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胡卓玮

作品数:109 被引量:666H指数:13
供职机构:首都师范大学资源环境与旅游学院更多>>
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109 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
三江源区不同退化程度的高寒草甸光谱特征分析被引量:14
2012年
青海三江源区是长江、黄河、澜沧江3大河流的发源地。草地是该区域的主体生态系统,高寒草甸是其主要类型。近30年来,三江源地区草地发生了大面积的退化,不同退化程度的高寒草甸光谱特征是高寒草甸遥感分类和退化监测的重要依据。2009年8月作者在青海省三江源区对高山嵩草、矮嵩草和藏嵩草3种未退化高寒草甸,以及4种不同退化程度的高山嵩草草甸,进行了地面光谱测量和草地样方调查。同时对实测光谱曲线进行了比较,提取和分析了它们在557nm、675nm和760nm处反射率,以及"红边"斜率。结果表明,3种高寒草甸的光谱曲线,以及4种退化程度高寒草甸和未退化高寒草甸的光谱曲线在557nm处的反射率差异较小,在675nm和760nm处的反射率及"红边"斜率存在明显差异,能有效区分高寒草甸,可为高寒草甸遥感自动分类和退化监测提供依据。不同退化程度的高寒草甸地上生物量与其光谱曲线的"红边"斜率和归一化植被指数(NDVI)线性拟合的确定系数分别为0.93和0.87,其相关性较好,可用于高寒草甸地上生物量的估算。本文提取的光谱反射率的"红边"斜率不仅能有效区分3种典型高寒草甸和不同退化程度的高寒草甸,且与高寒草甸地上生物量的关系优于NDVI,对高寒草甸识别分类,退化监测和生物量估算有重要意义。
喻小勇邵全琴刘纪远胡卓玮
关键词:高寒草甸草地退化
基于案例分析的“组件地理信息系统”课程教学方法设计被引量:7
2013年
"组件地理信息系统"课程教学存在概念抽象、内容综合、技术复杂等难点。案例教学法具有鼓励学生思考,引导学生注重能力学习和双向交流的特点,适合"组件地理信息系统"这种兼具开发和综合应用实验特点的课程教学。本文基于案例教学法的思路方法,按照"设计—实施—调查—反思"循环迭代的方式对"组件地理信息系统"课程教学实施过程进行构建,通过"总—分—总"式教学过程对教学内容进行组织,开展启发引导式、模仿实验式及综合应用式案例的设计与教学实践,对帮助学生更好地学习这门难度较大的课程,起到了很好的促进作用。
胡卓玮
关键词:课程设计教学案例分析
北京市山区小流域防洪安全风险评估模型研究被引量:2
2016年
洪水灾害是世界上危害最严重的自然灾害之一,城市山洪灾害一旦发生将使城市人员和财产受到巨大损失,因此,针对特定区域的防洪安全风险评估工作对于降低城市山洪可能带来的损失具有重要意义,特别是像北京市山区这样人口和经济活动都较为密集的区域。防洪安全风险评估作为洪灾风险管理的重要技术基础,是风险分析在洪水灾害研究中的具体应用。本文以北京市山区为例,基于山区小流域分布数据、水系数据、高程数据、降雨数据等基础地理数据,依据防洪安全风险评估模型初步划分了山区小流域的防洪安全风险等级,以期对北京市对城市山洪易发地区的风险投资、区域开发和灾害管理等工作提供应用支撑。研究结果表明,选择恰当的防洪安全风险评估模型,并基于GIS方法可以实现区域性的防洪安全风险的快速评估,但对于大范围复杂区域的风险评估方法仍有待进一步研究。
关丽陈品祥闫宁胡卓玮
关键词:小流域孕灾环境致灾因子
基于次序权重平均法的购房选择地理空间多准则决策被引量:9
2013年
居民的购房选择是对居住区位进行选择的复杂过程,其实质是居住空间的个人行为决策问题。在调研工作基础上,论文分析并构建了居民购房选择决策评价指标体系,以北京市为实验区应用GIS制作居住适宜性基础准则(指标)地图。研究一种可以适应购房者差异化的购房需求与偏好的购房地理空间决策方法,通过层次分析法提取购房个体的偏好信息,确定个人准则权重。采用次序加权平均算法(Ordered Weighted Averaging,OWA)针对个人准则权重计算个人次序权重,结合二者对居住适宜性基础准则地图进行集结,计算多种决策风险下的个人居住适宜性准则地图,对意向住房进行分析评价,动态生成相应决策方案,为购房者提供购房决策支持,减少主观意愿与客观环境带来的决策风险。最后通过一个实验对以上方法进行实现。
胡卓玮刘晓旭彭程魏铼
关键词:OWA
虚拟现实技术在村镇民俗旅游中的应用研究被引量:5
2010年
分析了虚拟现实技术在村镇民俗旅游中的应用,并结合地理信息系统技术,构建虚拟旅游平台,服务于村镇民俗旅游规划管理和决策部门,实现村镇民俗旅游资源的立体展示和宣传,达到扩大村镇民俗旅游的影响力,提高吸引力的目的。
