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贾刚

作品数:2 被引量:3H指数:1
供职机构:哈尔滨工程大学自动化学院更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划国家科技重大专项黑龙江省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 1篇迭代法
  • 1篇多任务
  • 1篇多任务学习
  • 1篇医学图像
  • 1篇医学图像检索
  • 1篇语义标注
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像检索
  • 1篇网格
  • 1篇感知
  • 1篇K均值

机构

  • 2篇哈尔滨工程大...
  • 1篇中国科学院

作者

  • 2篇贾刚
  • 2篇王宗义
  • 1篇姜迈

传媒

  • 1篇哈尔滨工程大...
  • 1篇传感器与微系...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于感知的颜色空间在图像分割中的应用被引量:2
2013年
颜色空间应具有最重要的2个属性是各颜色通道(亮度、饱和度及色调)间不会交叉干扰且极大程度地满足感知均匀性。基于多网格法并使用标准色差公式构建颜色查找表,实现了图像从初始空间到新颜色空间的转换。在图像分割中验证新颜色空间的有效性,并利用ISODATA算法得到k均值图像分割最优的初始聚类中心和聚类数目。实验结果表明:与其它颜色空间相比,新工作空间各通道间具有高度独立性并且极大地满足人眼感知,可以提高图像分割算法的精度。
贾刚姜迈王宗义
关键词:图像分割K均值
混合迁移学习方法在医学图像检索中的应用被引量:1
2015年
针对医学图像的复杂性,将迁移学习理论引入到医学图像的语义映射和检索中,提出了一种以解决多任务学习为目标的混合迁移学习方法。首先,对医学图像目标领域的数据进行部分语义标记,找出源领域和目标领域中具有相同语义标记的医学图像,并对这些图像进行聚类,而后剔除一些在特征上距离较远的图像数据,完成实例迁移;然后,采用在源领域和目标领域中具有相同语义的医学图像数据进行稀疏矩阵分解,完成特征的迁移;最后,完成目标领域中未标记图像数据的语义映射。利用200幅医学图像进行语义标注进行检索,实验表明准确率超过50%的图片数量占了80%以上,验证了方法的可行性。
贾刚王宗义
关键词:语义标注医学图像检索多任务学习
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