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赵明松: 作品数：57 被引量：727H指数：15; 供职机构：安徽理工大学更多>>; 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目国家自然科学基金土壤与农业可持续发展国家重点实验室开放基金更多>>; 相关领域：农业科学经济管理环境科学与工程天文地球更多>>

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山西省土地利用碳排放时空差异及影响因素分析: 2023年; 测算区域土地利用碳排放,探究其时空差异和影响因素为优化土地利用结构、健全低碳减排政策提供了参考。通过构建土地利用变化模型、碳排放测算模型以及LMDI分解模型,从土地利用结构变化、土地利用碳排放时空差异和土地利用碳排放影响因素3个角度分析了山西省2000-2020年间土地利用碳排放效应。结果表明:(1)山西省土地利用类型变化明显,各土地类型都有不同程度的变化:其中建设用地转入面积最大,耕地转出面积最大。(2)2000-2020年,山西省碳排放量增加速率远远超过碳吸收速率,导致山西省净碳排放量呈现递增趋势,净碳排放量从2000年9007.13×10^(4) t增长到2020年32113.30×10^(4) t,增长率达到了257%。山西省碳排放量整体表现为中部和南部高,北部低的分布格局。(3)能源碳排放强度、经济发展水平及人口规模促进山西省土地利用碳排放增长,能源强度和土地规模则抑制山西省土地利用碳排放增长。为实现山西省绿色低碳发展,迫切需要控制能源消费强度和总量,健全节能减排政策机制。; 刘锦盛王世航赵明松李彦旻; 关键词：土地利用变化碳排放影响因素

大别山区土壤侵蚀动态变化及趋势预测: 2016年; 本文结合了RS和GIS的分析方法,利用RUSLE对皖西大别山区的1980年、2000年、2010年的土壤侵蚀量进行了计算。本文分析1980~2000年与2000~2010年间土壤侵蚀等级面积的转移情况;利用马尔科夫模型根据2000年和2010年的土壤侵蚀状况预测了2020年、2030年的土壤侵蚀变化趋势。具体结果表明,若以目前的土壤侵蚀状态继续发展,到2020年土壤侵蚀中度以上的区域面积为1596.77km2,占总面积的11.7%,到2030年中度侵蚀以上的面积为1564.19km2,占总面积的11.5%。与2010年相比,整体朝着好的方向发展。; 赵明松赵可于伟宣; 关键词：RUSLE 土壤侵蚀马尔科夫模型

基于碳承载力对河南省能源消费碳排放及其驱动因素的研究被引量：3: 2024年; 基于河南省近20年的能源消费碳排放数据和陆地生态系统碳承载力数据,对近年来研究区碳排放量情况进行了分析,并采用LMDI因素分解模型和Tapio脱钩模型对碳排放驱动因素以及与经济耦合情况进行了探讨。结果表明:(1)2000—2020年,河南省碳排放量呈现“先急后缓”的增长状态,在2012年后增加量开始减少并逐渐趋于稳定。(2)整体上,经济产出效应和人口规模效应对碳排放起促进作用;与之相反,能源消费强度效应和能源消费结构效应抑制了碳排放,经济产出效应的影响在减少,能源消费强度效应的影响在增加。(3)由Tapio脱钩模型分析得出,河南省碳排放与经济增长之间以弱脱钩为主,脱钩指数逐年减小,逐步向强脱钩状态迈进。总体上,2000—2020年河南省碳排放情况得到了很好的控制,合理规划土地利用、提高新能源的消费比重、降低能源消费强度对该地区节能减排具有重要意义。; 陶勤王世航徐胜祥杨震赵明松王奇邓良; 关键词：能源消费碳排放

