袁芳
- 作品数：8 被引量：18H指数：2
- 供职机构：南昌大学理学院更多>>
- 发文基金：江西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学生物学文化科学更多>>
- 基于信息粒度的属性权重确定方法被引量：11
- 2006年
- 在多属性评价中,属性权重确定是一个关键问题,许多评价方法在确定属性权重时存在局限性。论文依据属性重要性概念,提出基于信息粒度的属性权重客观确定方法,克服了以往方法的局限,弥补了普遍使用的基于Rough集评价方法的不足。得到的客观权重通过偏好系数与主观权重相结合,使权重设置更合理,最后给出实例说明该方法的实用性和可行性。
- 周辉鲁燕飞王黔英袁芳
- 关键词：信息粒度ROUGH集
- 基于贝叶斯的偏序粗集模型及其生态学应用
- 20世纪80年代初,波兰数学家Z.Pawlak首先提出了粗糙集理论,其作为一种新的数学方法被用来处理各种不精确、不确定、不完备信息.粗糙集理论凭借自身的优点--不需要研究对象的任何先验或额外的预备信息得到了迅速发展.另一...
- 费颖王黔英袁芳周辉
- 关键词：贝叶斯生态学粗糙集理论
- 文献传递
- Rough集在企业数据挖掘中的应用被引量：1
- 2006年
- 企业信息系统中收集到的大量数据往往是不完备的,引入相似关系定义不完备信息系统的分明矩阵,采用分明矩阵的简化方法计算约简,对每个约简中的不完备数据,按照对象条件属性值相对决策属性取值的先验概率进行完备化,完备化后的信息系统生成了一组决策规则,这些规则不但存在冗余而且规则解释能力低,按照特征描述逐步挖掘规则并给出了挖掘所有最简决策规则的算法.整个过程中,通过客户信息资料描述一系列过程,验证了新的信息系统完备化方案以及挖掘算法的合理性和有效性.
- 周辉王黔英袁芳费颖
- 关键词：ROUGH集数据挖掘不完备信息系统
- 基于Rough集和概率统计方法的决策规则提取被引量：2
- 2007年
- Rough集是一种处理不精确的、不一致的、不完整的信息,并从中发现隐含的知识,揭示潜在规律的新型方法.Rough集理论的主要思想是在保持分类能力不变的前提下,通过属性约简,删除其中不相关或不重要的知识,从而导出问题的决策或分类规则.概率统计方法是传统数据处理方法,两者各有其优缺点.在决策规则提取过程中,将两者方法结合起来,在满足决策规则力度、肯定因子和覆盖因子的基础上对规则进行筛选,从而提高了决策的准确性和合理性.
- 袁芳王黔英费颖周辉
- 关键词：ROUGH集决策表概率统计
- 基于偏序关系的Rough集模型及其应用被引量：2
- 2006年
- 在标准Rough集理论的指导下,利用偏序关系性质构造了不同分类,并以此为基础探讨了上、下近似集,从而构建了基于偏序关系的Rough集模型。新模型将Rough集理论的应用范围由等价关系扩展到偏序关系。为了更好地增强模型的实用性和灵活性,一方面从程度、精度、概率等角度出发分别对其进行了扩展,另一方面引入依赖度使其适用于研究各种非严格的偏序关系。给出了实例分析,并结合现实生活中的现象阐述了模型的应用价值。
- 费颖王黔英周辉袁芳章胜江
- 关键词：ROUGH集偏序关系依赖度
- 基于Rough集的教学质量的综合评价
- 教学质量评价是学校教学质量管理的重要环节和内容.开展教师课堂教学质量评价对于引导教师不断进行教学内容、教学方法的改进,提高教学质量和水平具有积极意义和重要作用.由于教学质量评价具有复杂性、多因素性和模糊性等特点,是一类有...
- 袁芳王黔英费颖周辉
- 关键词：ROUGH集教学质量评价教学管理
- 文献传递
- 基于α相同度相似关系的rough集模型被引量：2
- 2006年
- Rough集理论是一种处理不完备信息系统的数学工具,但是Pawlak的经典rough集理论似乎是不可行的,因为它要求论域中数据间有很强的等价关系。在产生基本集(相似类)时,一般相似关系的分类误差较大,集对分析会把两个对立度不为0的个体划分在一起。汲取两者的优点,给出相同度的概念,只有满足一般相似关系并且相同度大于或等于阈值α的两个对象才能划分在一个基本集中,在此基础上建立基于α相同度相似关系的rough集模型。通过实例验证效果要比基于集对分析或者一般相似关系的模型更好。
- 周辉王黔英费颖袁芳
- 关键词：ROUGH集不完备信息系统
- 基子粒计算的偏序粗集模型研究
- 2006年
- 本文依据标准粗糙集理论，结合粒计算思想，将基于等价关系的粗糙集模型扩展到偏序关系下，并进一步利用偏序关系的性质构造了不同分类来探讨上、下近似集，构造了基于粒计算的偏序粗集模型。模型在一定程度上扩充了标准粗集理论的应用范围，有利于人们研究生活中具有偏序关系的问题，文章结合信号传播现象阐述了其现实意义。
- 费颖王黔英周辉袁芳
- 关键词：粒计算偏序粗糙集