马鹏飞胡卓玮赵文吉蔡文博
关键词:虚拟现实地理信息系统
基于MaxEnt模型的油松潜在地理分布研究被引量:6
2017年
基于可能影响油松地理分布的10个环境因子及油松地理分布数据,采用最大熵(MaxEnt)物种分布模型筛选出影响油松地理分布的主导环境因子,在此基础上得到其潜在适宜分布区及主导环境因子的阈值。结果表明,我国油松中高度适宜区域主要是我国华北、西北和东北等地,与80年代潜在分布相比,有向西向北迁移的趋势。我国油松潜在地理分布区内主导环境因子特征为:22℃≤最暖月最冷月温度差(DTY)≤39℃;-19℃≤最冷月平均温度(Tmaxspr)≤4℃;2000℃≤大于等于5℃积温(GDD5)≤6000℃;;0.25≤湿润指数(Wet)≤1.7。
肖敏胡卓玮董琳
关键词:油松地理分布最大熵模型
基于深度学习方法荒漠草原典型植物花朵计数
2024年
草原植物花朵计数可以帮助我们了解草原植物的生长状况、繁殖能力、群落结构等信息,通过人工计数方法获取草原上不同物种花朵丰度是一个费时费力的过程。本研究基于深度学习目标检测方法,在鄂尔多斯荒漠草原上10个样地和50个样方上开展检测模型训练、评估和应用。从YOLOv7的3个模型整体表现来看,YOLOv7-E6E的F1-sorce和mAP@0.5均可达到0.7以上,具有较高的识别精度。从YOLOv7的3个模型在5种花朵检测的表现来看,YOLOv7-X、YOLOv7-E6E模型在北芸香、蒙古韭、细叶韭的检测上mAP@0.5高于0.8,而3个模型中仅有YOLOv7-E6E在蒺藜、兔唇花的mAP@0.5超过0.6。从模型在50个样方的花朵计数应用来看,YOLOv7-E6E模型花朵计数的总体正确率为0.91,能满足这5种草原开花植物检测和计数的需要。综上所述,通过深度学习花朵快速计数可以提高样方尺度花期植物调查效率,但为满足大规模物种调查和计数的任务需求,仍需扩大样本量和不断改进模型结构,以提高模型植物花朵检测的整体性能。
王永财万华伟高吉喜胡卓玮
关键词:目标检测草地植物
基于确定性系数概率模型的降雨型滑坡孕灾环境因子敏感性分析——以四川省低山丘陵区为例被引量:24
2014年
分析降雨型滑坡孕灾环境因子的敏感性,有利于提高对该类型滑坡的预测精度。以四川省低山丘陵区为例,通过高分辨率遥感影像解译和野外实地调查等方法,建立滑坡编目数据库,并在此基础上,选取高程、坡度、地形起伏度、岩土类型、道路、河流和断裂构造共7个因子作为降雨诱发滑坡的孕灾环境因子,基于GIS空间分析技术,应用确定性系数概率模型,对这7个因子的敏感性进行研究。研究结果表明:四川省低山丘陵区降雨型滑坡多发育在:①高程在400~1000m的范围内,特别是600—800m的区域;②坡度为15°-30°的区域;③砂岩、砾岩和页岩等岩石类型中。应用滑坡敏感性指数分析发现,岩土类型、高程和坡度对研究区内降雨型滑坡的分布起到控制作用。
王志恒胡卓玮赵文吉宫辉力邓金宪
关键词:低山丘陵区滑坡
通识教育改革的实践与探索——以首都师范大学为个案的研究
2012年
通识教育在我国20世纪80年代开始兴起,从学者引进西方大学经验、初步进行理论介绍,到90年代的广泛提倡、探索,再到21世纪初国内高校纷纷仿效西方大学进行通识教育的改革与尝试,已经走过了20多年的历程。近几年来,紧跟国内外大学实施通识教育的发展趋势,也基于自身改革发展的需要,首都师范大学进行了一系列通识教育的实践与探索。
胡卓玮周雪敏罗瑞长刘添娇
关键词:通识教育教育改革个案
生态贫困视角下的贫困县多维贫困综合度量被引量:41
2017年
作为国家扶贫开发决策实施的重要单元,贫困县贫困程度及其致贫原因的识别和评估是国家"精准扶贫"战略实施的前提和保障.本文从生态贫困的视角,设计了顾及自然环境-经济-社会可持续协调发展的县级别多维贫困度量指标体系,构建基于贫困指数-最小方差模型(PI-MVM)的县级多维贫困度量模型,以6个连片特困区的249个县为典型研究区,系统揭示片区-县级层面上的贫困程度、致贫原因及其空间分布特征.结果显示:各片区的综合贫困程度由北向南逐渐加重,各片区县存在"从北向南、从东到西,贫困程度逐渐加重"的趋势;乌蒙片区西部、秦巴片区西北部各县贫困程度的高-高聚集现象突出;秦巴中南部以及乌蒙片区受自然环境因素影响较大,贫困程度较深.一般致贫型片区县较多,主导致贫型片区县聚集在贫困程度较低的片区;经济因素对贫困的缓解作用逐渐下降,自然环境、社会发展因素的影响逐渐明显.研究结果可以更加精准地全面把握贫困县的贫困区划特征,为指导研究区早日脱贫提供辅助决策技术支撑.
王艳慧钱乐毅陈烨烽胡卓玮
关键词:生态贫困贫困程度贫困类型
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