徐淮黄泛平原土壤有机质空间变异特征及主控因素分析被引量：162: 2013年; 土壤有机质含量是估算土壤碳储量、评价土壤肥力和质量的重要指标,精确估算土壤有机质含量具有重要意义。本研究在徐淮黄泛冲积平原西北部选取了一个24 km×24 km方形区域为研究区,按照套合采样方法,采集了168个耕作层土样,测定分析土壤有机质含量和机械组成,运用地统计学方法和GIS技术研究了徐淮黄泛平原区表层土壤有机质含量的空间变异特征,利用方差分析和回归分析定量分析了区域内土壤有机质空间变异的影响因素。统计结果表明,研究区土壤有机质含量为21.80±7.43 g kg-1,属中等水平,变异系数为34.08%,属中等变异强度;地统计分析表明,研究区具有强烈的空间自相关性,结构变异占主导作用,各向异性显著,在45°方向上变异程度最剧烈,土壤有机质呈条带状分布,自东北向西南呈递减趋势;方差分析和逐步回归分析表明,土壤机械组成是研究区土壤有机质空间变异的主控因素,能够独立解释空间变异的64.9%,其次是土地利用、成土母质、土壤类型,四个因子对土壤有机质空间变异的综合解释为74.6%。; 赵明松张甘霖王德彩李德成潘贤章赵玉国; 关键词：土壤有机质影响因素地统计学

基于结构方程模型的安徽省土壤有机碳密度影响因素分析: 2025年; 研究土壤有机碳密度的影响因素,对调节气候变化、农业可持续发展等具有重要意义。以安徽省为例,估算0~10cm、10~20 cm、20~30 cm和30~100 cm土层的土壤有机碳密度(soil organic carbon density, SOCD),运用结构方程模型分析气候、地形、植被、土壤含水量、人类活动等环境因子对SOCD的影响。结果表明:(1)在0~30 cm土层中SOCD呈现逐渐降低的趋势,0~10 cm、10~20 cm和20~30 cm 3个土层的SOCD平均值分别为2.09、1.63和1.10 kg/m2;30~100 cm土层的SOCD平均值为4.46 kg/m2;(2)全省土壤有机碳密度空间分布呈自北向南方向逐渐增长趋势。0~10 cm和10~20 cm土层SOCD高于5.00 kg/m2的区域主要分布在江淮丘陵区和沿江平原区;20~30 cm土层SOCD高于3.00 kg/m2的区域呈点状分布在皖南丘陵山区;30~100 cm SOCD的高值主要分布在皖南山地丘陵区;(3)在0~10 cm、10~20 cm和20~30 cm土层的结构方程模型中,土地利用对SOCD的正向影响最大,影响系数分别为0.22、0.20、0.22,年均温对SOCD的负向影响最大,影响系数为-0.04、-0.03、-0.03。30~100 cm土层中受到年降雨量的影响最大,但土地利用和归一化植被指数(normalized difference vegetation index, NDVI)的影响并不显著(p>0.05)。地形通过土地利用、NDVI、年降水量和年均温4个路径影响SOCD。人类足迹通过NDVI影响SOCD,对NDVI的影响达到极显著水平(p<0.001)。本研究构建的结构方程模型初步说明了不同环境因子之间的关系,对SOCD的调节和农业可持续发展提供了理论依据。; 谷欣逾赵明松李欣雨祁奥姜宗德; 关键词：土壤有机碳密度结构方程模型影响因素

土地利用变化对土壤类型的影响——以太仓和昆山两市为例被引量：1: 2024年; 选取江苏省太仓市和昆山市作为研究区域,结合当前土地利用方式和历史土壤图资料,通过室内分析确定土地利用方式的变化区域,并设置典型的调查样点,通过野外踏勘确定土地利用方式改变对土壤类型的潜在影响。结果表明:近40年来,太仓和昆山的主要土地利用变化方式是水改旱(即由水田转变为水浇地、旱地、园地、林地和草地等),这一变化分别占据了两市土地利用方式变化的98.92%和98.15%。这种显著的土地利用变化对土壤类型产生了明显影响,导致土壤性质发生改变,包括水稻土的犁底层逐渐减少,甚至消失,使其失去了典型的水稻土特征。研究区内土壤类型变化规则的确定主要由土壤质地和人为土地改造方向所影响。值得注意的是,水改旱后如继续旱作,土壤类型可能会由水稻土转为其他类型土壤(如潮土等),但这需要进一步的研究来验证其效果。; 赵治东孙龙辉赵明松刘峰刘峰李德成; 关键词：土地利用变化水改旱土壤类型土壤调查

