申军
- 作品数：2 被引量：6H指数：1
- 供职机构：陕西省公安厅更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- HHT方法在驾驶疲劳脑电分析中的应用被引量：1
- 2011年
- 针对脑电(EEG)的非线性非平稳特性,提出了一种新的分析驾驶疲劳EEG信号的方法———希尔伯特-黄变换(HHT)。本文首先选择C4-导联的EEG信号,利用HHT方法分析其正常驾驶和疲劳驾驶时的数据,探索不同驾驶状态下的EEG特性;然后再选O2-导联的EEG信号进行对比分析,研究不同导联之间的差异。分析发现,不同驾驶状态下的EEG信号的希尔伯特边际谱差异明显,C4-导联与O2-导联在相同状态下的EEG特性也存在一定的差异。由此可见,HHT技术能够很好地区分驾驶员的不同状态,可以作为检测驾驶疲劳现象的新方法,同时导联的选择对驾驶疲劳的检测效果也存在一定的影响。
- 南姣芬艾玲梅申军
- 关键词：脑电图驾驶疲劳希尔伯特-黄变换
- 多尺度Retinex方法在车辆胎痕图像增强方面的应用被引量：5
- 2011年
- 轮胎印痕图像增强是进行车辆胎痕图像特征点提取及匹配最为关键的预处理阶段。以一次事故中现场拍摄衣物上的轮胎痕迹为研究对象,针对一些传统的图像增强方法的不足,提出了基于多尺度Retinex轮胎痕迹增强方法。为了进行对比,实验中还引入单尺度Retinex算法。实验结果表明:算法能提高胎痕图像对比度且能显著增强图像细节,且较单尺度的Retinex算法,在实现压缩动态范围的同时具有较高的色彩保真度,得到了期望的图像效果。
- 艾玲梅乔丽申军
- 关键词：图像增强多尺度RETINEX
