提高了决策的准确性和合理性.
- 袁芳王黔英费颖周辉
- 关键词：ROUGH集决策表概率统计
- 基于偏序关系的Rough集模型及其应用被引量：2
- 2006年
- 在标准Rough集理论的指导下,利用偏序关系性质构造了不同分类,并以此为基础探讨了上、下近似集,从而构建了基于偏序关系的Rough集模型。新模型将Rough集理论的应用范围由等价关系扩展到偏序关系。为了更好地增强模型的实用性和灵活性,一方面从程度、精度、概率等角度出发分别对其进行了扩展,另一方面引入依赖度使其适用于研究各种非严格的偏序关系。给出了实例分析,并结合现实生活中的现象阐述了模型的应用价值。
- 费颖王黔英周辉袁芳章胜江
- 关键词：ROUGH集偏序关系依赖度