基于CLUE-S模型的煤矿城市土地利用变化模拟被引量：23: 2022年; 以淮南市为研究区,选择1985、1995、2005、2016年土地利用数据,在分析土地利用动态变化特征的基础上,利用CLUE-S模型模拟预测了未来土地利用格局。结果表明:1985-2016年,研究区耕地面积减少11.62%;建设用地和水体面积百分比分别增加7.98个百分点和4.29个百分点。2005-2016年是各地类变化最强烈的阶段,其综合土地利用动态度最大,为13.46%。建设用地变化速率最快,其土地利用动态度为5.19%。土地转移主要发生在耕地、水体和建设用地之间,以耕地向建设用地和水体的转换为主。耕地转为建设用地的面积达207.61 km^(2),新增水体集中分布在潘谢矿区。加入空间自相关性和土壤质量因子后,耕地和建设用地的Logistics回归效果显著改善,ROC分别增加0.201和0.133。年均降水量是影响耕地变化的主要驱动因子,与耕地分布概率呈负相关;而建设用地变化主要驱动因子为GDP。土地利用模拟的Kappa系数为0.74,CLUE-S模型在研究区域具有较好的模拟能力。运用CLUE-S模型预测了研究区2028、2034、2040年土地利用空间分布,未来土地利用空间分布格局总体上没有明显变化,各用地类型面积变化相对稳定。; 赵明松徐少杰邓良刘斌寅王世航吴运金; 关键词：土地利用 CLUE-S模型

1985～2015年淮北市土地利用变化特征及其预测研究被引量：15: 2019年; 以1985、1995、2005、2015年4期遥感影像为基础,应用RS.GIS技术和景观生态学方法,分析了淮北市1985-2015年土地利用景观格局变化,并采用ANN-CA模型预测2025年淮北市土地利用数据。结果表明:1)淮北市土地利用类型以耕地为主,耕地面积占60%以上,建设用地次之;近30年,建设用地和林地面积呈增加趋势,耕地、水域和草地呈减小趋势;2005~2015年土地利用结构和景观格局变化显著,各类土地利用面积变化速率加快。2)1985~2015年土地利用类型的转移主要为耕地向建设用地转变、水域向耕地和建设用地转变。3)1985~2015年淮北市土地利用破碎化程度不断升高,景观格局趋向复杂化,景观异质性增强。4)2015~2025年,林地面积将保持不变,耕地、草地、水域面积减少,建设用地面积不断增加。; 刘斌寅赵明松卢宏亮张平张平; 关键词：土地利用城市化煤矿城市

安徽省土壤侵蚀空间分布特征及其养分流失评估: 基于修正的通用土壤流失方程(RUSLE)和GIS 空间分析技术,定量分析了安徽省土壤侵蚀及其养分流失的空间分布特征,探讨了土壤侵蚀强度与海拔、坡度等地形因子的关系.结果表明：2010 年安徽省土壤侵蚀总量为3454 &#...; 赵明松李德成张甘霖; 关键词：RUSLE 土壤侵蚀土壤养分流失

基于多尺度地理加权回归的安徽省土壤pH预测被引量：1: 2021年; 基于安徽省140个采样点的土壤pH数据,综合考虑土壤、地形、气候、生物等因子对土壤pH的影响,利用MGWR与GWR模型对安徽省土壤pH空间分布进行预测。结果如下:①MGWR模型的AICc值比GWR减小49.72,其R_(adj)^(2)较GWR模型增加了0.08,模型的残差较GWR模型降低了10.84,拟合效果得到了很大提升;②MGWR的多带宽有效揭示了各环境因子的影响尺度,使得模型可靠性更高。; 陈宣强赵明松徐少杰邱士其; 关键词：地理加权回归环境因子采样点多尺度

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