南姣芬
- 作品数：5 被引量：10H指数：2
- 供职机构：陕西师范大学更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程机械工程电子电信更多>>
- 基于匹配追踪算法的疲劳驾驶脑电检测系统及检测方法
- 本发明公开了一种基于匹配追踪算法的疲劳驾驶脑电检测系统及检测方法，其检测系统包括按照16导联脑电电极、脑电信号放大器、16导联脑电信号采集设备和处理器以及分别与处理器相接的参数设置单元、存储器和提示单元；其检测方法包括步...
- 艾玲梅南姣芬魏清郭春
- 文献传递
- 基于匹配追踪算法的疲劳驾驶脑电检测系统及检测方法
- 本发明公开了一种基于匹配追踪算法的疲劳驾驶脑电检测系统及检测方法，其检测系统包括按照16导联脑电电极、脑电信号放大器、16导联脑电信号采集设备和处理器以及分别与处理器相接的参数设置单元、存储器和提示单元；其检测方法包括步...
- 艾玲梅南姣芬魏清郭春
- 驾驶疲劳脑电信号的双谱特性分析被引量：5
- 2010年
- 基于脑电信号的非高斯、非线性特性,采用非常有效的双谱分析方法来分析驾驶过程中的脑电信号。首先将驾驶2小时的脑电数据按一定的时间间隔分为6段,然后利用自回归(AR)模型双谱分析方法分析这些信号,研究不同时刻这些信号双谱结构的变化。分析结果显示,驾驶不同时刻的脑电双谱结构有很大差异,表明双谱分析方法有望成为驾驶疲劳检测的一个指标。
- 南姣芬艾玲梅史利萍
- 关键词：脑电图学双谱驾驶疲劳
- HHT方法在驾驶疲劳脑电分析中的应用被引量：1
- 2011年
- 针对脑电(EEG)的非线性非平稳特性,提出了一种新的分析驾驶疲劳EEG信号的方法———希尔伯特-黄变换(HHT)。本文首先选择C4-导联的EEG信号,利用HHT方法分析其正常驾驶和疲劳驾驶时的数据,探索不同驾驶状态下的EEG特性;然后再选O2-导联的EEG信号进行对比分析,研究不同导联之间的差异。分析发现,不同驾驶状态下的EEG信号的希尔伯特边际谱差异明显,C4-导联与O2-导联在相同状态下的EEG特性也存在一定的差异。由此可见,HHT技术能够很好地区分驾驶员的不同状态,可以作为检测驾驶疲劳现象的新方法,同时导联的选择对驾驶疲劳的检测效果也存在一定的影响。
- 南姣芬艾玲梅申军
- 关键词：脑电图驾驶疲劳希尔伯特-黄变换
- 基于脑电信号的驾驶疲劳检测方法研究
- 随着我国社会的进步和汽车工业的快速发展,汽车保有量急剧增加,各种违规驾驶行为所造成的交通事故也日益严重。尤其是驾驶疲劳,已经成为交通事故的“头号杀手”。因此,通过有效的驾驶疲劳检测方法合理地干预驾驶行为具有重要的意义。 ...
- 南姣芬
- 关键词：脑电图学驾驶疲劳S变换希尔伯特-黄变换双谱
